智能制造系列之-企业数字化转型的实质是管理转型（12）

政府推进制造业的智能制造技术应用主要聚焦在五个方面——设计、管理、装备、物流、服务，对于大多数传统中小企业来说，主要是机器换人、制造装备数字化改造、基于业务效率提升的信息技术应用，以及企业管理数字化转型。历史与现实的经验表明，传统企业的转型升级，本质上应该是从公司战略的高度与思考，如何运用智能制造技术实现管理机制转型，这是政府当下推进的“智改数转”政策价值关键所在，也是企业实现转型升级的重要途径。

导读

自四月份以来，微信群在以下七个方面谈及一些观点，希望通过这样交流，对政府推进“智转数改”和企业在智能制造技术应用方面产生一些积极的意义。

第一、对智能制造概念的理解，从信息化、数字化、智能化。学理角度、应用角度、价值角度。

第二、智能制造相关的信息化技术发展，以及最近这十几年国内、国际主流厂商的技术和应用

第三、智能制造技术生态存在问题。主要角色企、政府、厂商、 CIO 群体，不同层面对智能制造相关技术和应用的认识，以及他们之间的关系。

第四、企业如何立足现状和发展问题，逐步提升智能制造的应用水平。几种常见的企业信息化规划方法。

第五、为什么说企业应用算法模型是提升信息化水平的关键内容。会举出一两个基于算法的信息化应用。

第六、国内厂商不同层次产品的应用特点及其价值，主要存在的问题是什么？

第七、政府推进信息化政策意义与主要存在的问题。

“智改数转”案例分析—以金通灵科技集团股份有限公司为例12

从EVA视角去看组织架构的设计

在具体执行上，对于组织体系设计一个最基本的原则就是EVA，它并不是一般意义的上会计利润，看看金通灵科技2007年以来的利润数据

所以大致还是可以从资产收益的变化，从多较多，多维度，计算各个环节的EVA指标，在设计合理组织架构前提下，去确定具体的EVA绩效。

一般绩效资料来源有三处：

1、历史性数据——这需要花时间去分析与提炼，因为你传统组织结构和新设计是不一样的，或者如何会计核算不规范，精细度达不到，那就需要用做比较细致测定和测算。

2、对标性数据——可以用一些上市公司公开数据去对标分析，看看自己和别人的差距是什么？而后推算出大致自己可以达到的水平，用这种方式前提是你已经有很好的会计核算基础。

3、挑战性数据——这种数据高于行业水平，这对自身产品设计和运营管理有更高的要去，如果研究精益制造就知道这是一种比较极致状态，因为材料成本、人工成本、其他费用本就可以有最理想状态，而以此决定绩效是反映管理方面对这种数据状态的接近程度。例如材料和人工都是可以有最理想状态的，材料利用率就是实际使用和理想状态的比率。

关于EVA模型可以从网上去找有一些资料，业务和组织单元都可以做这样的分析。

EVA评估是组织架构设计一个重要依据。

从金通灵科技投入研发以及其组织架构来看，需要谈谈另一个关于这方面话题：

关于产品性能和制造成本思考

关于产品性能方面，一些发达国家技术方面的差距，并不是设计不出来，而是材料和工艺技术存在问题导致产品的性能不能长期稳定。

以振康机械做的RV减速机为例，国内很多企业都可以做出来，但其长期的高精度性能稳定却存在较大差距，振康机械的牛逼其实是在这一点上，目前主要差异还是在材料和工艺技术，这方面是需要有大量技术积累和专业精神的，从替代进口多案例看，若没有自主可控而已政策性措施，很多首台套并没有什么市场的。只有具有突破性创新，这种首台套，才是具有市场价值和经济价值的，若只是仿制别人同类产品，要取得市场是很困难的，其实这一点不难想象，如果你去买一个耐用消费品，即使有价格优势，你会因为长期稳定使用风险，而选择具有一定市场占有率的产品。金通灵科技是不是也存在在方面问题是不难评估的。

关于制造成本方面，一般人估计把成本控制和管理直接联系起来，而实际情况不是这样的，据美国IMA上个世纪四十年代企业数据分析，产品成本控制60%多于产品设计相关，而自己有30%多的因素和管理相关，若对标毛利率太低，应该首先从设计上去思考成本控制，而不是管理，这和一般人想象是大相径庭的，追究其根本原因是产品工艺技术设计不精益，有的企业甚至不重视这方面问题，这给后续生产管理带来随意性和重大隐患，这类企业要做什么智能制造几乎就是天方夜谭。

联想到金通灵科技鼓风机极低的毛利率是不是也存在类似观点上的误区呢？这一点很难说。

说句题外话，看看山东章鼓、陕鼓动力财务数据，就从财务控制角度，山东章鼓水平是最高的，而陕鼓动力次之，不仅仅是产品经营数据方面，主要在资产的EVA方面。

未完待续