大街上用智能扫描摄像头，60秒即可实现心脏健康早期预警

科学家开发了一种基于人工智能的眼部检查工具，可以在1分钟内发现心脏问题的早期预警现象！

眼部检查

它通过扫描和测量眼睛后部微小动脉和静脉的厚度来工作，这些动脉和静脉被认为保存着关于心脏健康的关键信息。

眼球的动脉供应及静脉回流模式图

这项研究可以使眼科医生和其他卫生工作者在大街上使用摄像头进行心血管筛查，而不需要验血或血压检查。也就是说这种检查是非入侵性、非破坏性的！

研究小组表示，这些结果可能为一种高效、无创的测试“打开了大门”，这种测试可用于心脏病中高风险人群，不必在诊所进行。

心脏

这项研究的主要作者Alicja Rudnicka教授说：“这种人工智能工具可以在60秒或更短的时间内让人们知道他们的风险水平。”“如果有人得知自己的风险高于预期，医生可以给他们采取必要的措施。”

伦敦大学圣乔治的统计流行病学教授鲁德尼克在哥本哈根的一次健康会议上补充说：“它最终可能会改善心血管健康，拯救生命。”

循环系统疾病，包括心血管疾病、冠心病、心力衰竭和中风，是世界范围内健康不良和死亡的主要原因。心血管疾病是全球最常见的死亡原因--仅在英国，就占死亡人数的四分之一。

心血管疾病

根据世界卫生组织的报道，心血管疾病的以下重要事实你最好了解并预防：

• 心血管疾病是全球的头号死因：每年死于心血管疾病的人数多于任何其它死因。
• 2016年，估计有1790万人死于心血管疾病，占全球死亡总数的31％。其中，85%死于心脏病和中风。
• 四分之三以上的心血管疾病死亡发生在低收入和中等收入国家。
• 非传染性疾病导致的1700万七十岁以下死亡中，有82%发生在低收入和中等收入国家，37%由心血管疾病造成。
• 大多数心血管疾病可以通过面向全民的战略解决诸如烟草使用、不健康饮食和肥胖、缺乏身体活动和有害使用酒精等危险因素而得到预防。
• 心血管疾病患者或者高危人员（因存在一种或多种危险因素，如高血压、糖尿病、高脂血症或原先患有的疾病）需要借助咨询和适当药物开展早期发现并管理。

健康专家强调，虽然存在一些预测风险的测试，但这些测试并不总是能够准确地确定谁将患心脏病或死于心脏病。也就是说预测不能代表诊断哦！

为了解决这个问题，也有不少专家开展了不少研究。

如（英国眼科杂志在线）发表的一项研究发现，全自动 AI 算法（Quantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe，简称 QUARTZ）可以扫描视网膜图像，了解血管健康状况，并帮助预测识别心脏病/中风的高危患病人群。

QUARTZ扫描视网膜

他们使用该工具扫描了88,052名年龄在40岁至69岁之间的英国生物银行参与者的图像。研究小组专门研究了视网膜动脉和静脉的宽度、血管面积和弯曲程度，以开发中风、心脏病发作和循环系统疾病死亡的预测模型。

他们随后将这些模型应用于欧洲癌症前瞻性调查-诺福克研究7411名参与者的视网膜图像，他们的年龄在48岁至92岁之间。

他们将Quartz的性能与广泛使用的Framingham风险评分框架进行了比较，该框架评估了个体发展心血管疾病的机会或可能性。他们还对每个人的健康状况进行了平均7到9年的跟踪。

研究人员发现，在男性中，视网膜静脉和动脉的宽度、弯曲度和宽度变化是循环系统疾病死亡的重要预测因素。在女性中，动脉面积和宽度以及静脉曲率和宽度变化有助于风险预测。

基于人工智能的眼部检查工具利用了参与者的数据，包括任何吸烟史、治疗高血压的药物和以前的心脏病发作。

研究人员发现Quartz计算的视网膜数据与心血管疾病、死亡和中风显著相关，其预测性能与Framingham风险评分（Framingham Risk Score）相似。

弗雷明汉风险评分是一种特定性别的算法，用于估计个人10年的心血管风险。弗雷明汉风险评分最初是根据弗雷明汉心脏研究获得的数据开发的，用于估计10年患冠心病的风险。

研究人员写道：“人工智能支持的血管测量风险预测是自动化的、低成本的、非侵入性的，并且有可能覆盖社区中更高比例的人口，因为‘大街上’的可用性，也因为不需要采血或（血压测量）。”

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