python赋值语句及序列解包增强赋值

1.1 python赋值语句

python赋值语句把对象赋给一个变量,即“变量=对象”。

变量为变量名或对象元素。对象为生成对象的表达式。

序号

描述

1

赋值语句建立对象引用。左边变量存储右边对象的引用,而不是复制对象。

2

首次赋值创建变量名。使用变量时,对象引用的值替换变量。

3

变量名使用前需赋值。

4

隐性赋值。包括:模块导入、函数定义、类定义、for循环变量、函数参数。


1.2 python赋值语句形式

python支持多种赋值语句形式。

序号

语句

描述

1

s=’梯阅线条’

单变量赋值

2

a,b=1,2

多变量赋不同值,变量和值一一对应,变量和值数量相同

3

a,b,c,d=’梯阅线条’ L=[1,2,3,4] a,b,c,d=L

序列按位置赋值,变量和值一一对应,变量和值数量相同

4

a,*b=’梯阅线条’

序列解包,按位置赋值,*b赋值剩下全部值的列表

5

a=b=’梯阅线条’

多变量赋相同值

6

s+=9555

增强赋值,等效于s=s+9555,二元表达式都支持增强赋值

1.3 python序列赋值

python序列赋值,类似a,b,c=1,2,3,左边变量和右边值的数量相同,一个变量对应一个值。

并且,左边和右边都是元组,只是省略了括号。元组在有歧义的时候要加上括号。

示例

>>> s='梯阅线条'
>>> a,b,c,d=s
>>> a,b,c,d
('梯', '阅', '线', '条')
>>> (a,b),c=s[0:2],s[2:]
>>> a,b,c
('梯', '阅', '线条')
>>> a,b,c=range(3)
>>> a,b,c
(0, 1, 2)
# for 循环,序列赋值
>>> for (a,b,c) in [(1,2,3),(4,5,6)]:
    print(a,b,c)

    
1 2 3
4 5 6
>>> for ((a,b),c) in [((1,2),3),((4,5),6)]:
    print((a,b),c)

    
(1, 2) 3
(4, 5) 6
# while 循环,序列赋值
>>> L=[1,2,3,4]
>>> while L:
    head,L=L[0],L[1:]
    print(head,L)

    
1 [2, 3, 4]
2 [3, 4]
3 [4]
4 []

1.4 python序列解包

1.4.1 *变量

描述

python序列解包,就是把剩下的值组成列表,赋给带星号(*)的变量。

示例

>>> s='1234'
>>> a,b=s[0],s[1:]
>>> a,b
('1', '234')
>>> a,*b=s
>>> a,b
('1', ['2', '3', '4'])
>>> L=list(s)
>>> L
['1', '2', '3', '4']
>>> a,*b=L
>>> a,b
('1', ['2', '3', '4'])

1.4.2 *变量在不同位置

描述

python序列解包,带星号(*)的变量可以出现在任何位置。

示例

>>> L=list(range(1,5))
>>> L
[1, 2, 3, 4]
>>> *a,b,c=L
>>> a,b,c
([1, 2], 3, 4)
>>> a,*b,c=L
>>> a,b,c
(1, [2, 3], 4)
>>> a,b,*c=L
>>> a,b,c
(1, 2, [3, 4])

1.4.3 *变量边界值

描述

python序列解包,带星号(*)的变量,只有1个剩余值时,返回单元素列表,没有剩余值时,返回空列表,

序号

*变量边界

描述

1

1个剩余值

返回单元素列表

2

没有剩余值

返回空列表

3

没有*变量,且变量和值数量不等

ValueError

4

1个*变量,且只有1个变量,要带逗号,因为是元组

否则SyntaxError

5

同时存在多个*变量

SyntaxError

示例

>>> L=list(range(1,5))
>>> L
[1, 2, 3, 4]
>>> a,b,c,d=L
>>> a,b,c,d
(1, 2, 3, 4)
# *变量存1个值,单元素列表
>>> a,b,c,*d=L
>>> a,b,c,d
(1, 2, 3, [4])
# *变量没剩余值,空列表
>>> a,b,c,d,*e=L
>>> a,b,c,d,e
(1, 2, 3, 4, [])
# 没有*变量,且变量和值数量不等
>>> a,b=L
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    a,b=L
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
# 1个*变量,且只有1个变量
>>> *a=L
SyntaxError: starred assignment target must be in a list or tuple
>>> *a,=L
>>> a
[1, 2, 3, 4]
# 多个*变量
>>> a,b,*c,*d=L
SyntaxError: two starred expressions in assignment

1.4.4 序列解包用于循环

描述

python序列解包,可用于for和while循环,减少书写。

示例

# 序列解包,用于for循环
>>> L=[list(range(i,i+4)) for i in range(1,13,4)]
>>> L
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
>>> for (a,b,*c) in L:
    print(a,b,c)

    
1 2 [3, 4]
5 6 [7, 8]
9 10 [11, 12]
# 序列解包,用于while循环
>>> L=[1,2,3,4]
>>> L
[1, 2, 3, 4]
>>> while L:
    head,*L=L
    print(head,L)

    
1 [2, 3, 4]
2 [3, 4]
3 [4]
4 []

1.5 python多变量赋相同值

描述

python多变量赋相同值,就是不同变量赋给相同的值,相当于共享引用。

示例

>>> a=b=c='tyxt'
>>> a,b,c
('tyxt', 'tyxt', 'tyxt')
#可变共享引用,修改会相互影响
>>> a=b=c=[]
>>> a,b,c
([], [], [])
>>> c.append(91)
>>> a,b,c
([91], [91], [91])

1.6 增强赋值语句

描述

python的二元表达式和赋值语句结合,组成增强赋值语句。

序号

增强赋值语句

等效赋值语句

1

X+=Y

X=X+Y

2

X-=Y

X=X-Y

3

X*=Y

X=X*Y

4

X/=Y

X=X/Y

5

X%=Y

X=X%Y

6

X<<=Y

X=X<

7

X>>Y

X=X>>Y

8

X&=Y

X=X&Y

9

X|=Y

X=X|Y

10

X^=Y

X=X^Y

python增强赋值语句优点

序号

优点

描述

1

书写少

左边只写1次

2

执行快

左边只执行1次,等效赋值语句,需执行2次

3

自动选择执行快的快方式

可变对象自动选择原处修改

python增强赋值语句,用于可变对象的共享引用时,可变对象会原处修改。

示例

>>> L1=[1,2]
>>> L2=[1,2]
>>> L1,L2
([1, 2], [1, 2])
# 普通赋值
>>> L1=L1+[3]
>>> L1
[1, 2, 3]
# 增强赋值
>>> L2+=[3]
>>> L2
[1, 2, 3]
>>> a1=1;a2=1
>>> a1,a2
(1, 1)
>>> a1+=1
>>> a1
2
>>> a2=a2+1
>>> a2
2
# L1=L1+X ,普通赋值生成新对象
>>> L1=[1,2]
>>> L2=L1
>>> L1,L2
([1, 2], [1, 2])
>>> L1=L1+[3,4]
>>> L1,L2
([1, 2, 3, 4], [1, 2])
# L1+=X,增强赋值原地修改
>>> L1=[1,2]
>>> L2=L1
>>> L1+=[3,4]
>>> L1,L2
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

2 END

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页面更新:2024-04-20

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