何为大数据“扫黄”

大数据是网络高速发展的产物。简单来说，大数据通过共享、交互和大容量储存把各种纷繁的网络信息整合、分类，从而获得新知识，创造新价值，提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

举个例子，当你在某app搜索了某个信息，大数据会把这些信息传达给其他app，当你打开被推荐的app，会被推送相关的视频或者信息。这就是为什么大部分软件都能摸清你的喜好，给你推送你喜欢的视频，从而达到一刷刷不停的原因。

大数据“扫黄”就是通过这种原理达到扫黄信息搜集的目的。

大数据“扫黄”区别于以往的由警察摸点，随后突击检查的方式不同。大数据“扫黄”首先通过网络大数据筛选出在一些特殊的时间，比如深夜，进行一些具有特殊规律的金钱交易的人。或者，大数据检测出你经常出入一些不正规的按摩店、足浴店等场所。有关部门就会把这样的人列为重点关注对象，观察一段时间发现确有“涉黄”，马上捉拿归案。

那么大数据“扫黄”具有哪些优势？

首先，可以减少不必要的警力资源的浪费。我们都知道，传统的“扫黄”往往需要发展线人，或者依靠群众举报才能获取“涉黄”据点的部分情况。之后警察会派人踩点确定消息是否准确，才会正式在一个月黑风高的夜晚夜突击“扫黄”。

但这样做需要消耗很多警力和时间，有时不小心被通风报信，“扫黄”途中就有大量“涉黄”分子逃走，导致功亏一篑。所以相比之下，大数据“扫黄”就可以减少踩点次数，通过网络信息直接锁定，大大减少了不必要的警力资源的浪费。

其次，它可以快速锁定嫌疑人员，准确率高。大数据通过数据收集与筛选，能根据设定好的词条，比如时间线，转账记录，常去地点等精准缩小范围，锁定嫌疑人员。再通过排查详细信息，最后将“涉黄”人员捉拿归案。

最后，维护社会秩序稳定，减少疾病传播。有效减少我国卖淫嫖娼人数，降低一系列违法事件。还可以减少艾滋病的传播，从权威数据来看，目前我国大部分艾滋病患者都是通过不正当的性传播而来。

但大数据“扫黄”也不是没有弊端可言，弊端也仅局限于个人信息的泄露，相关部门做好信息安全可以最大限度避免，总之大数据“扫黄”利大于弊。