AI还没抢走工作，退路已经铺到家门口？国家这步棋下得太狠了！

当人工智能的浪潮扑面而来，普通劳动者究竟会被卷走，还是被托住？国家为什么在风暴真正到来之前，就把培训、社保与权益保障这三块底板一一钉牢？

要回答这些问题，不妨先听听大洋彼岸两位顶尖经济学家，是如何看待这场正在逼近的职业变局的。

《来自金钱星球的指标》节目举办了一场名为"向经济学家提问"的线上直播活动，这是节目组尝试的全新问答形式，让听众有机会就新闻中的热门话题，向经济学家提出他们最关心的问题。本次活动的主题是"人工智能会抢走我的工作吗？

"，数百位NPR的支持者参与其中，围绕这一话题分享了各自的疑问与感受。有人问，该如何激励Anthropic或OpenAI这类人工智能开发企业，让它们懂得保持"人性"？

有人担忧，如果读者满足于人工智能撰写的书籍，还会有人愿意购买自己的作品吗？也有人困惑，在当下为家人提供优质生活与为可能的裁员储蓄之间，边界究竟在哪里？

人工智能究竟会引发白领失业的末日，还是开启一个工作的全新黄金时代？为了回答这些问题，节目组邀请到两位在当下这一议题上颇具影响力的经济学家。

一位是麻省理工学院教授、诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁，他指出，许多岗位可能会消失，而是否会出现同等质量的新岗位，目前仍是未知数。

另一位是斯坦福数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松，他则认为，人们可以引导人工智能朝着更有可能补充人类能力的方向发展，从而创造新的机会。先从好消息说起。

斯坦福的布林约尔松表示，目前并没有证据表明人工智能正在造成大规模的岗位替代。但正如整场活动所呈现的那样，人们对人工智能夺走工作的恐惧是真实存在的。

来自西雅图的本在某大型科技公司担任首席软件工程师，是三个孩子的父亲。他描述了自己面临的两难处境：人工智能就像悬在头顶的一把利剑。

他想知道，在为家人提供良好生活与陷入彻底的焦虑、削减一切非必要开支、把所有收入都存起来以防裁员之间，这条界线究竟在哪里。尤其是考虑到，一旦失业，自己恐怕很难再被重新聘用为软件工程师，更不用说回到近二十年职业生涯所达到的高度。

他说这让他压力巨大，既为进入这个行业的新人担心，也为自己的家庭忧虑。对此，阿西莫格鲁回应道，我们或许正在进入一个非常动荡的时期，很难准确预测将会发生什么。

这项技术正变得极其强大，会带来许多难以预料的影响，因此他对本的担忧深有同感，也理解其中的艰难。至于入门级岗位，布林约尔松告诉大家，他和同事们已在研究中发现了警示信号。

一项研究显示，自ChatGPT等人工智能模型推出以来，22至25岁、从事客户服务和软件工程等岗位的年轻人更难找到工作。他们的就业水平比从事受影响较小岗位的同龄人低了近20%。

然而，对于本这样更资深的从业者，布林约尔松认为情况似乎要好一些。那些能够定义项目范围、通常会把任务分配给他人的人，比如将前端、后端、数据库等不同部分交给更初级的工程师去完成的角色，如今正借助智能体承担起许多原本由初级员工负责的工作。

他推测本很可能也在管理着一支由智能体组成的"小舰队"。因此，这一端的市场需求可能正在增长。

至于一年、三年、五年后会如何演变，他坦言难以预判。技术发展极为迅速，因此保持一定的谨慎、留出一些储备以应对不利变化，是明智之举。

随着人工智能日益强大，某些岗位可能会被自动化彻底取代。但阿西莫格鲁在活动中提出了另一种思路。

他谈到自己所倡导的"亲劳动者的人工智能"，并以教育领域为例进行说明。

他指出，教育领域许多新技术的目标是取代教师，但其实存在大量"亲教师"的人工智能应用机会：为教师提供更好的工具，让教师依然是学生学习体验的核心，但能够以此前无法实现的方式、以较低的成本更有效地实现个性化教学。

这种方式扩展了教师的专业能力，使他们能够完成新的任务，而不是取代或边缘化他们。他认为，从护士到记者，从创意工作者到白领、蓝领岗位，都有许多类似的例子。

这描绘了人工智能赋能劳动者的积极前景。但他同时指出，这显然不是当前人工智能公司所走的路径。

只要看看这些公司的表态就能明白：它们念兹在兹的是通用人工智能，它们宣称通用人工智能近在咫尺，而这不过是让模型越来越像人类的另一种说法。所谓通用人工智能，指的就是具备人类水平能力的人工智能。

布林约尔松则表示，自己并不像阿西莫格鲁那样确信前沿人工智能实验室一心想取代人类，但他认同，这项技术仍需要被引导到更广泛地补充人类能力的轨道上来。他提出的一种方法是建立更好的基准和衡量标准。

布林约尔松说，这些工程师在达成基准方面的能力令人惊叹——只要设定一个基准，他们就能朝着它努力。

斯坦福有一份名为"斯坦福人工智能指数"的报告，长达420页，里面充满了各种基准，而几乎所有基准衡量的都是机器在没有人类帮助的情况下独立解决问题的能力——人类一旦介入，就被视为"作弊"。他认为这是一种错误的思维方式。

应该建立鼓励人机协作的基准，鼓励工具设计者打造能够与人类良好配合、而非把人类排除在外的工具。他举例说，当前放射科医生的一大困扰在于，他们所使用的医学影像识别设备是"黑箱"：机器能识别图像，却难以清楚地解释其判断依据或推理过程。

如果这些系统从一开始就被设计为与人类协作，情况将会好得多。布林约尔松和阿西莫格鲁也就人工智能可能对其他职业的影响发表了看法，包括律师助理、游戏设计师和小说家等。

而在节目尾声，两位经济学家为初入职场者给出了自己的建议。有听众问，该如何与大学生及其家庭讨论他们对学位未来价值的担忧，另有听众希望为正在规划职业的大学生提供建议。

阿西莫格鲁回应说，灵活性非常重要。他和布林约尔松所谈到的一般原则是：与其与人工智能竞争，不如与人工智能并肩工作。

同时，他认为新一代年轻人必须学会承担起在人工智能时代成为民主公民的责任，这一点至关重要。人们并不是被动的旁观者，正是公众的选票、决定与声音，能够影响人工智能的未来，而不仅仅是前沿实验室中少数人的一念之间。

布林约尔松对此深表赞同。他说，当人们听到"AI"时，应该想到的是"被放大的意图"——人类其实拥有更强的能力去改变自己正在做的事情。

正因为这些工具极其强大，拥有好想法的人将比以往任何时候都更有能力把想法付诸实践。对于愿意投入其中、愿意主动担当的年轻人而言，这或许是进入职场的一个激动人心的时代。

两位经济学家的讨论让人意识到，人工智能带来的冲击既真实又复杂，而个人的应对终究有限。真正的考验在制度层面。

2026年10月，国务院新闻办举行"开局起步'十五五'"系列发布会，人力资源社会保障部介绍了未来五年就业与社保安排，释放出一个关键信号：面对AI对就业的冲击，政策的关键词从"规范""防范"悄然转向"适应"。

这背后，是对上世纪九十年代下岗潮、新世纪农民工群体、近些年平台骑手困境的一次集中回望——过去三十年每一次"晚一步"的教训，这一次都被提前写进了应对方案。

培训先行，是不等人失业再补课；社保全国通办，是把保障从单位挂回个人；新就业形态权益保障办法，则在算法与平台之间划下一道底线。截至2026年9月底，基本养老保险参保人数达10.79亿人，三项社保基金累计结余11.2万亿元，这是国家亮出的底牌。

与此同时，官方也没有回避年轻人就业的压力——8月16至24岁城镇调查失业率升至18.9%，高校毕业生规模1270万，发布会单列"高校毕业生等青年就业支持计划"，承认问题本身就是一种底气。

从2026年到2030年，恰是人工智能从技术跃迁走向大规模产业落地的窗口期，国家选择在大浪真正拍下来之前，先把船底加厚一寸。

对普通人而言，答案其实并不玄：盯住培训清单，学一门新手艺；把社保卡捏在手里，别让它在流动中断掉；遇到被算法挤压的时刻，知道有渠道可以说"不"。国家已经把退路铺到了家门口，能不能走出去，终究要靠自己迈出那一步。

棋局再大，落子的是国家；而真正走完整盘棋的，是每一个站在时代拐角处的普通人。

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