9月13日,印度新德里,金砖国家领导人会晤的第二天,中国宣布了一个让在场不少代表眼前一亮的提议——率先建设金砖国家人工智能开源专区,把大模型的开发工具、训练框架、应用案例全部向金砖伙伴开放。
几乎同一时间,太平洋对岸的美国商务部正在起草一份穿透式审查新规,目标只有一个:不管中国企业把服务器租在泰国、新加坡还是阿联酋,只要最终控制权在北京,租英伟达芯片的申请一律"推定拒绝"。

一边是把AI技术往桌上摊,一边是把AI芯片往门外挡。这种强烈的反差,表面上看是两套技术路线的选择,背后其实是一场关于"谁来定规则"的长期博弈。
很多人把这件事看成美国又一次卡脖子,觉得中国只是被动应对。但我越琢磨越觉得,事情没那么简单。

那么,中国在金砖这个节点上抛出开源专区这张牌,到底是被逼出来的应急反应,还是早就布好的一步大棋?
先说说金砖会晤上到底发生了什么。这次会晤开在新德里,主题是建设韧性、创新、合作和可持续的金砖。但真正让外界盯着看的,不是贸易投资便利化,也不是特殊经济区伙伴关系,而是那五项倡议里排第一位的——人工智能开源普惠倡议。
这个倡议说的事其实很具体。中方要建一个金砖国家人工智能开源专区,支持大语言模型的开发和应用合作,还要搞专题研修培训,把整套开放生态搭起来。听起来好像就是个技术合作平台,但你得放在大背景里看。
7月16日,世界人工智能合作组织已经在上海签了成立协定,29个国家当场签字,一个多月后就扩容到38个成员国。这个组织总部设在上海,是全球第一个AI领域的政府间国际组织。

金砖开源专区,本质上就是这个组织在金砖框架里的落地延伸。两条线并行,一条是多边组织,一条是金砖平台,互相撑着。
我觉得这步棋最妙的地方,不是技术本身,而是它直接绕开了美国最擅长的那条赛道。美国打AI战,打的是什么?是硬件,是芯片,是英伟达的H100、H200,是台积电的先进制程。
你要发展AI?先得有芯片。芯片从哪买?从美国及其盟友那里买。买了之后用不用得上?还得看美国政府批不批。这套逻辑,就是过去四年美国对华科技打压的底层框架。
但中国现在走的这条路,打的是另一个算盘。你卡我芯片,那我就把软件、模型、生态全部开源,让全球南方的国家直接用。

Hugging Face今年春天的报告显示,中国模型在这个全球最大AI开源社区的下载量占比已经到了41%,第一次超过美国的36.5%。
OpenRouter平台上更夸张,中国开源模型的Token消耗占比在5月就到了61%,7月份月度排行榜前六名全是中国模型。这个数据意味着什么?意味着全球开发者已经在用脚投票,用中国的模型搭应用、做产品、搞创新。
那美国那边在干什么?就在金砖会晤结束后的第二天,9月14日,Anthropic发布了一份长篇报告,指控中国多家AI公司不当使用用户数据。
再往前倒一周,9月8日,美国国家安全局、网络安全与基础设施安全局、联邦调查局三家联合发了个公告,点名DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰、智谱六家中国企业,说它们搞"工业规模知识蒸馏",几百万次API请求去抄美国模型。
9月16日,也就是今天,美国财政部长贝森特直接把话挑明了——"蒸馏"就是偷窃的客气说法,这是美国可以反制中国的一个领域。

你把这些事串起来看就会发现,美国现在的动作,已经从单纯卡芯片,升级到了卡"算力使用权"和"模型方法论"。9月15日美国商务部BIS的新规,核心就是穿透式审查,把管辖权从产品终点延伸到控制权源头。
过去中国企业绕道泰国、新加坡租GPU训练模型,这个业内默认的合规口子,美方准备彻底封死。这已经不是卡脖子了,这是连你去别的国家借脖子用都不让。
很多人看到这里会问,美国搞这一套,中国为什么不妥协?为什么不能像以前那样,买些先进芯片,交点费用,先把事办了?
这就得说到2025年12月那笔著名的"过路费"了。当时特朗普政府高调宣布,允许英伟达向中国出售H200芯片,但加了四个条件。

第一,性能要阉割,比美国本土版本低一截。第二,出口总量设上限,中国拿到的数量不能超过英伟达同期在美国本土销量的50%。
第三,也是最关键的一条——美国政府从每一笔对华销售里直接抽25%的销售额,上缴美国国库。单颗H200差不多3万美元,一颗芯片还没出厂,7500美元就先进了美国政府的口袋。
这种事在国际贸易史上都是罕见的。政府跟企业一起抽成,而且抽成比例高达四分之一。说白了就是,我不光要你买我的东西,我还要从你的采购里分走一杯羹,理由是"国家安全"。这哪是卖芯片,这是设收费站。
但结果呢?直到2026年4月底,一颗H200都没卖掉。

不是英伟达不想卖,是中国企业根本不买账。为什么?我觉得这里面有两层算计。第一层是经济账。25%的过路费加上阉割性能,这笔买卖怎么算都不划算。与其花大价钱买个残次品还要给美国政府交保护费,不如转头用国产芯片加开源模型凑合用。
第二层是更长远的战略账。一旦开了这个口子,今天交25%的过路费,明天美国就能涨到35%、50%。今天卖H200,明天说收就收。技术命脉攥在别人手里,而且是一个随时可能撕毁合同的人手里,这个风险谁也担不起。
回头看,H200那单生意没做成,反而成了中国AI发展的一个转折点。因为买不到最顶尖的芯片,国内企业被逼着走了一条完全不同的路。既然硬件上暂时追不上,那就从软件和算法上找突破口。
既然不能用最贵的芯片堆参数,那就想办法用更少的算力训练出更好的模型。DeepSeek的崛起就是最好的例子,它用比同行低得多的训练成本,做出了能跟美国顶级模型掰手腕的能力,直接在全球开源社区掀起了一场风暴。

这种被逼出来的路线,到了2026年已经开花结果。截至今年5月,国产开源模型的全球派生模型数量突破20万个,累计下载量突破100亿次。阿里的千问系列在Hugging Face上的累计下载量约30亿次,是谷歌的7倍、Meta的13倍。你没看错,不是百分之几十的领先,是好几倍的碾压。
我一直在想一个问题:美国到底有没有意识到,它越封锁,中国在开源这条路上走得越坚决?从H200的过路费没人交,到穿透式审查封堵第三国算力,再到"蒸馏就是偷窃"的指控,这三步棋看起来步步紧逼,但每一步都在把更多国家推向中国这边。
全球南方的国家看着这一切,心里其实都有本账。美国的模式是,你想用我的技术,就得按我的规矩来,还得交过路费。中国的模式是,模型我开源,工具我给你用,培训我帮你做,大家一起把蛋糕做大。你要是那些中小国家,你选谁?
说到这里,很多人可能会问,那美国现在搞的穿透式审查,还有那个"蒸馏"指控,到底能不能拦住中国?我的判断是,能拖一阵,但拦不住大势。

先说穿透式审查。这套规则听起来很吓人,不管你把服务器租在哪,只要最终控制权是中国企业,就推定拒绝。但问题是,AI算力的获取方式早就不是只有"买芯片、建机房"这一条路了。云计算、边缘计算、模型即服务,这些模式让算力的获取变得越来越分散。
你能管得住泰国的数据中心,你能管得住巴西的、南非的、印度尼西亚的吗?金砖国家本身就有20多个成员,再加上世界人工智能合作组织的38个成员国,这个网络还在扩大。
再说"蒸馏"这个指控。模型蒸馏本身就是人工智能领域的标准技术,一个小模型通过学习大模型的输出来提升自己的能力,这在学术界和工业界用了快十年了。
美国自己的企业也在做,谷歌的DistilBERT就是典型的蒸馏模型。怎么到了中国企业这里,就成了"偷窃"?这不是技术问题,这是双重标准。

中国商务部9月9日的回应说得很明白:美方罔顾中国部分模型能力已处于世界领先地位的事实,给中国企业扣帽子,缺乏事实依据,属于典型的人工智能霸权主义行径。
我觉得这件事最值得关注的,不是美国又出了什么新规,而是中国在金砖这个场合甩出开源专区这张牌,本身就标志着中美AI博弈进入了一个新阶段。
前几年,战场主要在硬件层面,你禁我什么芯片,我找什么替代方案。从现在开始,战场正在往标准层面、生态层面、规则层面转移。谁的模型更多人用,谁的开发者生态更大,谁就有制定规则的话语权。这才是真正的"卡位战"。
对普通人来说,这场博弈听起来离得很远,其实影响就在身边。你手机里用的输入法、你刷视频时看到的推荐算法、你网购时碰到的智能客服,背后都是大模型在跑。

中国的开源模型越做越强,全球用的人越来越多,意味着这些AI服务的成本会越来越低,功能会越来越好。反过来,如果美国的封闭路线赢了,那所有AI服务都得按美国的定价来,你用什么模型、用多少、怎么用,都得看别人脸色。
当然,我也不觉得这条路会一帆风顺。美国的穿透式审查短期内确实会给中国企业出海带来麻烦,一些依赖海外算力的项目可能要调整。"蒸馏"的指控如果升级成实际的制裁措施,也会影响一部分企业的国际合作。这些都是实实在在的压力。
但换个角度想,当年芯片被卡的时候,多少人觉得中国AI要完了?结果呢?国产芯片在追赶,开源模型在领跑,全球南方的朋友圈在扩大。历史已经反复证明,封锁从来没能真正锁住一个大国的发展,反而往往激发了更顽强的内生动力。
金砖会晤上那个开源专区的提议,表面上看只是一个技术合作项目。但我总觉得,它更像是一个信号。一个国家愿意把自己最核心的技术开放出来,跟这么多发展中国家共享,这本身就是一种自信。

而美国那边,从设过路费到封算力,从指控蒸馏到搞阵营对抗,手段越来越多,但逻辑其实没变——还是那套"我定规则、你遵守"的老剧本。
问题是,时代变了。当全球南方有越来越多的国家不想再当旁观者,不想再交别人定的过路费,这套老剧本还能演多久?这可能才是这场AI攻防战真正的胜负手。
更新时间:2026-09-18
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