把数据用好用活-专家谈释放数据生产力

蓬勃发展的数字经济已成为全球经济增长的强大引擎，数字化转型也日益成为推动我国经济社会发展的新动能。专家认为，随着政企数字化转型逐渐深入，如何充分挖掘数据价值，提升“用数”能力，成为下一阶段数字中国建设的重要问题。

中共中央、国务院近期印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年，数字中国建设取得重要进展。数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升。

中国科学院院士、北京大学教授陈松蹊日前在2023数据科学峰会上表示，数字中国建设，释放数据生产力是关键。而真正把生产力释放出来，不能只靠存储和算力等基础设施建设，更需要“数据文化”建设，尤其是场景驱动的数据分析等数据科学“软”实力建设。

“实体经济已经开始认识到数据的价值，但如何把数据转化成生产力，企业普遍还在探索。”陈松蹊建议，企业应建设专业的数据科学团队，让统计师和数据分析师全流程介入数据价值挖掘。同时，强化以数据科学咨询为主体的实体机构，为企业提供数据科学咨询。

一些企业的行动已经初见成效。近年来，中国中免打造大数据项目，在营销、供应链、经营分析等层面进行数据赋能。通过建立算法模型，营销更加高效精准。“数字化必然成为企业发展的核心竞争力，所以数字化转型是我们的必然选择。我们通过对分散在各个业务单元的原始数据进行整合和拉通，进一步挖掘数据价值，支撑企业运营。”中国中免科技信息部总经理徐刚说。

北京大学政府管理学院副院长黄璜表示，在政府治理的数字化转型中，同样面临着如何用活数据的挑战。“这正是数据科学要做的事。可以预见，大数据赋能决策将成为未来数字政府建设的重点，其核心就是‘用数’的能力，包括大数据应用场景的明晰、模型的建立、政府大数据和社会大数据的资源融合等。”

国际数据公司（IDC）中国副总裁兼首席分析师武连峰则认为，数字化业务时代已经来临，数据要素在资金、客户、运营、创新等领域创造价值，需要打造数据获取与治理、数据挖掘与展示、数据变现与创新三大能力。（记者温竞华）