厘析产业难题,《智能计算中心2.0时代展望报告》重磅发布!


从电力经济到算力经济,全球产业正在经历一个大转折,这种转折在智能算力方面体现得尤为突出,无人驾驶的智能汽车,AIGC生产的炫目内容,如GPT-3一样的AI大模型等等,都使得算力达到了以往所不能及的疆界。

大到国家战略,小到个人、企业间的竞争,谁能更好地使用智能算力,谁就能掌握更多的主动权。

上层应用场景愈是繁荣,对底层智能算力的规模和质量要求愈高。作为人工智能和计算产业发展的重要底层基础设施形态,智算中心在政策、市场的双重驱动下,进入了高速建设周期,当前全国将近30个城市进行了智算中心的规划与建设。

然而,智算中心建设过程中也出现了一些问题,智算中心是撬动千行百业转型的支点,随着智算中心发展至深水区,行业亟需正本清源,找到一条清晰的发展道路。

1月10日,在国家工业信息安全发展研究中心组织召开的“智算中心:实践与展望”研讨会上,《智能计算中心2.0时代展望报告》(以下简称《报告》)正式发布,多位行业权威专家给出了解读和指导。这也是目前对智算中心行业最完整、清楚的综合阐述。

与会专家表示,智算中心应面向“算力多元化、服务一体化、产业协同化、能耗低碳化、价格普惠化”等方向发展,才能更好助力人工智能产业和数字经济健康发展。

智算中心建设的再思考

2017年《新一代人工智能发展规划》提出“建立人工智能超级计算中心”,首次将智能计算中心提升至国家战略高度,也开启了智算中心的产业萌芽期,多方纷纷大兴土木建设“智算中心”。

彼时行业对“智算中心”的理解并不一致,《报告》中举例,自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、生物科学、设计制造等不同场景对算力需求不尽相同,既需要32位、64位等高精度的通用算力,也需要整型算力、16位等低精度的专用算力。

但当前个别地区选择的算力配置出现一定“偏科”现象,只能满足一部分细分场景的需求,不能兼顾多产业、多领域对融合算力的需求。

此外,诸如不同芯片平台、算法模型、数据库、应用层面的垂直一体化孤岛现象;部分建设单位往往重视前期设备选型和采购基建,对建后运营的模式、服务标准等关注和投入不足;智算中心自身的能耗和碳排放挑战;高昂的投建成本使得后期应用成本增高、投资回收周期长等问题。

种种因素杂糅,造就了目前智算中心的现状,颇有些通信行业早期“七国八制”的形势。上世纪80年代,中国通信行业存在七个国家的八种制式的机型或网络,各家都只顾生产自己的产品,导致行业效率低下,用户体验不佳,且影响了通信行业的长远发展。

智算中心和通信都是关乎国计民生的关键领域,需要由“各自为战”走向“同文共轨”,才能发挥行业合力,通信行业通过行业权威组织居中协调,重新定义了通信标准,才有了如今的产业繁荣,智算中心行业完全可以借鉴这种思路。

以往不同组织和主体都按照自己的想法建设,当行业逐步规范化,必然会迎来大浪淘沙的过程,偏离核心的智算中心将被淘汰。

是时候再思考建设智算中心的建设了。

由国家工业信息安全发展研究中心编写的《报告》,代表了中国智算产业的关键洞察,也能起到指引产业方向的作用。

《报告》首次提出智算中心进入2.0时代,首次归纳总结了在高度扩张1.0阶段所存在的问题,并且介绍了智算中心的领先案例。

从“建”到“用”,回归价值本身

《报告》指出,2017年至2021年,国内智能计算中心建设为高速扩张1.0阶段,2022年以来,国家相关政策引导力度渐强,智能计算中心建设迎来行业引导2.0阶段,强调有优化整合和有序发展。

在1.0阶段,大部分智算中心仅仅是“大干快上”,意图抢占市场高地,有意无意忽略了最关键的问题,回到原点看智算中心,智算中心的核心在于推动AI产业化和产业AI化,也成为2.0阶段的重要命题。

智算中心从重在“建”的1.0阶段发展到重在“用”的2.0阶段,更强调对科研、工业等行业场景的支撑,由此反推,在2.0阶段,智算中心应该满足开放、普惠、安全等特点。

《报告》指出,未来应统筹智能计算中心建设,持续探索建设标准与路径;依托智能计算中心运营,构建智能产业发展生态;支持开源开放架构创新,打造自主安全技术体系;加强行业人才队伍培养,探索创新应用新方式;坚持实际需求导向,下沉具体应用场景;创新项目商业模式,强化平台赋能作用;发挥规划引领作用,尽快制定绿色规则。

例如《报告》中提到的中科曙光5A级智算中心,主打“开放、融合、绿色、普惠、服务” 特点,可通过芯片、算法、框架、模型的全面开放、兼容,实现多技术路线并存,还采用了散热效率最高的浸没式相变液冷技术来建设算力中心,节能效果达 30%,能够多方位满足智算中心2.0阶段的需求。

实践是检验真理的唯一标准,智算中心不能先盲目建设,再去找寻出路,而是平衡建设和使用两者的关系,应用“规-建-运-用”一体化的整体思维,在提供多元算力服务的基础上,更深层的聚焦于产业运营、生态运营,方可从源头出发真正发挥算力价值,有效切实的用好智算中心,促进产业创新和应用落地。

作者:葛覃

本文仅代表作者观点,不代表本刊立场。

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页面更新:2024-05-02

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