Python入门

1.简介

Python 是一种通用编程语言，其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。

2.变量、运算符与数据类型

2.1 注释变量、运算符与数据类型

在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。

【例子】单行注释

# 这是一个注释 
print("Hello world")  
# Hello world   

Hello world

''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释

【例子】多行注释

''' 
这是多行注释，用三个单引号 
这是多行注释，用三个单引号 
这是多行注释，用三个单引号 
''' 
print("Hello china")  # Hello china  
""" 
这是多行注释，用三个双引号 
这是多行注释，用三个双引号  
这是多行注释，用三个双引号 
 """ 
print("hello china")  # hello china    

Hello china  hello china

2.2 运算符算术运算符

操作符	名称	示例
+	加	1 + 1
-	减	2 - 1
*	乘	3 * 4
/	除	3 / 4
//	整除（地板除）	3 // 4
%	取余	3 % 4
**	幂	2 ** 3

【例子】

print(1 + 1)  # 2 
print(2 - 1)  # 1 
print(3 * 4)  # 12 
print(3 / 4)  # 0.75 
print(3 // 4)  # 0 
print(3 % 4)  # 3 
print(2 ** 3)  # 8    

2  1  12  0.75  0  3  8

比较运算符

操作符	名称	示例
>	大于	2 > 1
>=	大于等于	2 >= 4
<	小于	1 < 2
<=	小于等于	5 <= 2
==	等于	3 == 4
!=	不等于	3 != 5

【例子】

print(2 > 1)  # True 
print(2 >= 4)  # False 
print(1 < 2)  # True 
print(5 <= 2)  # False 
print(3 == 4)  # False 
print(3 != 5)  # True    

True  False  True  False  False  True

逻辑运算符

操作符	名称	示例
and	与	(3 > 2) and (3 < 5)
or	或	(1 > 3) or (9 < 2)
not	非	not (2 > 1)

【例子】

print((3 > 2) and (3 < 5))  # True 
print((1 > 3) or (9 < 2))  # False 
print(not (2 > 1))  # False    

True  False  False

位运算符

操作符	名称	示例
~	按位取反	~4
&	按位与	4 & 5
`	`	按位或
^	按位异或	4 ^ 5
<<	左移	4 << 2
>>	右移	4 >> 2

【例子】有关二进制的运算，参见“位运算”部分的讲解。

print(bin(4))  # 0b100 
print(bin(5))  # 0b101 
print(bin(~4), ~4)  # -0b101 -5 
print(bin(4 & 5), 4 & 5)  # 0b100 4 
print(bin(4 | 5), 4 | 5)  # 0b101 5 
print(bin(4 ^ 5), 4 ^ 5)  # 0b1 1 
print(bin(4 << 2), 4 << 2)  # 0b10000 16 
print(bin(4 >> 2), 4 >> 2)  # 0b1 1    

0b100  0b101  -0b101 -5  0b100 4  0b101 5  0b1 1  0b10000 16  0b1 1

三元运算符

【例子】

x, y = 4, 5 
if x < y: 
    small = x 
else: 
    small = y 
print(small)  # 4    

4

有了这个三元操作符的条件表达式，你可以使用一条语句来完成以上的条件判断和赋值操作。

【例子】

x, y = 4, 5 
small = x if x < y else y 
print(small)  # 4   

4

其他运算符

操作符	名称	示例
in	存在	'A' in ['A', 'B', 'C']
not in	不存在	'h' not in ['A', 'B', 'C']
is	是	"hello" is "hello"
is not	不是	"hello" is not "hello"

【例子】

letters = ['A', 'B', 'C'] 
if 'A' in letters: 
    print('A' + ' exists') 
if 'h' not in letters: 
    print('h' + ' not exists') 
# A exists 
# h not exists    

A exists  h not exists

【例子】比较的两个变量均指向不可变类型。

a = "hello" 
b = "hello" 
print(a is b, a == b)  # True True 
print(a is not b, a != b)  # False False    
True True  False False

【例子】比较的两个变量均指向可变类型。

a = ["hello"] 
b = ["hello"] 
print(a is b, a == b)  # False True 
print(a is not b, a != b)  # True False    

False True  True False

注意：

is, is not 对比的是两个变量的内存地址

==, != 对比的是两个变量的值

比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is，is not 和 ==，！= 是完全等价的。

对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list，dict，tuple等），则两者是有区别的。

运算符的优先级

运算符	描述
**	指数（最高优先级）
~+-	按位翻转，一元加号和减号
* / % //	乘，除，取模和取整除）
+ -	加法减法
>> <<	右移，左移运算符
&	位‘AND’
^\|	位运算符
<=<>>=	比较运算符
<>==!=	等于运算符
=%=/=//=-=+==*=	赋值运算符
is is not	身份运算符
in not in	成员运算符
not and or	逻辑运算符

【例子】

print(-3 ** 2)  # -9 
print(3 ** -2)  # 0.1111111111111111 
print(1 << 3 + 2 & 7)  # 0 
print(-3 * 2 + 5 / -2 - 4)  # -12.5 
print(3 < 4 and 4 < 5)  # True    

-9  0.1111111111111111  0  -12.5  True

3. 变量和赋值

在使用变量之前，需要对其先赋值。

变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。

Python 变量名是大小写敏感的，foo != Foo。

【例子】

teacher = "老马的程序人生" 
print(teacher)  # 老马的程序人生   
 
老马的程序人生

【例子】

first = 2  
second = 3  
third = first + second  
print(third)  # 5    

5

【例子】

myTeacher = "老马的程序人生" 
yourTeacher = "小马的程序人生" 
ourTeacher = myTeacher + ',' + yourTeacher 
print(ourTeacher)  # 老马的程序人生,小马的程序人生   
 
老马的程序人生,小马的程序人生

4. 数据类型与转换

类型	名称	示例
int	整型	-876, 10
float	浮点型	3.149, 11.11
bool	布尔型	True, False

整型

【例子】通过 print() 可看出 a 的值，以及类 (class) 是int。

a = 1031 
print(a, type(a)) # 1031    
 
1031

Python 里面万物皆对象（object），整型也不例外，只要是对象，就有相应的属性（attributes）和方法（methods）。

【例子】

b = dir(int) 
print(b) 
  
# ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', 
# '__delattr__', '__dir__', '__pmod__', '__doc__', '__eq__', 
# '__float__', '__floor__', '__floorp__', '__format__', '__ge__', 
# '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', 
# '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', 
# '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', 
# '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', 
# '__rand__', '__rpmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', 
# '__rfloorp__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', 
# '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', 
# '__rtruep__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', 
# '__sub__', '__subclasshook__', '__truep__', '__trunc__', '__xor__', 
# 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 
# 'numerator', 'real', 'to_bytes']    

['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', 
'__delattr__', '__dir__', '__pmod__', '__doc__', '__eq__', 
'__float__', '__floor__', '__floorp__', '__format__', '__ge__',
 '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',
 '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', 
'__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', 
'__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', 
'__rand__', '__rpmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
 '__rfloorp__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', 
'__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', 
'__rtruep__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', 
'__sub__', '__subclasshook__', '__truep__', '__trunc__', '__xor__', 
'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 
'numerator', 'real', 'to_bytes']

对它们有个大概印象就可以了，具体怎么用，需要哪些参数（argument），还需要查文档。看个bit_length()的例子。

【例子】找到一个整数的二进制表示，再返回其长度。

a = 1031 
print(bin(a))  # 0b10000000111 
print(a.bit_length())  # 11    

0b10000000111  11

浮点型

【例子】

print(1, type(1)) # 1  
print(1., type(1.)) # 1.0  
 
a = 0.00000023 
b = 2.3e-7 
print(a)  # 2.3e-07 
print(b)  # 2.3e-07    

1   1.0   2.3e-07  2.3e-07

有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现。

import decimal 
from decimal import Decimal

Python 里面有很多用途广泛的包 (package)，用什么你就引进 (import) 什么。包也是对象，也可以用上面提到的dir(decimal) 来看其属性和方法。

【例子】getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 (prec=28)。

a = decimal.getcontext() 
print(a)  
# Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, 
# capitals=1, clamp=0, flags=[],  
# traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])   

b = Decimal(1) / Decimal(3) 
print(b) # 0.3333333333333333333333333333    

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], 
traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow]) 
0.3333333333333333333333333333

【例子】使 1/3 保留 4 位，用 getcontext().prec 来调整精度。

decimal.getcontext().prec = 4 
c = Decimal(1) / Decimal(3) 
print(c) # 0.3333    

0.3333

布尔型

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值，True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中，用 1 和 0 代表 True 和 False。

【例子】

print(True + True)  # 2 
print(True + False)  # 1 
print(True * False)  # 0    

2  1  0

除了直接给变量赋值 True 和 False，还可以用 bool(X) 来创建变量，其中 X 可以是

基本类型：整型、浮点型、布尔型

容器类型：字符串、元组、列表、字典和集合

【例子】bool 作用在基本类型变量：X 只要不是整型 0、浮点型 0.0，bool(X) 就是 True，其余就是 False。

print(type(0), bool(0), bool(1)) #  False True  
print(type(10.31), bool(0.00), bool(10.31))  #  False True 
print(type(True), bool(False), bool(True))  #  False True    

 False True   False True   False True

【例子】bool 作用在容器类型变量：X 只要不是空的变量，bool(X) 就是 True，其余就是 False。

print(type(''), bool(''), bool('python'))  #  False True 
print(type(()), bool(()), bool((10,)))  #  False True  
print(type([]), bool([]), bool([1, 2]))  #  False True 
print(type({}), bool({}), bool({'a': 1, 'b': 2}))  #  False True 
print(type(set()), bool(set()), bool({1, 2}))  #  False True 
   
 False True  
 False True 
 False True  
 False True  
 False True

确定bool(X) 的值是 True 还是 False，就看 X 是不是空，空的话就是 False，不空的话就是 True。

对于数值变量，0, 0.0 都可认为是空的。

对于容器变量，里面没元素就是空的。

获取类型信息

获取类型信息 type(object)

【例子】

print(isinstance(1, int))  # True 
print(isinstance(5.2, float))  # True 
print(isinstance(True, bool))  # True 
print(isinstance('5.2', str))  # True    

True  True  True  True

注：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

类型转换

转换为整型 int(x, base=10)

转换为字符串 str(object='')

转换为浮点型 float(x)

【例子】

print(int('520'))  # 520 
print(int(520.52))  # 520 
print(float('520.52'))  # 520.52 
print(float(520))  # 520.0 
print(str(10 + 10))  # 20 
print(str(10.1 + 5.2))  # 15.3    

520  520  520.52  520.0  20  15.3

5. print()函数

print(*objects, sep=' ', end='
', file=sys.stdout, flush=False)

将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出；

关键字参数sep是实现分隔符，比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符；

关键字参数end是输出结束时的字符，默认是换行符；

关键字参数file是定义流输出的文件，可以是标准的系统输出sys.stdout，也可以重定义为别的文件；

关键字参数flush是立即把内容输出到流文件，不作缓存。

【例子】没有参数时，每次输出后都会换行。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] 
print("This is printed without 'end'and 'sep'.") 
for item in shoplist: 
    print(item) 

# This is printed without 'end'and 'sep'. 
# apple 
# mango 
# carrot 
# banana    

This is printed without 'end'and 'sep'.  apple  mango  carrot  banana

【例子】每次输出结束都用end设置的参数&结尾，并没有默认换行。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] 
print("This is printed with 'end='&''.") 
for item in shoplist: 
    print(item, end='&') 
print('hello world') 
 
# This is printed with 'end='&''. 
# apple&mango&carrot&banana&hello world    

This is printed with 'end='&''.  apple&mango&carrot&banana&hello world

【例子】item值与'another string'两个值之间用sep设置的参数&分割。由于end参数没有设置，因此默认是输出解释后换行，即end参数的默认值为。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] 
print("This is printed with 'sep='&''.") 
for item in shoplist: 
    print(item, 'another string', sep='&') 

# This is printed with 'sep='&''. 
# apple&another string 
# mango&another string 
# carrot&another string 
# banana&another string    

This is printed with 'sep='&''.  
apple&another string  
mango&another string  
carrot&another string 
banana&another string

6.条件语句

6.1 if 语句

if expression:     expr_true_suite

if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。

单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and，or和not 实现多重条件判断。

【例子】

if 2 > 1 and not 2 > 3:
     print('Correct Judgement!') # Correct Judgement!

Correct Judgement!

6.2 if - else 语句

if expression:     expr_true_suite else:     expr_false_suite

Python 提供与 if 搭配使用的 else，如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为假，那么程序将执行 else 语句后的代码。

【例子】
temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")
guess = int(temp) # input 函数将接收的任何数据类型都默认为 str。
if guess == 666:
    print("你太了解小姐姐的心思了！")
    print("哼，猜对也没有奖励！")
else:
    print("猜错了，小姐姐现在心里想的是666！")
print("游戏结束，不玩儿啦！")

猜一猜小姐姐想的是哪个数字？666  你太了解小姐姐的心思了！  哼，猜对也没有奖励！  游戏结束，不玩儿啦！

if语句支持嵌套，即在一个if语句中嵌入另一个if语句，从而构成不同层次的选择结构。

【例子】Python 使用缩进而不是大括号来标记代码块边界，因此要特别注意else的悬挂问题。

hi = 6
if hi > 2:
    if hi > 7:
        print('好棒!好棒!')
else:
    print('切~')  # 无输出

【例子】

temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")
guess = int(temp
if guess > 8:
    print("大了，大了")
else:
    if guess == 8:
         print("你太了解小姐姐的心思了！")8
         print("哼，猜对也没有奖励！")
    else
         print("小了，小了")
print("游戏结束，不玩儿啦！")

猜一猜小姐姐想的是哪个数字？8  你太了解小姐姐的心思了！  哼，猜对也没有奖励！  游戏结束，不玩儿啦！

6.3 if - elif - else 语句

if expression1:     
    expr1_true_suite 
elif expression2:     
    expr2_true_suite     
    .     
    . 
elif expressionN:     
    exprN_true_suite 
else:     
    expr_false_suite

elif 语句即为 else if，用来检查多个表达式是否为真，并在为真时执行特定代码块中的代码。

【例子】

temp = input('请输入成绩:')
source = int(temp)
if 100 >= source >= 90:
    print('A')
elif 90 > source >= 80
    print('B')
elif 80 > source >= 60:
    print('C')
elif 60 > source >= 0:
    print('D')
else:
    print('输入错误！')

请输入成绩:99  A

6.4. assert 关键词

assert这个关键词我们称之为“断言”，当这个关键词后边的条件为 False 时，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。

【例子】

my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0 
# AssertionError

【例子】在进行单元测试时，可以用来在程序中置入检查点，只有条件为 True 才能让程序正常工作。

assert 3 > 7
# AssertionError

7. 循环语句

7.1 while 循环

while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式，一个或多个属于while代码块的缩进语句。

while 布尔表达式: 代码块

while循环的代码块会一直循环执行，直到布尔表达式的值为布尔假。如果布尔表达式不带有<、>、==、！=、in、not in等运算符，仅仅给出数值之类的条件，也是可以的。当while后写入一个非零整数时，视为真值，执行循环体；写入0时，视为假值，不执行循环体。也可以写入str、list或任何序列，长度非零则视为真值，执行循环体；否则视为假值，不执行循环体。

【例子】
count = 0
while count < 3:
    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")
    guess = int(temp)
    if guess > 8:
        print("大了，大了")
    else:
        if guess == 8:
        print("你太了解小姐姐的心思了！")
        print("哼，猜对也没有奖励！")
        count = 3
    else:
        print("小了，小了")
        count = count + 1
print("游戏结束，不玩儿啦！")

猜一猜小姐姐想的是哪个数字？8  你太了解小姐姐的心思了！  哼，猜对也没有奖励！  游戏结束，不玩儿啦！

【例子】布尔表达式返回0，循环终止。

string = 'abcd'
while string:
    print(string)
    string = string[1:]
# abcd
# bcd
# cd
# d

abcd  bcd  cd  d

7.2 while - else 循环

while 布尔表达式: 代码块 else: 代码块

当while循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果while循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容。

【例子】

count = 0
while count < 5:
    print("%d is  less than 5" % count)
    count = count + 1
else:
    print("%d is not less than 5" % count)
# 0 is  less than 5
# 1 is  less than 5
# 2 is  less than 5
# 3 is  less than 5
# 4 is  less than 5
# 5 is not less than 5

0 is  less than 5  
1 is  less than 5  
2 is  less than 5  
3 is  less than 5  
4 is  less than 5  
5 is not less than 5

【例子】

count = 0
while count < 5:
    print("%d is  less than 5" % count)
    count = 6
    break
else:
    print("%d is not less than 5" % count)  # 0 is  less than 5

0 is  less than 5

7.3 for 循环

for循环是迭代循环，在Python中相当于一个通用的序列迭代器，可以遍历任何有序序列，如str、list、tuple等，也可以遍历任何可迭代对象，如dict。

for 迭代变量 in 可迭代对象: 代码块

每次循环，迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素，提供给代码块使用。

【例子】

for i in 'ILoveLSGO':
 print(i, end=' ')  # 不换行输出  

# I L o v e L S G O
I L o v e L S G O

【例子】

member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
for each in member:
    print(each)

# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发

for i in range(len(member)):
    print(member[i])

# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发

【例子】

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for key, value in dic.items():
    print(key, value, sep=':', end=' ')

# a:1 b:2 c:3 d:4

【例子】

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for key in dic.keys():
    print(key, end=' ')

# a b c d

【例子】

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for value in dic.values():
    print(value, end=' ')

# 1 2 3 4

7.4 for - else 循环

for 迭代变量 in 可迭代对象: 代码块 else: 代码块

当for循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果for循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容，与while - else语句一样。

【例子】


for num in range(10, 20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
   for i in range(2, num):  # 根据因子迭代
   if num % i == 0:  # 确定第一个因子
       j = num / i # 计算第二个因子
       print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
       break # 跳出当前循环
   else:  # 循环的 else 部分
       print(num, '是一个质数')

# 10 等于 2 * 5
# 11 是一个质数
# 12 等于 2 * 6
# 13 是一个质数
# 14 等于 2 * 7
# 15 等于 3 * 5
# 16 等于 2 * 8
# 17 是一个质数
# 18 等于 2 * 9
# 19 是一个质数

7.5 range() 函数

range([start,] stop[, step=1])

这个BIF（Built-in functions）有三个参数，其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。

step=1 表示第三个参数的默认值是1。

range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列，该序列包含start的值但不包含stop的值。

【例子】

for i in range(2, 9):  # 不包含9
    print(i)

# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8

【例子】

for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 1
# 3
# 5
# 7
# 9

7.6 enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])

sequence：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

start：下标起始位置。

返回 enumerate(枚举) 对象

【例子】

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1))  # 下标从 1 开始
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

enumerate()与 for 循环的结合使用。 for i, a in enumerate(A) do something with a 用 enumerate(A) 不仅返回了 A 中的元素，还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外，用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j。

【例子】


languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++']
for language in languages:
    print('I love', language)
print('Done!')

# I love Python
# I love R
# I love Matlab
# I love C++
# Done!

for i, language in enumerate(languages, 2):
    print(i, 'I love', language)
print('Done!')
# 2 I love Python
# 3 I love R
# 4 I love Matlab
# 5 I love C++
# Done!

7.7 break 语句

break语句可以跳出当前所在层的循环。【例子】


import random
secret = random.randint(1, 10) #[1,10]之间的随机数
while True:
    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")
    guess = int(temp)
    if guess > secret:
        print("大了，大了")
    else:
        if guess == secret:
            print("你太了解小姐姐的心思了！")
            print("哼，猜对也没有奖励！")
            break
        else:
            print("小了，小了")
    print("游戏结束，不玩儿啦！")

猜一猜小姐姐想的是哪个数字？8  你太了解小姐姐的心思了！  哼，猜对也没有奖励！  游戏结束，不玩儿啦！

7.8 continue 语句

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。


【例子】
for i in range(10):
    if i % 2 != 0:
       print(i)
       continue
    i += 2
    print(i)

# 2
# 1
# 4
# 3
# 6
# 5
# 8
# 7
# 10
# 9

7.9 pass 语句

pass 语句的意思是“不做任何事”，如果你在需要有语句的地方不写任何语句，那么解释器会提示出错，而 pass 语句就是用来解决这些问题的。【例子】

def a_func():
# SyntaxError: unexpected EOF while parsing

【例子】

def a_func():     pass

pass是空语句，不做任何操作，只起到占位的作用，其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作，但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码，可以先放置一个pass语句，让代码可以正常运行。

7.10 推导式

列表推导式

[ expr for value in collection [if condition] ]

【例子】

x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y)

# [-8, -4, 0, 4, 8]

【例子】

x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x)

# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

【例子】

x = [(i, i ** 2) for i in range(6)]
print(x)

# [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]

【例子】

x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x)

# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

【例子】

a = [(i, j) for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(a)

# [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

【例子】

x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x)
# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
x[0][0] = 10
print(x)
# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

【例子】

a = [(i, j) for i in range(0, 3) if i < 1 for j in range(0, 3) if j > 1]
print(a)

# [(0, 2)]

元组推导式

( expr for value in collection [if condition] )

【例子】

a = (x for x in range(10))
print(a)   #  at 0x0000025BE511CC48>
print(tuple(a)    # (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }

【例子】


b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)

# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }

【例子】

c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)

# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

其它 next(iterator[, default]) Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.

【例子】


e = (i for i in range(10))
print(e)
#  at 0x0000007A0B8D01B0>
print(next(e))  # 0
print(next(e))  # 1
for each in e:
    print(each, end=' ')
# 2 3 4 5 6 7 8 9

 at 0x0000014CEC389C78>  0  1  2 3 4 5 6 7 8 9

【例子】

s = sum([i for i in range(101)])
print(s)  # 5050
s = sum((i for i in range(101)))
print(s)  # 5050

5050  5050

8. 异常处理

异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。

8.1 Python 标准异常总结

BaseException：所有异常的基类

Exception：常规异常的基类

StandardError：所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError：所有数值计算异常的基类

FloatingPointError：浮点计算异常

OverflowError：数值运算超出最大限制

ZeroDivisionError：除数为零

AssertionError：断言语句（assert）失败

AttributeError：尝试访问未知的对象属性

EOFError：没有内建输入，到达EOF标记

EnvironmentError：操作系统异常的基类

IOError：输入/输出操作失败

OSError：操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）

WindowsError：系统调用失败

ImportError：导入模块失败的时候

KeyboardInterrupt：用户中断执行

LookupError：无效数据查询的基类

IndexError：索引超出序列的范围

KeyError：字典中查找一个不存在的关键字

MemoryError：内存溢出（可通过删除对象释放内存）

NameError：尝试访问一个不存在的变量

UnboundLocalError：访问未初始化的本地变量

ReferenceError：弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象

RuntimeError：一般的运行时异常

NotImplementedError：尚未实现的方法

SyntaxError：语法错误导致的异常

IndentationError：缩进错误导致的异常

TabError：Tab和空格混用

SystemError：一般的解释器系统异常

TypeError：不同类型间的无效操作

ValueError：传入无效的参数

UnicodeError：Unicode相关的异常

UnicodeDecodeError：Unicode解码时的异常

UnicodeEncodeError：Unicode编码错误导致的异常

UnicodeTranslateError：Unicode转换错误导致的异常

异常体系内部有层次关系，Python异常体系中的部分关系如下所示：

编辑切换为居中

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

8.2 Python标准警告总结

Warning：警告的基类

DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告

FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告

UserWarning：用户代码生成的警告

PendingDeprecationWarning：关于特性将会被废弃的警告

RuntimeWarning：可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning：可疑语法的警告

ImportWarning：用于在导入模块过程中触发的警告

UnicodeWarning：与Unicode相关的警告

BytesWarning：与字节或字节码相关的警告

ResourceWarning：与资源使用相关的警告

8.3 try - except 语句

try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码

try 语句按照如下方式工作：

首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）

如果没有异常发生，忽略except子句，try子句执行后结束。

如果在执行try子句的过程中发生了异常，那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符，那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。

如果一个异常没有与任何的except匹配，那么这个异常将会传递给上层的try中。

【例子】

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError:
     print('打开文件出错')
# 打开文件出错

打开文件出错

【例子】

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错
原因是：' + str(error))

# 打开文件出错
# 原因是：[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

打开文件出错  原因是：[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

一个try语句可能包含多个except子句，分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

【例子】
try:
    int("abc")
    s = 1 + '1'
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错
原因是：' + str(error))
except TypeError as error:
    print('类型出错
原因是：' + str(error))
except ValueError as error:
    print('数值出错
原因是：' + str(error))

# 数值出错
# 原因是：invalid literal for int() with base 10: 'abc'

数值出错  原因是：invalid literal for int() with base 10: 'abc'

【例子】

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
try:
    x = dict1['y']
except LookupError:
    print('查询错误')
except KeyError:
    print('键错误')
else:
    print(x)

# 查询错误

查询错误

try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对，从而引发了异常。这一异常准确地说应属于KeyError，但由于KeyError是LookupError的子类，且将LookupError置于KeyError之前，因此程序优先执行该except代码块。所以，使用多个except代码块时，必须坚持对其规范排序，要从最具针对性的异常到最通用的异常。

【例子】
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
try:
    x = dict1['y']
except KeyError:
    print('键错误')
except LookupError:
    print('查询错误')
else:
    print(x)

# 键错误

键错误

【例子】一个 except 子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。

try:
    s = 1 + '1'
    int("abc")
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
     print('出错了！
原因是：' + str(error))

# 出错了！
# 原因是：unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

出错了！  原因是：unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

8.4 try - except - finally 语句

try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码 finally: 无论如何都会被执行的代码

不管try子句里面有没有发生异常，finally子句都会执行。

【例子】如果一个异常在try子句里被抛出，而又没有任何的except把它截住，那么这个异常会在finally子句执行后被抛出。

def pide(x, y):
   try:
       result = x / y
       print("result is", result)
 except ZeroDivisionError:
      print("pision by zero!")
 finally:
      print("executing finally clause")

pide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause
pide(2, 0)
# pision by zero!
# executing finally clause
pide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

8.5 try - except - else 语句

如果在try子句执行时没有发生异常，Python将执行else语句后的语句。

try: 检测范围 except: 出现异常后的处理代码 else: 如果没有异常执行这块代码

使用except而不带任何异常类型，这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息，因为它捕获所有的异常。

try: 检测范围 except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个，执行这块代码 else: 如果没有异常执行这块代码

【例子】

try:
    fh = open("testfile.txt", "w")
    fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print("内容写入文件成功")
    fh.close()
# 内容写入文件成功

内容写入文件成功

注意：else语句的存在必须以except语句的存在为前提，在没有except语句的try语句中使用else语句，会引发语法错误。

8.6 raise语句

Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

【例子】
try:
    raise NameError('HiThere')
except NameError:
    print('An exception flew by!')

# An exception flew by!
An exception flew by!

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页面更新：2024-03-20

标签：子句布尔注释语句入门例子异常姐姐错误代码文件

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Python入门

1.简介

2.变量、运算符与数据类型

2.1 注释变量、运算符与数据类型

2.2 运算符 算术运算符

3. 变量和赋值

4. 数据类型与转换

5. print()函数

6.条件语句

6.1 if 语句

6.2 if - else 语句

6.3 if - elif - else 语句

6.4. assert 关键词

7. 循环语句

7.1 while 循环

7.2 while - else 循环

7.3 for 循环

7.4 for - else 循环

7.5 range() 函数

7.6 enumerate()函数

7.7 break 语句

7.9 pass 语句

7.10 推导式

8. 异常处理

8.1 Python 标准异常总结

8.2 Python标准警告总结

8.3 try - except 语句

8.4 try - except - finally 语句

8.5 try - except - else 语句

8.6 raise语句

2.2 运算符算术运算符