版权归行业调研报告和笔记作者共有

国内首本联邦学习实战的权威著作

联邦学习是一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练方式。

读书笔记分为五大部分，其中既有理论知识的系统性总结，又有详细的案例分析，包括经典的案例和实战代码。

资源目录

1、介绍联邦学习的理论知识点，包括联邦学习的分类、定义，联邦学习常见的安全机制。

2、介绍如何使用Python 和 FATE 进行简单的联邦学习建模本部分还总结了当前常见的联邦学习平台。

3、联邦学习的案例分析，并探讨联邦学习在这些领域中的 应用和落地实践。

4、主要介绍和联邦学习相关的高级知识点，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等。

5、对本书的总结及对联邦学习技术的未来展望

【完整版领取方式见文末】

完整版领取方式

该份资料共114页

如果您觉得这份资料对您有帮助

希望获取完整的电子版内容参考学习

您可以关注+评论+转发

然后私信我：资料