从第一台计算机问世到人工智能Alpha Go以4比1击败了围棋顶尖高手，机器不断地在挑战人类的认知能力，当机器在所有游戏中击败人类，是不是意味着人工智能已经超越人类？我们又能从人工智能不断进化中学到什么？机器在挑战人的认知能力，而游戏设计的核心就是认知科学。从游戏的角度出发，或许我们可以看到人工智能的真面目。

“今天，你偷了么？”在“开心农场”的娱乐游戏风靡互联网的时候，我总要想办法登陆QQ空间，登陆QQ第一件事儿，就是赶紧打开打开农场偷某好友的菜，走的时候还要搞一下破坏，丢几坨便便，放几颗杂草，每天在“偷”与“防偷”中乐此不疲。或许基于现实的无奈，游戏给了我更多的慰藉。诸如此类有情怀的游戏还有《超级马里奥兄弟》、《愤怒的小鸟》等等。殊不知这些潜藏在游戏中的认知科学和思维方式，竟是AI进化的关键基因。

超级马里奥兄弟

游戏从来都不只是一种自我消遣的方式，它也是学习和思考的工具

当阅读过朱利安·图吉利斯这本《人工智能如何玩游戏》后，我很清楚地意识到了游戏是伴随计算机的发明而产生的一种工具。游戏设计是一门认知科学，学习的是思维。游戏和游戏中的AI有助于我们理解智能，学习人类如何玩游戏和设计游戏，从而能够理解人类如何思考。我们还可以尝试通过AI代理来玩游戏、设计游戏，以便重复这些思考。

《人工智能如何玩游戏》

人工智能诞生之初，就有游戏

第一批数字计算机出现在20世纪40年代末到50年代初，它们很快就被用来玩游戏。这位急切的发明家(以及玩家)就是艾伦·图灵，他是计算机科学和人工智能之父。图灵编写的游戏是国际象棋。图灵和他的一位好朋友一起用他写的算法开始下棋。

假如让你设计一款游戏？你的思路？

我希望这些游戏中有更多的东西，我希望在这些游戏中探索无尽的秘密世界，找到拥有自己生命的角色，以及有一个永无止境的宝库等着我去发现。最重要的是，我希望游戏中有无法预料的事情，同时这些事情对游戏中所有人都具有意义。相比之下，如果养只猫的话，猫是变幻莫测的，种种迹象都表明它们有自己的生活，那种生活我知之甚少。但有时候它们又非常好动，拉一拉绳子，它们就会扑过去，打开一个猫罐头，它们就会蜂拥而至。我们对电脑游戏了解之后，是不是也好奇猫的行为，也可以用相同的方法去解释？猫的思维也是建立在某些计算规则之上的吗？如果是这样，人类的思维是不是也有规则？我们可以用AI控制机器人，但机器人有时候会崩溃，需要维修，所以可以用游戏替代机器人。在游戏过程中，我逐渐意识到，我们不仅可以用游戏测试改进人工智能，也可以用人工智能来改进游戏。AI可以用于游戏，游戏也可以用于AI。

人工智能中的VR游戏

我们真不知道人工智能会是什么，但我们已经知道它不是什么

AI就是人工智能，人类对AI的准确定义目前还无法和谐，看过《模仿游戏》这部传记电影的人都认识这位传奇人物——“计算机科学之父”艾伦·图灵。他为了回答“机器可以思考吗”这个问题，进行机器是否可以通过被他称作“模仿游戏”的测试，即后来的“图灵测试”。有些人认为只要计算机通过了图灵测试，那它就具备了智能。虽然这种测试暗含了AI的定义，但他无法测试很多正常人能做的事情，而做这些事情需要智能，所以，图灵测试表明了我们对智能的整个概念是有缺陷的。我们不知道它未来会是什么样子，但我们肯定它就是未来！

传记电影《模仿游戏》

游戏是AI的未来

游戏为AI提供了最佳测试基准，因为游戏设计的目的就是挑战各种不同的人类认知能力，同时游戏也具有技术上的便利性，并且有助于我们获得人类数据。

AI是游戏的未来

与几年前相比，我们现在已经拥有了更加强大的AI方法，我们正在快速学习如何将它们应用到游戏中去。AI在游戏中的潜在作用远远超过其他技术。我们需要改进游戏设计的思维，充分利用高级AI算法的功能，做出新一代AI增强型游戏。

研究游戏和AI，从根本上来说是一个跨学科研究领域，关心游戏的计算机科学家、认知科学家、设计师和人文科学家都可以在其中做出贡献。机器是否会取代人类就让这些人给我们答案吧！

就像书中所说的一样，也许你也可以加入我们！