孙正义这一次,恐怕真的感受到了AI投资的压力。
11月10日,软银集团公布最新财报,2026年7月至9月净亏损约1.12万亿日元,折合约71亿美元。次日盘中,软银股价一度下跌超过10%。
更值得关注的是,软银股价自6月高点以来已经跌去一半以上。11月6日,其五年期信用违约掉期利差一度升至466个基点,创下2022年10月以来的新高。

股价下跌可以归因于市场情绪,但债务风险指标快速攀升,意味着投资者已经开始重新评估软银的融资能力。
孙正义向来喜欢在技术革命中提前下注。当年押注阿里巴巴,让软银获得巨额回报。此后,他又通过愿景基金大举投资科技企业,即使经历过WeWork等项目的挫折,也没有改变激进风格。
到了AI时代,这种投资方式再次被推向极致。
2025年10月,软银卖出了持有的全部英伟达股票,随后继续向OpenAI投入巨额资金。截至2026年10月,软银对OpenAI的累计投资已达到646亿美元。

问题在于,大模型需要持续投入算力、能源和研发资金,投资回报周期相当漫长。软银投入的是真金白银,而未来收益很大程度上依赖OpenAI估值增长及商业化进展。
比大模型投资更值得关注的,是软银在能源设备上的一次失误。
为了抢占美国AI数据中心建设机会,软银旗下企业提前锁定发电设备及相关制造产能,其中包括燃气轮机等关键设备。
当时的逻辑很简单:AI数据中心需要大量电力,燃气轮机交付周期又长,谁能提前控制设备资源,谁就可能掌握未来建设项目的主动权。

然而,数据中心项目的建设需求和设备采购计划发生了变化。
软银在最新财报中确认,由于调整美国AI数据中心发电设备采购策略,产生约37亿美元损失,其中约29亿美元涉及无法收回的预付款,其余主要来自合同调整和结算。
此前相关设备预付款累计达到95亿美元。一次采购计划调整,就吞噬了数十亿美元资金。
这暴露出AI基础设施投资的一个重要问题:提前锁定资源可以获得先发优势,也可能因为需求变化而付出高昂代价。
更大的压力来自融资。
近年来,软银不断通过债券发行、银行贷款以及股票质押等方式筹集资金。AI项目需要长期投入,而债务融资必须按照约定支付利息、偿还本金。
当资产价格上涨时,融资可以放大收益;一旦估值回落,杠杆就会反过来放大风险。
截至9月底,软银公布的贷款价值比率为15.9%,距离其自行设定的25%管理上限仍有空间。不过,市场担忧的是,如果AI资产继续贬值,融资成本持续上升,这种缓冲空间会被不断压缩。

在我看来,软银真正值得关注的地方,并不是一家日本投资巨头亏损了多少钱,而是AI产业正在经历一次投资逻辑的重新定价。
过去几年,只要项目与人工智能、算力、电力供应有关,市场往往愿意给予较高估值。如今,投资者越来越关心实际收入、建设进度和资金回收周期。

这与过去房地产和其他基础设施投资热潮有相似之处:预期快速增长时,资本争相提前布局;建设成本和融资压力集中显现时,最激进的投资者首先承受冲击。
AI技术仍在发展,数据中心建设也没有停止,但资本不可能无限期忽略投入与回报之间的距离。
软银的遭遇,或许正是这轮AI投资从狂热扩张走向成本约束的一个重要信号。
真正决定下一阶段市场走向的,不是谁投入的资金最多,而是谁能够率先把巨额投入变成稳定现金流。
更新时间:2026-11-14
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