千丘智能：以脑机接口推动孤独症康复进入日常场景

据CDC统计，孤独症人群比例接近每31人中就有1人，全球总体约6000多万人。这一疾病在儿童精神领域疾病中负担沉重，患者背后往往是一个长期支撑的家庭。

在11月13日举行的第五届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上，上海千丘智能科技有限公司创始人侍淳博以《孤独症脑机接口神经—社交平台》为题，介绍了公司从脑科学研究、产品开发到临床验证的路径。其核心思路是：把孤独症康复中原本依赖医院专家指导的繁复训练，借助AI与脑机接口技术，延伸到每天日常场景中。

侍淳博介绍，千丘智能团队从上海交大医学院转化而来，近4—5年围绕孤独症儿童社交能力，尤其是“开口说话”这一目标，开发了一系列脑机接口产品。

侍淳博表示，当前临床中无论是TMS、超声，还是深部脑区TI等方案，都难以针对每一个疾病、每一个患者提供个性化治疗。对孤独症而言，市场更需要可量化、个性化的康复产品。公司的目标是通过相关技术改善患者生活自理能力，并提升其社交与交互能力。

他给出的一项市场判断是：中国有700万至800万用户群体，每年治疗消费规模接近100亿元。基于这一需求，千丘智能将每一次训练、康复和检查积累为标准数据源，构建“虚拟大脑”数据平台，使每一次训练成为下一次干预的依据。

这一平台的前提是任务态数据。例如，在给儿童“拿起苹果”的指令后，系统会记录指令出现后不同时间窗口内的眼动变化、语言变化，以及脑电反映出的情绪社交意愿和社交网络变化，并将这些变化作为后续干预和训练模型的依据。侍淳博称，早期数据来自长三角地区上海、杭州头部三甲医院的支持。

在产品架构上，千丘智能规划了三代产品。第一代针对孤独症生活能力和行为干预，采集脑电、眼电等数据作为辅助判断标准，进行实时状态分级，并结合行动平台和虚拟现实场景，让患者在真实场景中交互，核心目标是提高生活能力和行为能力。据侍淳博介绍，该产品大部分临床在上海和杭州的医院开展，包括上海市精神卫生中心、复旦儿科、浙大七院、浙江儿童等，已进行七次实验，并取得创新医疗器械相关证明；完成20次GCP后评分，计划能力、监督能力在8—10周左右出现明显临床改善。

第二代产品转向居家场景，形态是AI语言康复师。考虑到孤独症康复需要每天进行，患者每天挂号到医院并不现实，第二代产品采用八通道或两通道EEG设备，不追求全脑采集，只测与社交情绪、社交语言相关的网络，用于判断患者在社交任务中的意愿，以及未回答时意愿反馈的高低。侍淳博举例，系统不会问儿童“想吃什么”，而会问“想不想吃苹果”“要不要看个书”，通过分类算法判断其想或不想。产品结合3S社交训练模型，做成AI虚拟医生，从共同注意力、发音开始进行调控。

他提到，孤独症患者中约65%合并多动症。VR设备虽然笨重，但对这一特殊群体有特殊功效，可以让孩子留在虚拟世界中，提高专注训练的时间效能。第二代产品还尝试主动式AI社交功能训练康复师模型：如果提出要求后患者大概率没有反馈，系统需依据电生理证据决定下一个问题或任务是什么。前期需要通过普通儿童研究寻找依据。该产品目前在上海交大附属精神卫生中心开展IIT研究，最终数据尚未确定，因此暂不公布。

第三代产品为闭环神经调控。千丘智能选择深部脑区tFUS路线，机制指向伏隔核的奖励功能：当患者在行为学上完成值得被奖励的动作时，不只给予画面、VR或真人表扬，还对伏隔核进行刺激，让患者感受多巴胺分泌。侍淳博明确表示，第三代仍在研究阶段，不能保证一定有效，但公司是最早开展这一方向探索的团队之一。其目标是将AI社交行为康复师、实时脑电反馈和深部脑区刺激做成三位一体。

除产品外，千丘智能正在建设多模态数据平台，将时序、脑电数据和行为反馈串成同一条时序线，形成数据队列。侍淳博希望，平台最终能针对不同状态、不同任务提供任务分级，为侵入式和非侵入式脑机接口企业，以及表层或深层神经调控企业提供“打多少、打多长、打在哪里”的依据，未来成为AI的神经处方。

在合作层面，千丘智能广邀硬件合作伙伴。侍淳博的判断是，一个技术要变成可居家好用的产品，最难的不是机制，而是工程化使用便利性、供应链，以及佩戴、使用、日常定位的舒适性。目前，千丘智能已完成融资，并开展GCP临床，后续产品也将继续做GCP临床，同时期待在海南等地推进合作。

侍淳博特别强调了专家资源，千丘智能集中在儿科领域，包括复旦儿科王艺院长、上海市精神卫生中心、浙大和华西团队；公司自身团队以早稻田、复旦、吉林大学等高校计算机团队为主。

侍淳博表示，公司不强求在短期内让所有孤独症孩子“脱帽”，从科学角度看这并不现实，但改善本身是可以做到的。其愿景是“让来自星星的孩子更好地降临凡间”。千丘智能已形成从临床数据、三代产品迭代到数据平台输出的路径；后续关键仍在于临床数据披露、居家产品工程化落地及产业合作推进。