「智能时代」Anthropic:OpenAI强劲对手,云服务巨头三国杀上演



AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至,AI将与互联网一样,带来新一轮范式革命,人类社会将进一步加速发展。我们精心准备,重磅推出【智能时代专题】,目前已规划85篇深度原创研报,将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势,展望智能时代未来图景,挖掘投资机会。


智能时代专题:Anthropic

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一、OpenAI、Anthropic,2023年最新年化收入分别为13亿美元与1亿美元,最新估值有望分别达到800亿美元与200亿美元以上,2023年最新年化滚动PS最高分别为62倍与200倍。


Anthropic偏高估值背后,更多是全球AI竞争加剧背景下,暂时处于落后位置的科技巨头,更加看重AI领域处于头部位置公司战略价值,愿意给予更高估值溢价,希望通过投资形成更紧密的战略联盟,加速追赶行业领先者,通过投资换取时间。


Anthropic最新年化收入接近1亿美元,对应月收入800万美元;2023底,预计年化收入可能达到2亿美元,对应月收入1,700万美元;2024年,Anthropic希望年化收入做到5亿美元,对应月收入4,000万美元,增长将主要来自与Amazon合作,Anthropic将通过Amazon云服务将其AI卖给AWS客户。


2023年9月底,亚马逊刚宣布将对Anthropic新一轮融资最高投资40亿美元后;2023年10月初,最新消息显示,Anthropic正与Google和其它投资人沟通,准备再融至少20亿美元,估值将达到200~300亿美元。


作为对比,OpenAI最新年化收入ARR达到13亿美元,比此前预计的10亿美元高出30%,对应最新月收入已达到1亿美元量级,而OpenAI 2022年全年仅0.28亿美元收入。


二、美国科技巨头在AI方面竞争,已从单纯大模型的产品层竞争,进入大模型+算力的核心基础能力竞争,在这之上,是为争夺与服务应用层开发者与使用者,以及构建AI产业生态的系统性竞争,这将上演各种精彩刺激、合纵连横的联盟与攻防大戏,将深刻改变产业格局与发展趋势。


这其中,全球云服务三巨头,亚马逊、微软、Alphabet/谷歌,就正在上演精彩的AI三国杀。


特斯拉也已加入这场竞赛,未来特斯拉Dojo将像亚马逊AWS云服务一样对外开放。


英伟达,在与上述科技巨头继续合作的同时,未来也将形成竞争,英伟达将基于GPU的算力优势,成为智能时代不可忽视的潜在云服务实力玩家。


云服务,在AI时代,将变得更加重要,再强大的AI模型,也离不开强大算力支持。随着AI模型能力指数级提升,对算力需求也将是指数级,意味着算力投入的资金将是天文数字,这是只适合科技巨头之间的军备竞赛。


科技巨头在AI算力方面巨大投入,自然需要更好的商业回报,云服务正是将AI模型与算力更高效、大规模分发出去的有效商业模式。


越强大的AI模型,越需要更强大的云服务支持;而持续高投入的云服务建设,也需要更强大的AI模型来消化算力的快速提升,并由此吸引更多开发者与使用者加入,来发展与繁荣整个AI云服务生态,从而形成良性循环。


互联网时代,亚马逊在云服务领域处于领先地位,但在智能时代,亚马逊因在AI大模型与算力方面的落后,云服务市场份额正面临微软与Alphabet/谷歌蚕食。


微软+OpenAI、Alphabet/谷歌+DeepMind,凭借在全球AI竞争中处于领先地位,进而使微软云Azure、谷歌云GCP相比亚马逊云AWS,具有明显竞争优势。


微软云Azure:与闭源AI大模型OpenAI已建立深度战略联盟,但不影响与开源AI大模型Meta/Facebook LlaMA 2合作;在开源与闭源AI大模型两边下注,这使微软在未来AI大模型竞争中处于有利位置,将进一步提升微软云Azure竞争力。


Alphabet/谷歌云GCP:虽然有DeepMind与谷歌大脑合并,但仍然不影响谷歌对Anthropic持续下注。在OpenAI强势崛起的早期,给谷歌带来巨大压力,谷歌在2023年2月投资Anthropic 4亿美元,获得Anthropic约10%股份;10月初,又有媒体报道,Anthropic正与谷歌等投资方沟通,准备新一轮至少20亿美元融资,估值将达到200~300亿美元。


亚马逊云AWS:作为智能时代竞争的落后者,5年前错失与OpenAI合作机会,将OpenAI拱手让给微软,让微软成为这轮智能时代开启者与领先者;在对Anthropic投资中,又比谷歌慢半年左右时间,在谷歌已获得Anthropic 10%股权,并在Google Cloud与Anthropic合作基础上,亚马逊才在2023年9月下旬向Anthropic进行投资,宣布双方将在未来展开广泛合作,推动生成式AI发展。


亚马逊已承诺向Anthropic初步投资12.5亿美元,之后可能根据某些条件增加到最高40亿美元。亚马逊将持有Anthropic少数股权,Anthropic估值尚未确定。若该笔投资顺利完成,将是亚马逊与AI相关最大一笔投资。


特斯拉Dojo:作为现实世界AI巨头,在2023年8月28日,已上线1万块英伟达H100 GPU组成的超级计算机集群,将用于训练特斯拉自动驾驶系统FSD与其他各种AI应用。


特斯拉Dojo超级计算机,2023年7月正式开始量产,进一步强化算力基础设施。特斯拉自研芯片D1作为Dojo核心,基于台积电7nm制程与先进封装技术打造,2023年特斯拉在台积电投片量约5,000片12寸晶圆,预计2024年将翻倍至1万片;未来,特斯拉有可能像亚马逊AWS云服务一样,将Dojo对外开放。


三、Anthropic受科技巨头青睐,是自身实力不俗,成为OpenAI强劲对手。


1、Anthropic核心创始团队成员,基本来自OpenAI早期员工,包括8位GPT系列论文作者,在2021年1月成立。


2019年起,OpenAI正式调整组织架构,开始从非盈利组织,转型有限盈利组织。在此背景下,OpenAI团队成员针对未来发展路径产生分歧,时任OpenAI 研发副总裁的Dario Amodei等人,认为OpenAI越来越商业化,AI安全问题未得到足够重视,训练模型应以安全性与人类为中心,带领十多位OpenAI员工离职。


这些离职OpenAI、参与Anthropic创业的核心团队成员包括:Anthropic创始人、CEO Dario Amodei,曾任OpenAI研发副总裁、AI安全团队经理,GPT-2、GPT-3研发团队核心成员,主导编制OpenAI研究方向计划;联合创始人、总裁Daniela Amodei,Dario Amodei妹妹,曾在OpenAI安全团队任职;联合创始人Tom Brown,曾在OpenAI领导GPT-3工程团队;联合创始人Sam McCandlish,曾在OpenAI建立并领导研究规模法则Scaling Law团队;联合创始人Jack Clark,曾任OpenAI政策总监等。



2、Anthropic致力AI安全与大模型研究,研发新的AI安全技术宪法式AI CAI方法,与OpenAI形成明显区别。


Anthropic致力攻克大语言模型现存难点,在AI安全技术、大模型潜在有害性、大模型可解释性等方面进行大量研究。


Anthropic提出称为宪法式AI的CAI方法(Constitutional AI),为AI系统设定宪法原则,与人类反馈强化学习RLHF方法有显著区别,致力实现更精确、更自动化监督与控制AI行为。


3、Claude产品能力表现突出,具有快速迭代开发能力,能跟上匹配OpenAI产品推出速度,成为ChatGPT有力竞品之一。


Anthropic在早期大量科研成果与CAI方法基础上,训练自有大语言模型,打造对标ChatGPT的聊天机器人产品Claude,目前已经过多次版本迭代,最新版本Claude 2能力不断提升,在安全性与对齐Alignment方面,处行业领先水平,帮助Anthropic进入AI大模型创业公司第一梯队。


2022年11月30日,OpenAI发布ChatGPT发布;2023年3月14日,Anthropic就快速推出类ChatGPT产品,正式对外发布,包括Claude 1.3(正式版)、Claude Instant 1.1(轻量版)两个版本。


Vox报道,Claude已开发完成时间比ChatGPT还早,Anthropic早在2022年5月就研发出能力与ChatGPT类似产品,但并没对外发布,因担心安全问题,并且不想成为第一家引起轰动的公司。


尽管实际推出比ChatGPT晚3个多月,Claude仍是全球最快跟进推出的类ChatGPT产品,Google聊天机器人产品Bard此时尚未推出。


2023年3月14日,OpenAI推出GPT-4,上下文窗口允许输入3.2万token/约2.4万个英文单词;4个月后,2023年7月12日,Anthropic推出Claude2。


不少媒体测评结果显示,Claude 2整体性能与GPT-3.5相当,弱于GPT-4;逻辑与计算方面,Claude 2表现出与GPT-4旗鼓相当的相当实力,但在代码生成与推理问题上存在差距;Claude 2在文件上传、长文本处理方面有着极强优势,用户可在每个提示中,输入多达10万Token=约7.5万单词,是GPT-4容纳token量3倍,Claude 2可处理数百页技术文档,甚至是一本书。


4、AI安全重要性持续凸显,Anthropic有望占得先机。


AI系统能7*24不知疲倦的持续学习与进化,可自行摄取信息,自行学习如何产生结果并输出,甚至还能升级自己代码、开发新能力。数学家约翰·冯·诺依曼与科幻作家弗诺·文奇,曾用奇点描述AI以不可控制的速度自我进化,把人类远远甩在身后那一时刻,这一天可能比我们预想的要来得更快。


未来当出现强大、拥有自主能力的AI,将让人类难以有效监督与管理AI。为确保AI在超过人类能力后,仍保持安全性,可扩展的AI模型监督技术重要性突出。


Anthropic基于在AI安全领域独特优势,将AI安全技术作为产品与解决方案核心卖点之一,该商业定位与OpenAI等竞争对手有显著区别,或有机会在AI安全市场占得先机,有机会成为AI安全系统供应商,进一步打开发展空间。


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