减肥药巨头诺和诺德布局AI制药 AI+药物研发从“纸上谈兵”走向落地

每经记者：金喆 许立波 每经编辑：梁枭

9月27日，诺和诺德中国宣布，美国科技公司Valo Health与诺和诺德达成协议，利用人工智能（AI）发现和开发心脏病、中风和糖尿病等心脏代谢疾病的治疗方法。

两家机构之间的此项合作将对Valo的Opal Computational Platform 进行利用，其中包括真实世界患者数据、AI驱动的小分子发现技术以及专为加速药物开发和研发流程而设计的Biowire 人体组织建模平台等。

诺和诺德（NVO.N，股价91.79美元，市值4106.6亿美元）执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler表示，人工智能和机器学习有希望对药物发现和研发起到助推作用，尤其是在发现和研发的早期即可对人类数据集进行利用，将使其有可能更好地理解靶点的生物学机制。

诺和诺德加码AI制药

据介绍，Valo Health,Inc是一家技术公司，专注于通过大数据应用和AI驱动算力发现并研发治疗手段。Valo的Opal Computational Platform 是一个集成的端到端药物发现和研发平台，具有统一架构，并基于高质量、专有和独特的人类中心数据以及专门打造的AI技术。Opal的设计目的是从了解疾病基本原理到药物获批的整个过程中，以整合和高效的方式选定靶点并推动候选药物取得进展。

除了靶点发现和验证之外，诺和诺德还将在合作中获得由Valo通过Opal Computational Platform 开发并研发的三个临床前心血管疾病药物开发项目的授权许可。

Marcus Schindler说：“Valo引入了一种独特而强大的方法，将这些技术应用在了真实世界人类数据，以获取新的洞见，并有可能将其转化为治疗手段，造福患有心血管代谢疾病的患者。”

根据协议条款，Valo将获得首期付款和潜在的近期里程碑付款，总额可达6000万美元，并有权针对最多11个项目获得总额不超过27亿美元的里程碑付款，外加研发资金和特许权使用费。在诺和诺德与Valo的合作中，双方在人类数据和遗传学领域的关键联合优势将得到利用，特别是在心血管代谢疾病领域内。

协议表明，Valo将收到6000万美元的预付款和潜在的近期里程碑付款，并有可能获得多达11个项目的里程碑付款，总计高达27亿美元，外加研发资金和可能的特许权使用费。

诺和诺德同意授权Valo人工智能Opal计算平台开发的三个心血管疾病药物发现项目。作为协议的一部分，两家公司还将致力于寻找药物靶点并开发针对这些靶点的治疗方法，重点是心脏和代谢领域。

《每日经济新闻》记者注意到，这是诺和诺德一年内再次在AI制药领域加码。2022年9月，诺和诺德就与微软达成一项战略合作，微软提供AI技术、基础科学模型及专业知识，与诺和诺德的数据科学家和早期研发领域的专家一起工作，加速其药物发现和开发过程。该合作将持续数年，开发广泛的AI模型用于适应各种任务。

AI技术在药物研发领域逐渐释放价值

今年以来，随着AI技术在药物研发领域的价值逐渐释放，AI制药优势显现。西南证券表示，相较于传统新药研发，AI技术应用于药物研发可显著缩短研发周期、降低研发成本，同时提升研发成功率和投资回报率。随着AI技术的快速发展，其应用领域更加广泛，可参与药物开发过程的多个阶段。

据智药局数据监测，2023年8月，全球共有15家AI制药相关企业完成了新一轮融资，披露总金额约为8.09亿美元。从药企与AI制药公司的合作来看，这一趋势更为明显，仅9月份就有多项合作。

对于诺和诺德本次合作，英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov通过微信对《每日经济新闻》记者表示，AIDD（人工智能药物发现）领域已经从最初的“纸上谈兵”和单纯的算法发展到应用软件，现在又落地到具体的药物管线。可以说，现在衡量一家AI药物发现企业的最低标准，就在于其能否成功将自己的管线实现license-out（对外许可）。

此前，英矽智能CEO任峰接受记者专访时谈到，2020年之后，随着国内外一些AI药物管线进入临床二期进行有效性验证，整个AI制药行业也迎来一个关键性阶段：如果有药物能够验证成功，那么就意味着在新药研发流程中，从靶点发现到临床试验，AI制药已能够实现闭环。

任峰也向记者表示，临床试验是AI制药的真正考验。任何一款药物，无论是通过AI还是传统路径所研发的，都必须经受来自临床试验以及监管层面的考验，这中间“没有捷径可走”。“当药物研发步入临床试验阶段，还未有证据表明AI可以完全地赋能临床研究、缩短临床试验的时间。我认为目前AI还不能有效解决这一阶段的问题。”

封面图片来源：视觉中国-VCG21gic10378249

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