智能技术与可持续发展深度融合 推动“双碳”目标有序进行

本报记者 田鹏

7月6日，国际欧亚科学院院士仇保兴在2023世界人工智能大会“智助双碳有迹可循”智能趋势论坛上表示，理想碳中和应该具备安全韧性、成本趋降性、技术可靠性、灰绿系统兼容性、进口替代性这五大特征。

事实上，随着我国稳步推进节能降碳、统筹能源安全稳定供应和绿色低碳发展、科学有序推进碳达峰、碳中和的有序进行，依靠能源变革、经济转型、科技创新驱动目标实现的路径也愈加明晰。

在能源变革方面，近年来，我国以风力发电和光伏发电为主的可再生能源发电装机量持续上涨，愈发成为能源变革过程中的有力抓手。据国家能源局最新数据统计显示，截至5月底，年内全国累计发电装机容量约26.7亿千瓦，同比增长10.3%。其中，太阳能发电装机容量约4.5亿千瓦，同比增长38.4%；风电装机容量约3.8亿千瓦，同比增长12.7%。

红杉中国投资合伙人、红杉碳中和研究院院长李俊峰总结道，近年来，风电发展可谓“一马当先”，同时也无法忽视“后来居上”的太阳能发电。

谈及未来我国能源技术创新的支撑时，李俊峰表示，未来能源技术创新的两大支撑应是能量与算力。其中，能量质量的不断提高和成本的不断降低，为技术工艺从不可能成为可能；另外，随着算力水平不断提高和成本的不断下降，人工智能将被广泛应用，加速能源变革技术创新的进程。

在经济转型与科技创新方面，企业作为重要主体，在助推“双碳”目标实现过程中自然扮演着不可或缺的作用。随着5G、大数据与云计算等技术的应用与落地，企业在践行“减碳-零碳-负碳”的路线中，可积极运用人工智能、物联网、数字孪生等创新技术，为碳中和与企业ESG提供智能化、可持续化的解决方案，推动智能技术与可持续发展的深度融合。

例如，围绕企业应对绿色新政，推动科学闭环碳管理，西门子（中国）有限公司副总裁兼首席网络与信息安全官胡建钧表示，首先，应充分发挥物联网、边缘计算、区块链、数字孪生等数字化创新技术，科学高效掌握碳足迹信息，并提升数据可信度、准确度、透明性，为绿色低碳提供数据基础。其次，设定科学碳中和目标，确定基准年，并建模测算能耗及碳排数据基线；基于业务规则和生产计划建模预测未来碳排增长曲线；结合科学计量与模型测算，设定碳中和目标。此外，明确产品碳排放源头、布局绿色产品设计策略，优化产品设计；发展绿色低碳技术，基于减碳模拟，投入减碳措施，低成本高效率实现碳汇抵消及减排。最后，持续优化与改进，以优先级确定短中长期减碳技术方案；总和技术方案，形成完成的减碳路线图，基于自身财务和自身业务情况，进行适时调整。

浙江中控技术股份有限公司高级副总裁俞海斌在会上表示，在工业领域，必须保证100%的安全，AI的应用要和工业机理、工业经验等深度结合，通过AI优化越来越复杂的工业问题，依靠大数据驱动，朝“本质低碳”的方向努力。

围绕降低减碳的投入成本，俞海斌则认为，首先，可以通过技术创新和升级来实现减碳。例如，通过工艺改进和高能效设备升级，减少能源和材料的消耗，提高产品质量和效率，从而降低减碳成本。其次，可以通过新产品和服务的创新来降低减碳投入成本。同时，要加强包括政府、企业、行业等各界的合作，探索新的合作模式和商业模式，以促进减碳投入成本的降低。例如，通过建立产业联盟或区域性绿色经济体系，实现企业间资源共享和协同创新；或者推行“绿色供应链管理”，通过供应链的整合和优化，提高物流效率和节能减排水平。

（编辑 张明富 才山丹）