食品产业的未来，大型语言模式？

一家德国初创公司正在将支持GPT-4大型语言模型的技术应用于食品生产行业。 该公司将利用该技术大幅减少用于制造食品的能源数量。 它目前正在建立一个数据库，用于训练一个人工智能模式，该模式可以理解不同的输入或气候条件如何影响植物的内部系统和生长。 它希望通过让农民计划如何使用电灯和肥料等昂贵的资源来提高食品生产的能源效率。

一些数据从温室传感器中收集，这些传感器测量植物如何对光照水平、热量和土壤条件的变化做出反应，但这还需更多前沿信息的补充。比如关于植物的根部如何向其叶片发送电子信息的数据，或关于受到压力植物如何发出人耳听不到的高频声音的新研究。 该模型将能够预测干旱或能源价格飙升等事件将如何影响种植者以及他们如何分配资源。

此公司的人工智能模型代表了对越来越多地部署在农业中的传感器和数据的进化使用。 人们应该只在植物准备好新陈代谢的时候给它们提供能量。 他们的现有技术可以在保持相同产量的情况下减少植物的能源消耗高达30%。