闪剪智能CEO严华培 - AI时代的视频营销，赋予文娱出海新能力​

共聚出海行业大咖及创新企业，探讨出海新趋势，构建企业出海加速发展的新生态。闪剪智能CEO 严华培 在2022腾讯全球数字生态大会企业出海专场发表演讲，以下是演讲实录。

大家好，非常高兴来到腾讯数字生态大会。今天跟大家分享的主题是《AI时代的视频营销》。

当下短视频盛行，对视频营销有了更大的需求，今天跟大家分享怎么通过与AI的深度结合以帮助视频营销。我们公司从事了近10年的视频类工具产品的研发，公司之前叫做“大头兄弟”，近期品牌升级公司正式更名为“闪剪智能”，让品牌更贴合我们公司的核心使命，即“让视频创作更简单”。之前我们有很多C端产品，最近则开发了很多B端的SaaS产品，在全球超过2亿用户，产品多次进入到App store总榜单排名第一。公司的产品最近推出的B端产品是“闪剪”，是一款通过人工智能的方式创作视频的平台。C端产品有逗拍（早期产品）、VINKLE（短视频出海）、字说（以AI能力制作文字动画）、飞推（面向B端微商用户的视频营销工具产品）。公司形成了围绕B端和C端的用户的产品矩阵。

智能推荐时代，内容创作方式发生巨大的改变

此前，会有PGC专家创作视频、UGC用户创作视频，大家讨论到底是“PGC”还是“UGC”模式，在智能创作时代之下，又有了新的创作方式——基于AI的创作方式。在当下这个时代，我们所有的内容都是基于智能推荐的，每个人看到的内容千人千面，对内容的需求存在更加数量级的变化。从内容、需求的维度来讲，用户对内容需求更巨大，就必然会有新的内容方式诞生，这是在智能推荐时代之下内容创作方式必须发生革命性改变的原因。

从“智能推荐”到“智能创作”

用户喜好是千变万化的，“智能推荐”是根据用户喜好进行AI推荐，而“智能创作”则进一步可以根据用户的喜好和喜好的反馈作创作。创作者可以根据用户的数据反馈返回创作端优化自己的创作。这种AI对数据理解和对用户喜好的判断，不仅能够推荐内容给用户，可以根据喜好反馈到创作端，帮助创作端创作用户更喜欢的内容。

此外，因为创作内容数量巨大，如果我们创作的内容像原来专家创作内容一样创作一个精品内容，面向用户绝大多数不是个性化的，给予了创作者更多的考验。而通过智能推荐，内容需求的反馈数据可以帮助智能创作，创作出大量内容，满足不同个性化客户的需求。智能推荐的时代，智能创作就是一个必经之路。

进入从PGC、UGC到AIGC的时代

当下就是从PGC、UGC到AIGC的时代。在智能推荐的机制下，AIGC的内容创作方式可大大帮助创作者高效快速的创作出用户喜欢的内容。

AIGC的概念可具有多维应用，包括最近很火数字人、影像生成的GAN技术、 基于声音的TTS、 基于声音识别的SSR、基于自然语言的NLP、以及最近火热的AI绘画能力...这些都是基于AI通过大的模型大量的模型训练自动生成影像画面帮助创作者创作的应用。

数字人在AIGC领域有广泛的应用前景，包括其他一些AI技术，都能非常好地帮助创作者在内容生产方面得到辅助，AIGC时代是基于智能推荐时代一个必然之路，在智能推荐时代下，AIGC是必然发生的事。

AI不是代替人工，是协助人解决效率问题

我们讲到了各种各样的AI的能力，我的观点是：AI不是代替人工，而是协助人解决效率问题的。创作者的创意问题，需要创作者自己解决，需要具有更好的创意，和对创意进行创新组合。

AI解决的是“效率问题”不是“创意问题”，比如人工原来一个剪辑师创作者一天创作十条，基于AI可以创作50条上千条，这些都是在AI协助下完成的，协助人完成原来的效率问题。比如，此前完成一个扣图可能要半天，现在一键就完成了；原来需要一个主播筹备大量时间讲解，现在用数字人就可以实现讲解；原来要找配音老师录制音频，现在可使用AI技术模拟真人配音。最近大家刷短视频可以看到，AI的声音此前我们可能觉得有点假，但在最近，很多AI的声音已经用户慢慢接受，而且接受程度会越来越高。AI可以解放人的效率，从事更多有创意的、协助业务指明方向的工作。

如何打造爆款内容？

创作者如何打造爆款内容？我们自己的产品多次到达App store总榜的第一，近期我们在全球市场上有很火的产品，在东南亚市场总榜单的第一。这些爆款怎么打造的？

在没有用AI之前，我们的团队是这样打造爆款的：

第一，大力出奇迹。通过大量、不间断的不同内容不同类型的内容测试，积累创意的经验。

第二，组合创意。所有的创意都不是单独的创意，可以把老创意和新创意结合，把原来火过的创意再度包装，把自己的创意和别人的创意组合，以创意的组合诞生新的东西。

第三，持续迭代。不能说很牛的团队就可以创作出很厉害很爆款的创意，很多爆款是通过持续迭代出来的，如果创意的效果反馈不行，而大的方向没有问题的前提下，我们会进行持续迭代。

第四，等待运气。做一个创意就能很火，其实是不太可能的。需要有大量内容做组合创意和持续迭代，通过大量的内容出去等待运气。在智能推荐时代下，“爆款”有很多机缘巧合的原因，“等待运气”是必要的心态上的调整。

以上四点是我们原来打造爆款的方式，与AI相结合，大量的内容、组合创意，可以把很多创意模块化持续迭代。AI在这个过程中，起到了很大的降本增效的作用。

智能创作的应用场景

我们再看一下智能创作的应用场景有哪些：

一、广告素材。投放信息流的广告素材本身是需要大量测试素材的有效性，需要视频创作者花费大量的时间做内容。有了AI，可使用用数字人结合AI生成内容做组合，可以批量生成一批内容，不断重复测试，大大节省节省时间效率和投放广告成本。

二、短视频矩阵。可通过AI算法推荐，形成短视频矩阵，开始不同的思路和定位尝试，通过技术实现内容的快速迭代，跑出爆款。短视频内容时代下，很多文字内容可重新转化成视频内容，比如现在的读书产品和音频产品，把文字内容通过声音讲出来变成新的产品。在视频时代，利用AI，可快速实现视频创作能力。

三、视频切片。就如最近举行的世界杯，一场下来可能要一个多小时的时间。非常多精彩片段如何快速变成短视频传播出去？可以通过AI判断精彩瞬间，加之既往经验的效果组合，可以快速输出短视频的片段。还有现在直播带货的场景，有的大主播在直播间卖货的同时进行录制进行自动化切片，把切片再自动分发给下面的小达人，每个小达人可原来微商一样转发短视频，帮助团长带货，帮助直播达人实现直播内容二次营收，一次录制实现多次营收。目前我们看到有的达人短视频带货的收入超过直播间的收入。

四、智能直播。一个人真正的直播无法实现24小时直播，未来一定可以有24小时基于AI能力的数字人的直播，可以像客服一样解决很多问题。

在AI时代之下，智能创作的应用场景很多，我们自己开发了很多的SaaS的产品，我们自己也从C端慢慢走向B端。这一过程中，很多AI技术基于腾讯云计算能力进行的联合开发，很多AI的能力也得益于腾讯云的大力支持。

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