数字人全方位指南：数字替身、AI换脸还是虚拟人？一文帮你分辨！

一波未平，一波又起！这边由ChatGPT带火的AI算法概念刚刚在资本市场告一段落，另一边马斯克又引爆了“AI+机器人”概念。人工智能风潮再次席卷二级市场，成为高度关注的话题。但在喧嚣之下，你是否清楚这些容易混淆的概念：什么是数字人、虚拟人、AI换脸、数字替身以及它们的区别是什么？

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下面我们将从虚拟人、数字人、数字替身、AI换脸三层面来聊聊它们的区别：

虚拟人与数字人

虚拟人与数字人两个概念多数时候可以通用，相比之下，虚拟人更侧重其在外观、智能等方面与人的相似性，在难辨真假的同时可以进行交互。笼统地说，通过3D图像软件或其它模拟仿真工具制作，以数据形式存在的人与类人角色，都可以算作数字人（digital humans）。它可以是一个逼真的2D/3D模型，但虚拟人却是无限接近于人类自身的存在。

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数字人和虚拟人的重要划分来自于虚拟人从模型转化成“活生生”的人类的层面。数字人更偏向于模型，而虚拟人还要考虑它的应用场景。虚拟人可以是虚拟助手、虚拟网红、虚拟偶像......简而言之就是有工作的数字人。

AI换脸

什么是AI换脸？

AI换脸就是通过人工智能技术，将别人的脸换成自己的脸，脸部表情自然，看起来非常的逼真。

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AI换脸等于数字人吗？不！

两者最关键的区别在于，AI换脸是神经网络的结果，数字人是3D模型。

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AI换脸是图像，是以2D格式生成的，AI换脸只可以执行经过训练之后才能够进行的操作，并且，通常只能够提供足够接近的结果，它是算法的结果，这种算法只会输出一帧一帧经过训练的内容。

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而数字人它能够存在于3D场景当中，并且和这个场景相关的各种软件及硬件相连接，这也就意味着，当前数字人所可以达到的运动范围和潜力较AI换脸高，甚至是远远的超过了AI换脸。相比于AI换脸，数字人基本上能够做任何的事情，他们甚至可以假笑、大笑等等。

数字替身

数字替身是通过使用数字建模技术创建一个人，并和真实的人难以被区分，从而起到替身作用。他是真实人类的复制品，大部分出现在电影、游戏的视效部分。

数字替身和数字人的区别主要在法律层面上。就数字人而言，其图像版权通常位于灰色地带，并可以随时通过建模软件进行改变，所以一般情况下很难构成侵权。可数字替身不一样，他是会受到版权和法律约束的。

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目前，在数字人这个不断创新的领域，定义一个新概念是具有挑战性的，甚至可能是徒劳的尝试，因为这一切都在高速发展和变化之中。

对于以上这些新概念，我们只要能够大致将其区分开就好，不必搞清每个的概念。