抑制“帮信罪”，合合信息智能图像处理技术助金融机构筑“防火墙”

针对扰乱金融秩序的“帮信罪”（明知他人利用信息网络实施犯罪，却仍然为了获取利益而实施售卖、出借个人银行卡等违法行为）不时发生的现状，近日，静安科技企业合合信息公司推出智能开户解决方案，在智能图像处理技术的支持下，帮助银行、证券业等金融机构解决人工审核时间成本高、材料伪造识别难、采集图像质量差等痛点，提升业务自动化处理效率，降低电信网络诈骗风险。

“帮信罪”全称为“帮助信息网络犯罪活动罪”，是指明知他人利用信息网络实施犯罪，依然为其犯罪提供互联网接入、广告推广、支付结算等帮助的犯罪行为。

“帮信罪”的犯罪嫌疑人多为低学历、低收入、低年龄群体，因缺乏法律知识和个人身份信息保护意识，沦落为电信网络犯罪的重要“帮凶”。最高人民检察院2022年披露的数据显示，“帮信罪”已在各类刑事犯罪中起诉人数排名第三，仅次于危险驾驶罪、盗窃罪。

持续高发的电信诈骗案件给人民群众造成重大经济损失的同时，也冲击了金融市场的秩序。不法分子从银行等金融机构远程服务的便利中“钻空子”，在网上办理开户时，使用被篡改的头像、出生年月等相关身份信息的证件，意图以欺诈手段通过实名认证。部分金融机构出于风险考量，出现了拒绝开户等 “一刀切 ”的行为，或扩大可疑账户锁定范围。

而合合信息研发的基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，通过学习图像被篡改后统计特征的变化，可智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。在AI识别出篡改区域后，图像篡改检测系统会以热力图的形式展示图像区域篡改地点，提醒审核员重点审核。

同时，合合信息智能图像处理技术还可通过助力图像“质检”，对翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像进行识别检测。如果图像质量不符合进件要求，系统将自动剔除不合格证件，并在前端实时反馈用户，提醒重新扫描或拍摄。该项技术可有效提高开户材料采集效率和图像质量，降低金融机构的二次进件情况，提升客户体验与服务质量。

记者：顾武

编辑：徐悦琳