百度“文心一言”内测，对比ChatGPT，华为“盘古大模型”如何？

3.16号，百度公司CEO李彦宏发布了“文心一言”，因为没有进行现场演示，有相当多的人对“文心一言”的能力并不看好。

3.17号，超曲速公司获得了百度“文心一言”的内测邀请，借此机会，我们测试了一下文心一言的能力，同时也对比了ChatGPT，微软New Bing，以及华为的"盘古大模型"(仅看到ppt上的文字截图反馈，并未实测盘古大模型)；

首先对于百度“文心一言”的效果，我们先给出一个整体的结论：百度”文心一言“，基本达到了可以使用的程度；整体效果比ChatGPT差一点点，主要体现在文字组织表达的拟人上略差，内容的专业性略差。但是在中文内容的生成上是比ChatGPT好一点点，特别是图片的生成方面。

对比百度“文心一言”，以及华为“盘古大模型”（仅看到ppt演示，未实测），两者整体相当，各有千秋；百度“文心一言”在文字组织表达上比盘古大模型要好一些，盘古大模型相对而言语气生硬一点；但是在图片生成方面，“盘古大模型”又优于“文心一言”。

一句话总结，百度的"文心一言"基本可用，达到了GPT2的水准；我们觉得，李彦宏同学在发布会完全可以大大方方的进行“文心一言”的演示。

下面来列举一下部分测试效果和说明：

这里的答复的语言结构比较类似ChatGPT，但是明显数据有误，超曲速公司成立于2022年；

这里的答复，更多的偏重于大数据的能力体现；实际上AIGC可以帮助HR更好地发布招聘信息，帮忙生成企业介绍，招聘要求等等。

这个问题在不同的平台都遇到过，并非只有百度“文心一言”有这个问题；基本上都是把“红烧肉”的做法中，“肉”这个字替换成了“插线板”。

这个问题在去年12月份的时候，ChatGPT还不能给出正确的答案，后来被ChatGPT修正了；百度“文心一言”直接给出了正确的答案，应该做过特别的训练。

这个回答，有亮点也有不足；

亮点方面是，目前大部分的平台都是基于国外的开源平台构建起来的，图片生成几乎都是生成外国的美女，百度在这方面应该是做了大量的国内图片的训练，图片生成是一个国内特征的女孩；

不足的地方是，目前大部分的图片AIGC技术，都解决不了手指的问题（除了海外个别图片生成AIGC的平台有解决），百度的“文心一言”也存在这个问题。

整体而言，百度“文心一言”没有掉太多的队，相信经过一段时间，“文心一言”也可以逐渐的成熟和聪明起来；