「文13」什么是机器学习?它和深度学习、人工智能有什么关系?

大家应该都听说过机器学习,那对于非专业领域怎么理解机器学习呢?

人类自诞生以来,就天天面对各种各样的问题,大到人生大事,小到鸡毛蒜皮,以往通过人类本身肉眼观察,基于经验积累,然后通过大脑思考来产生答案。当计算机诞生以后,能不能让机器来帮助人类解决现实问题呢?答案是肯定的。简单的问题通过对数据的分析,归纳等等就可以,对于复杂的问题则可以借助工具。

机器学习,顾名思义,是机器来学习,学习人类交给的经验,然后产生模型,用这个模型来解答其它问题。这种借助机器进行计算,获得答案的方法就是机器学习。

机器学习的方法有很多,比如决策树、支持向量机、神经网络等,而深度学习则属于神经网络里的一种,当神经网络复杂到一定程度,达到一定容量,便是深度学习了。而因为深度学习的复杂性,对于机器本身的计算能力,训练效率等都有很高的要求,因此深度学习在云计算、大数据时代迅速发展的近些年,备受关注。

而人工智能更多的可以理解为应用领域,也可以说是要实现的目标,方方面面都可以通过方法达到人工智能的程度,这些方法里就包括机器学习、深度学习。最近很火的ChatGPT就属于人工智能里自然语言处理相关领域。

人工智能已经渗透到很多行业,上次带小朋友去医院,他们就和问询机器人玩的很开心。未来,必然会越来越多的看到人工智能的应用场景,你们见过哪些呢?

2023.2.20 上海

#人工智能##机器学习#

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页面更新:2024-04-29

标签:人工智能   深度   机器   神经网络   模型   程度   人类   答案   领域   关系   方法

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