量子计算机与超级计算机“协同学习”框架发布

图1：VQNet2.0论文截图 图2：量子机器学习框架VQNet2.0 图片由本源量子提供

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王磊 王海涵）近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”的量子机器学习框架——VQNet 2.0，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。

通过积累客户的语音资料不断自动改进机器语音识别能力、积累客户的驾驶数据不断改进机器自动驾驶能力……当今社会，人类生活许多方面都不断被“机器学习”技术所影响。随着数据量的急剧增加，研究者开始引入更强大的量子算力进行“机器学习”。但是，现有的方法只能让经典计算机或量子计算机分别“单独学习”，而不能让两者高效“协同学习”。

“自动驾驶的研究者可以使用这一新框架，开发在自动驾驶领域支持‘量超协同学习’的新算法，加快训练速度；自然语言处理的研究者也可用其开发支持‘量超协同学习’的新算法，提高算法对语言的理解能力……”安徽省量子计算工程研究中心副主任窦猛汉介绍，这一新框架使量子计算机和经典计算机的“协同作战”能力再进一步，有力推动我国各行业经典算力和量子新算力的协同应用落地，使中国制造更具智能化和竞争力。

据中国计算机学会量子计算专业组执行委员贺瑞君介绍，目前国际上许多科研团队正致力攻关量子计算与超级计算机融合。欧洲多个超算中心已开展了“量子－经典”计算协同系统的研发。法国政府启动全国量子计算平台，将以超大型计算中心（TGCC）为载体，与传统计算机系统和量子计算机交互操作。

责任编辑：梁国胜

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