目前的人工智能机器人，已经可以写文章了。还能写歌曲甚至还能入榜，通过思考人工智能也会分析你的情感，与你“交心”，人工智能近几年的快速发展，不仅在线下取代人们的工作，在线上的攻势也不弱，相对网红虚拟人用着更舒心，24小时不用休息，一样会为商家创造价值。

自从1956年达特茅斯会议以来，AI的发展经历了3次波峰和低谷，发展程度也各不相同。从整体划分上，我们离理论中的强人工智能还很遥远，处于弱人工智能的起步阶段。换句话说，AI还不足以自主地理解和认知世界，只是依赖人类给定的一套模式去自我训练。在技术日新月异的今天，我们很难去衡量如此多维而泛化的AI到底发展到了什么程度。

AI写作已经不是什么新鲜事

40多年前的748工程开始，我国便掀起了一场中文信息处理的革命。自动文摘系统利用计算机技术，通过对文章语法、语义、语境的分析，能够提取出反映文章中心内容的短文，这可以看作是AI运用于文字创作的早期雏形。

当前，国内AI创作已经开始洋溢商业味道。网络平台将其视作一门生意，AI写作攻城略地的步伐迅速加快，有针对性的AI智能写作付费软件层出不穷。山东省作家协会网络文学创作委员会副主任徐清源认为，“只要有足够的大数据，AI写作一定会战胜人类的文学写作。”AI写作软件一秒钟生产几千万字，自动生成的内容情节紧张丰富，修辞足够，各种转折和包袱设定都非常合理。“它的前景是非常可怕的，是一个‘杀手级’的应用，作家无法在AI面前生存，科学技术的发展会吞噬人类原有的一些传统的东西。”

AI作画也不是什么新鲜事

与AI写作相比，AI作画的发展也很迅速，在2012年，就有AI大神用1.6万个CPU训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片. 当时他们使用了来自youtube的1000万个猫脸图片, 1.6万个CPU整整训练了3天, 最终得到的模型成功生成了一个非常模糊的猫脸。这算是早期AI作画领域一次突破性尝试了。

经过十年的发展，受技术制约，AI作画一直并没有真正普及。虽然AI作画本身涉及到很多人工智能学习领域跟算法相关的知识，但AI作画的原理解释起来并不复杂。用户可以在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词，AI根据这些关键词在互联网巨量的资源和素材中搜索、学习，最后糅合与拼接成一些符合要求的画作。这就是AI作画的简单解释。

现如今AI已经涉及到各个领域。在绘画领域，AI的应用发展的也已经越来越常见也越来越成熟了，试想一下，如果这项技术可以真正普及，那绝对是普通人的福音，不管是圆个画家梦，解决工作中一些图画需求，哪怕是给自己整一个独家定制的个性头像，那都是以前不可能实现的事情。