元宇宙标准制定现状

各家自成体系

微软 Xbox 使用微软的 DirectX；• 索尼将其 GNMX 用于 PlayStation；• Nintendo Switch 需要 使用 Nvidia 的 NVM；• iOS 需要使用 Apple 的 Metal。

“二选一”困境阻碍统一

苹果公司通过对所有 iOS应用程序分发和货币化的控制 ，强制 Metaverse 平台改变它们的编程方式，以保持用户对苹果产品的依赖。在 iOS 上 ，用于2D和 3D 渲染环境的 WebGL受到严重限制。

新入局者排斥已有标准

Facebook 正在大力投资XR ，以便建立自己的操作系统 ，反击现有的移动操作系统的领军企业 ，并避免使用其直接竞争对手(如 Snap) 创建的标准。所有这些都给开发人员带来了负担 ，并可能形成恶性循环。

基础设施跟不上需求

沉浸感、低延迟、 随时随地这三个要素 ，对无线通信网络提出较高要求。现实和虚拟世界之间的镜像或孪生通过通信网络实现同步 ，这些对于目前的5G网络而言都难以保障。

用户分散在不同生态

在购买道具或者服装时 ， Roblox用户支付的 Robux 将给到道具的开发者 ， Roblox 收取一 小部分佣金。 2020 年 ，超过120 万名开发者 赚到了Robux ，其中超过1250 名开发者收入 高达1 万美元 ，超过300 名开发者收入高达 10 万美元。 除此之外 ，其他平台并未有公开 明确的激励标准。

一个虚拟世界的内容仅由几家公司来制作 ，如 果一家巨无霸 ，那么他们能提供的有限 ，不能 满足所有用户的需求。本体虚拟世界的用户自 创自建的内容无法适应其他虚拟世界的法则和 规则。

电影和电视行业主要使用 Maya、 Houdini、 Pixar 的 RenderMan 和 B lenderman 等软 件来制作其 CGI 资产、 布景和角色。 同时 ， 工 程 行 业 专 注 于 一 系 列 本 土 解 决 方 案 以 及 AutoCAD。这些产品都有自己的本机文件类 型、专有编解码器、元数据系统、规则等。过 高的门槛和壁垒 ，使得用户分散且不易汇集。

各方采取的行动

2021年9月27日 ， Facebook 宣布设立XR计划和研究基金 ，这是一项为期两年 5000 万美 元的计划和外部研究投资。通过该基金 ， Facebook将与行业合作伙伴、 民权组织、政府、 非营利组织和学术机构合作 ，确定如何负责任地构建元宇宙相关技术和框架。 Facebook 要求这些技术设计必须具有包容性和可访问性。

Khronos Group：开放标准 (Open standard) 和免费API

所有Khronos成员都能够参与Khronos API的规范使用 ，在API公开发布前提出自己的意见 ，在规范制定初期得到草案并进行平台和应用程序测试。

国内： 区块链、虚拟现实设备标准制定较为全面

全国标准信息公共服务平台、 中国标准服务网是国内比较权威的标准信息服务平台 ，分别由国家市场监督管理总局国家标准技术审评中心、 中国标 准化研究院主办。通过检索元宇宙、空间计算、 区块链、数字孪生、游戏引擎、VR/AR/MR、虚拟人、裸眼3D等关键词 ，搜索结果约有两千条 ，经 人工筛选2020年以来与元宇宙高关联的标准有百余条。

• 部分关键词所代表的领域在限定时间内尚未有标准出台 ，如空间计算、游戏引擎等。经统计 ，在元宇宙相关领域中 ， 区块链标准占比最高 ，达46%， 其次为VR/AR/MR标准 ， 占比约21%。相较而言 ， 区块链领域相关标准覆盖面更广 ，且侧重安全和监管。如湖南省制定了《区块链共识安全技术测 评标准》《区块链合约安全技术测评标准》《区块链加密安全技术测评标准》《区块链数据安全技术测评标准》《区块链网络安全技术测评标准》

《区块链应用安全技术测评标准》等六项地方标准。

国外：相较国内 ，在空间计算、人机交互领域更加规范

国际标准化组织 ( International Organization for Standardization ，简称为ISO) 是标准化领域中的一个国际性非政府组织 ，一直对基础性、体系性技术 的标准化工作极为重视 ，负责国际上绝大多数领域的标准化活动。在ISO官方网站上搜索元宇宙、空间计算、 区块链、数字孪生、游戏引擎、VR/AR/MR、 虚拟人等元宇宙相关领域关键词 ，得到百余条2020年以来新发布的标准 ，各类技术标准分布如左下图所示。其中人机交互相关的标准最多 ， 占比20%； 区 块链、数字孪生、VR/AR/MR等也新发布了数十条国际标准。

以数字孪生为例 ， 2021年11月 ， ISO发布了自动化系统与集成制造系统的数字孪生架构标准体系 ，包括基本原则、参考架构、数字表示和信息交互四个部 分 ，在原有的数字孪生标准体系下 ，进一步明确了制造系统数字孪生操作的基本原则、体系架构 ，以及架构的应用视角 ，包括功能视角、信息视角和网络视角等。