大数据扫黄，是如何发现“你”的？网友：看完涨知识了

相信90%的男生都有这样的经历，当你浏览了不良网站，自己的手机莫名其妙会收到垃圾短信，这些就能证明我们的行为已被监视。

（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）

下面我们就来看看大数据扫黄是如何发现你的？

绝对会颠覆你的认知。

首先我们先理解，互联网如何通过大数据扫黄。

平常我们手机浏览的图片，视频信息不属于个人数据，而这些信息会上传到整个网络数据中，随后，数据会根据不良图片视频的来源，锁定相关浏览者的信息。

而且互联网有相关部门，定期整理判断信息，如果发现不良交易，色情通话，大数据会做出标记，方便相关部门调查。

举个简单的例子，一位从事色情工作者的女性，她们的收款记录普遍在晚上，对于这种情况，大数据扫黄会实行第一步，目标跟踪监管。

（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）

再者，男生经常在酒店消费399，499等交易记录，相关部门也会对此类消费者监管跟踪。

这是警察为什么会突然去酒店查房，而且准确率高达80%，因为在之前相关数据都被跟踪监管，如果有80%的概率确定对方是色情行业者，那么警察就会主动出击上门调查。

可能网友会说，大数据监管岂不是泄露用户隐私？

其实这个问题我们可以从发展的角度来看，要知道，色情行业对国内影响巨大，不仅扭曲青少年的价值观，也会给很多家庭带来致命的伤害。

最严重的是色情行业会延伸出一系列不良交易团伙，比如毒品交易，诈骗，拐卖等等，大家可以想象，这些社会乱象对我们的伤害有多大。

而且色情行业会出现各类传染病，这也是隐藏的巨大危害。

孰轻孰重，相信大家最清楚。

也希望广大网友积极监管，提高自身要求，如果发现不良交易场所或从事不良交易的人员，积极向有关部门举报，让我们的社会健康稳定发展。

（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）