Python基础之matplotlib库（二）

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今天我们来继续深入学习Python第三方库matplotlib库的有关知识。

一、图形对象（窗口对象）的操作

1.创建图形窗口

之前我们学习的画图都是在一个图形窗口里面完成的，并且都是默认的窗口，没有对窗进行操作，其实窗口有很多可操作的地方，其api如下：

mp.figure('',figsize=(),dpi=120,facecolor='')

其中第一个字符串参数为窗口名称，figsize参数是一个元组，表示窗口的大小，dpi参数指窗口的分辨率，facecolor参数则是窗口的背景颜色

其运行结果如下：

那我们怎么知道图像画在哪个窗口上？代码写在哪个figure下面，图像就画在哪个窗口下面，用已创建figure的名称重新创建figure时，默认为在已创建的figure上操作

2.创建图表名称

mp.title(title,fontsize=12)

title参数表示图表的名称，fontsize参数表示名称字符的大小

运行结果如下：

3.设置坐标轴的文本

mp.xlabel(x_label_str,fontsize=12)

mp.ylabel(y_label_str,fontsize=12)

其中第一个参数表示坐标轴的文本，第二个参数表示文本大小

其运行结果如下：

4.设置刻度文本的大小

mp.tick_params(labelsize=8)

运行结果如下：

5.设置图表网格线

mp.grid(linestyle='')

参数linestyle表示网格线的形状

运行结果如下：

6.设置紧凑布局，把图表相关参数都显示在窗口中

mp.tight_layout()

二、子图

我们可以在不同的图像窗口中画不同的图，但有时还是觉得比较麻烦，比方我们想直观的比较两个图，最好是能放在一起，这时子图功能就比较有优势了，子图的意思是在一个窗口对象中画多个图形

一个窗口对象画多个子图，这里就会涉及到子图的排版，也就是布局问题

1.矩阵式布局

矩阵式布局就是行列标准的布局格式，其api如下：

mp.subplot(rows,cols,num)

其中参数rows表示行、cols表示列，num表示画第几幅图

其运行结果如下：

画文本的方法

mp.text(x,y,'',ha='center',va='center',size=36,alpha=0.5)

其中参数x、y表示文本的位置，字符串参数表示要写的文本，ha、va表示水平居中垂直居中，size参数表示文本的大小，alpha参数表示文本的透明度

用for循环写九宫格

其运行结果如下：

2.网格式布局

网格式布局支持单元格的合并

网格式布局子图需导入gridspec方法

#导入方法

import matplotlib.gridspec as mg

#获取3x3的图像矩阵

gs=mg.GridSpec(3,3)

#合并第一行一二列，即合并第一第二幅图

mp.subplot(gs[0,:2])

其运行结果如下：

其运行结果如下：

3.自由式布局

mp.axex([0.03,0.03,0.94,0.94])

列表参数中第一个元素的意思是左下角点x的坐标，是一个比例，第二个元素是左下角点y的坐标，也是比例，第三个元素是图形的宽度，第四个元素的图形的高度

其运行结果如下：

三、刻度定位器

#获取当前坐标系

ax=mp.gca()

#主刻度定位器

ax.xaxis.set_major_locator(mp.MultipleLocator(1))

#次刻度定位器

ax.xaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.1))

其中参数mp.MultipleLocator的意思是主刻度每隔1一个刻度，次刻度每隔0.1一个刻度，主刻度会有文本显示，次刻度没有

其运行结果如下：

Python刻度定位器还有很多参数

#空刻度定位器

NullLocator()

#等分定位器

MaxNLcoator(nbins=4)

#定点定位器

FixedLocator([3,6,9])

#自动定位器

AutoLocator()

接下来用for循环遍历，来测试各定位器

其运行结果如下：

四、刻度网格线

前面我们学习过网格线mp.grid方法，不过那是在主刻度上显示的，现在我们要在所有刻度上加网格线，可以用ax.grid方法，其api参数如下：

ax.grid(which='',axis='',linewidth=1,linestyle='',color='',alpha=0.5)

其中参数which是指什么刻度，可以选填minor或major或both，axis参数可选x/y/both

其运行结果如下：

五、半对数坐标

当y值的波动太大时，y轴的刻度又是等比例的，有时图看起来就会很诡异，这时我们可以使用半对数坐标

其运行结果如下：

好了，基本的一些绘图知识学完了，后面我们将开始一些常用图的绘制。

END