科大讯飞杜兰：人工智能优化资源配置，解决人类社会刚需命题

6月1日下午，上海合作组织青年科技创新论坛——人工智能平行论坛围绕“AI融合，打造高质量发展新业态”主题在深圳前海嘉里中心圆满举办，科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰在论坛中以“乡村振兴，因AI而能”展开主题演讲。

她分享到一个温情的故事，去年10月太湖世界文化论坛，她和丁真交流，了解到他由于讲不好普通话，也有很多苦恼。杜兰告诉他，很多人工智能产品和应用，都可以教他说流利的普通话或外语，还能根据他本人的知识薄弱点，通过人工智能的知识图谱来帮助他进行个性化学习，从而提高学习效率。

演讲中，杜兰谈到了人工智能具有天然的资源均衡价值属性，在促进发展的同时，可以持续优化资源配置，促进社会公平，助力共同富裕。

杜兰说，一般而言，从两个维度去评判新技术：一是技术和市场的匹配程度，二是技术如何为人赋能。一个技术仅仅是和市场匹配、仅仅是赚钱，这远远不够，更多的是希望它能够赋能给人类，帮助人类从事一些更有价值、更有意义的工作，这才是技术的魅力。

科大讯飞在人工智能领域有何最新布局？怎样让产学研更好地协同发展？科大讯飞是如何理解技术研发与产业应用的关系，又是如何与高校合作的？深圳卫视对杜兰进行了面对面采访。

Q：科大讯飞在人工智能领域有何最新布局？

A：对于未来，我想，是万物互联、人机交互非常方便的时代，虚拟世界和现实世界深度融合，特别是人和机器会深度进行协作，每一个家庭可能都会有服务型的机器人诞生。所以在这样的环境下，很重要的就是要做好各种人工智能技术的突破，以及应用的深度拓展。最近我们提出“讯飞超脑2030计划”， 目标是要让人工智能“懂知识、善学习、能进化”，让“软硬一体”的机器人走进每个家庭，具体分为三个发展阶段：第一阶段（2022-2023）：可养成的宠物机器人陪伴孩子成长；第二阶段（2023-2025）：外骨骼机器人辅助行动不便的老人独立行走；第三阶段（2025-2030）：服务机器人走进每一个家庭。在发展“软硬一体”陪伴机器人的同时，我们也将同步开发数字虚拟人矩阵，数字虚拟人将具备对知识的深度理解、多模态情感理解等能力。在这中间会涉及到大量技术的突破和行业的深度应用，需要我们不断去加强。未来，在整个人工智能发展过程中，围绕两个方向发展是不变的，一是万物互联时代的人机交互，二是机器快速学习人类专家中间最优秀的知识和能力来为我们普通人赋能。

Q：怎样让产学研更好地协同发展？讯飞是如何理解技术研发与产业应用的关系的，又是如何与高校合作的？

A：产学研用是我们一直坚持的路径，因为科大讯飞就是脱胎于中科大的语音实验室的，我们有非常丰富的产学研用的经验。在这个过程中，会观察到一些现象，现在很多毕业生去企业工作后发现，企业在前瞻的科技领域跑得比较快，回到学校就会跟老师说，好像在学校学的东西稍微“落后”了一些。实际上，是需要企业和高校发挥各自的价值。比如说，企业在一些新技术领域有很好的鉴赏力、理解能力、使用能力。而高校具有非常深厚的理论基础，所以大家需要相互取长补短，企业和高校形成很好的机制，给为此作出贡献的科学家、教师等创造激励机制，让知识的价值能够体现出来。同样地，也要充分发挥企业灵活的前瞻作用，让它能够起到引领方向的作用。企业和高校在合作的过程中，也要注意知识产权的共享，才有可能把更多技术转化为产业的发展成果。从科学发明、到技术发现、再到产业发展，中间离不开企业的人才、高校的人才，以及各种各样孵化的机制、创新的文化，这需要大家一起去协同和努力。

Q：人工智能技术未来的主要发展趋势是什么？

未来十年人工智能发展将出现五大趋势：
第一，实现机器的无监督和半监督学习。大量数据到后台不用人做标记，而是让机器自己去学，既保护用户隐私，又让机器自我迭代，也就是说，既要用更少的数据实现更好的效果，也要让机器自主动态自学，可以适应每个人的要求。
第二，深度学习的“黑盒”变“白盒”。深度学习使用数百万个数据点作为输入，并将相关数据作为输出，通常无法使用纯语言解释它的内部逻辑，而这种不可解释性，限制了人工智能在现实世界中的应用。未来，需要让机器学习的结果越来越可以解释，从而更好地建立和人的联系。
第三，人工智能与多学科交叉研究加速，可以在更多领域引发颠覆式创新。比如说材料科学，原来材料科学是靠“拆”，即便是我们“十三五”一些重大项目的科学家，也是用经验、用材料做各种实验，就像爱迪生当年做电灯的钨丝一样的，今天人工智能后台算法可以做大量的模拟训练，让材料科学的效率成万倍地提升。
第四，“人机耦合”的持续探索。当前的人工智能应用程序主要在电子设备上运行，但人们最终会看到电子和生物系统之间更加紧密的集成，让机器和人共同协作。比如说，当电子设备首次为独居老人服务，机器“听”不懂，由人来兜底，人服务一次之后，机器马上“学”会，下一次机器就能自动为老人服务了。
第五，语音技术与认知智能的结合。也就是通过脑科学和人机接口的方式，利用脑机接口进行类脑计算，进行人工智能的合作。

杜兰表示，科大讯飞会继续加强跨学科领域的研究，希望用不断的突破，为行业应用，以及科技发展带来更新的能量与动力。