数据标注神器 label-studio

最近由于公司有需要，在学习和做图像的目标检测和语义分割方面的东西，由于没有很好的数据集，缺乏数据，需要自己标注数据。

一开始发现的是labelme工具，这个工具支持语义分割，缺点也很明显，是离线的，另外一点是导出的标注数据是单个json的文件，找不到整个文件夹导出成coco数据集的方法，也不支持团队在线合作。

最后找到了label-studio这款工具，部署后在浏览器上打开界面效果如下：

支持标记的模版

多边形标志物体 用于实例分割

一、安装过程

1、直接使用pip安装：

pip install -U label-studio

这里我为了能够在线使用，直接装在了自己的服务器上

2、运行

命令行输入命令：

label-studio

如果需要后台运行，linux可以：

nohup label-studio &

然后回车两次退出终端即可

3、访问

浏览器访问如下地址即可：

http://部署ip://8080

如果8080本占用可能会在8081启动，改变访问端口即可

二、使用过程

1、创建项目

创建项目

选择项目标记类型

配置label（以目标分割为例）

导入数据集

2、标记数据

标注数据

这里值得注意的点是每标记好一张图片或者任务，一定要submit，才能导出该图片或者任务

3、导出数据

导出数据