长鑫存储、长江存储,谁更厉害?

合肥的长鑫存储和武汉的长江存储,到底谁更厉害?

首先我们要先搞懂,长鑫存储制造的DRAM和长江存储制造的NAND Flash,这两种存储芯片究竟有什么区别

这是一台电脑,它的计算大脑我们称之为CPU

如果拿厨房类比:

CPU就是厨房里的主厨,他负责烹饪工作

厨师随手拿调料的地方,我们叫它缓存,比如盐、糖、酱油都放在调料架上,厨师一伸手就能拿到

比缓存稍微远一点的地方,我们叫做内存,类似于厨房里的备料台,上面摆着已经切好的食材和配菜,厨师跨一步就能够到

比内存更远的地方,我们叫它硬盘,类似于冰箱,它是平时存放食材的地方,所有备用的肉、菜、调料都冻在里头


缓存芯片叫SRAM,静态随机存取存储器,它被集成在CPU内部,读写速度极快,但容量极小

内存芯片叫DRAM,动态随机存取存储器,它被焊在主板上的内存条里,读写速度比较快,容量适中

硬盘芯片叫NAND Flash,它被封装在固态硬盘里,读写速度最慢,但容量最大

如果从光刻精度上来讲,SRAM精度最高,其次是DRAM,最后是NAND Flash

目前,SRAM的制程已经来到了台积电的3nm

量产DRAM差不多是10nm~17nm级别

而目前主流NAND的光刻精度还停留在30nm~40nm级别

也就是说,这三种存储芯片对光刻机先进程度的要求,SRAM > DRAM > NAND

SRAM我们先不管,它一般由CPU厂商自己生产,市面上流通的SRAM规模很小,所以其实大部分普通人根本没听过SRAM的存在

下面我们只比较长鑫存储生产的DRAM和长江存储生产的NAND Flash

可以这么说:

能生产DRAM的厂商,基本上能生产NAND,但反过来却难如登天

所以如果论各自产品赛道的制造难度,合肥的长鑫存储一定是要比武汉的长江存储更高的


但关键是:

虽然赛道难度长鑫高、长江低

但它俩各自在其赛道中的领先程度,却是长鑫低、长江高

具体怎么回事呢?

想要搞清楚这个问题,必须要深入到DRAM和NAND Flash的技术细节才行

下面我会用最通俗的语言和大家聊清楚


首先大家要知道,不管是内存条里的DRAM,还是硬盘里的NAND Flash,它们存储的原理都是通过一个个存储单元,记录0或1

但因为前者对读取速度的要求比后者高出1000多倍,且使用场景不同,所以它俩选择的技术路线也完全不同

长鑫存储生产的DRAM,使用的存储器是一个个电容

有电→代表1

没电→代表0

制造难点在于,电容会漏电,只要稍微漏一点,1就变成了0,你的数据就错了

所以DRAM必须不停地给这些电容「重新通电」,专业术语叫刷新

你的电脑只要一断电,不刷新后,电容上的电瞬间漏光,数据就全没

这个刷新的频率有多高呢?

内存控制器每秒发出大约12.8万次的刷新指令

整块内存里的所有数据,每秒被完整翻新大约15.6遍

就是这么变态!

所以难点不仅在于需要在指甲盖大小的地方,刻出几十亿个极小、极深的电容

而且更要保证几十亿个电容必须完全一致,只要有一个漏电漏得比别人快,整颗芯片就报废

也就是说,DRAM对缺陷几乎是零容忍

这对材料学和光刻精度以及制造稳定性的要求简直是变态级的,是在挑战微观物理的极限

而长江存储生产的NAND Flash难点又在哪呢?

NAND的存储单元不是电容,而是一个个带锁的「小抽屉」,专业名词叫浮栅晶体管

相当于把电子关进一个绝缘的小房间里,锁上门

因为绝缘,断电了电子也跑不出来,所以数据能永久保存

NAND不卷二维空间「小抽屉」的平面密度,光刻精度只停留在30nm~40nm级别

但它卷的是三维空间上的堆叠技术

这就是著名的3D NAND技术

长江存储凭借自研的「晶栈」架构,像搭积木一样,把存储单元往天上叠,盖到了200多层甚至300层

区别通俗来讲:

传统闪存的做法,是把「存数据的抽屉」(存储单元)和「管数据的物业」(外围电路)建在同一层

而长江存储的做法是分开盖:

在一片晶圆上专门盖「存数据的房间」,在另一片晶圆上专门盖「管数据的物业」,最后再粘在一起,最终实现了更高的层数的叠加以及更快的传输速率

就是依靠这个「独门绝技」,长江存储不仅追平了三星、美光,甚至在某些专利和技术上实现了反超

去年就有报道称,三星已与长江存储签署专利许可协议,将在其下一代NAND产品中使用后者的混合键合技术专利

而长鑫存储相对于国外巨头,目前的技术水平如何呢?

网上很多人都说,长鑫并没有掌握DRAM的底层技术,它的底层技术是买来的,来自德国公司奇梦达破产后的「技术遗产」

其实这是一大误解

长鑫继承了奇梦达的「技术遗产」这是事实,但很多人不知道的是,这份遗产只是一张「入场券」而已

芯片行业有个潜规则:你只要在市面上卖一颗DRAM芯片,三星、海力士、美光随时可以跳出来告你侵权,用专利诉讼把你告到倾家荡产,让你一颗芯片都卖不出去

奇梦达的上万项专利,就像一面盾牌,长鑫把它买下来,不是为了照着造芯片,而是为了告诉三大巨头:

「你告我?行,我手里也有专利,咱们互相告,看谁先撑不住」

因为奇梦达曾经是全球第二大DRAM供应商,经过很多年的发展,它和三星、sk海力士之间的生产工艺和技术路线,相互借鉴、相互融合,谁也没法说谁

在半导体这个极其讲究「专利壁垒」的江湖里,如果你手里没有足够厚的专利护城河,人家一纸诉状就能让你的产品在全世界下架,让你连牌桌都上不去

这就是所谓的「入场券」

对于长鑫来说,奇梦达的「技术遗产」确实重要,但只是一个身份标识,绝对不是什么拿来就能用的「技术图纸」

原因很简单,大家稍微想一下就知道了,DRAM行业的技术迭代速度是以年为单位的,一、两年就要迭代到下一个版本

奇梦达2009年破产的,它的底层技术停留在70纳米级别,而长鑫存储2019年第一款产品量产时已经是19纳米,中间已经好多代了,就连整体的技术路线都不一样了

奇梦达当年死磕的是把存储电容「往地下挖深坑」的「沟槽式」,这条路早就被物理极限堵死了

而长鑫果断抛弃了这条死胡同,全面采用了和三星、海力士一样把电容「往天上盖楼」的「堆叠式」

所以大家明白了吧?

真正限制长鑫发展的问题是出在光刻机禁售上

前面说了,DRAM巨头们比拼的核心是:谁能把电容刻得更小、更密、更稳定

目前,三星、SK海力士已经把工艺推进到了10纳米级别的第4代、第5代,并且早就用上了极紫外光刻机(EUV)这种「大杀器」

而长鑫存储目前量产的主力还在17纳米-15纳米级别,正在努力向更先进的12纳米冲刺

因为缺乏EUV(极紫外)光刻机,长鑫只能用现有的DUV(深紫外)光刻机,通过多重曝光等极其复杂的工艺「硬抠」出更小的线条

这就好比别人已经用上了激光雕刻机,你只能用放大镜和手术刀去雕花,难度可想而知

简单说就是「带着镣铐跳舞」

搞懂了以上这些细节,我们再回到最初的问题:

长鑫存储和长江存储,到底谁更厉害?

它俩都是国人的骄傲

如果非要分个高下:

比「国际竞争力」和「技术领先度」,长江存储更胜一筹

比「赛道难度」和「战略兜底」,长鑫存储更让人敬佩

一个是在无人区里开荒拓土,硬生生闯出一条新路

一个是在绝壁上凿石开路,每一步都踩在刀尖上

没有谁比谁更「厉害」,只有分工不同而已

目前两者最新的经营数据是:

长鑫存储在2026年第二季度的全球DRAM市场中,份额7%,营收600多亿元,同比暴涨716%

长江存储在2026年第一季度的全球NAND市场中,份额13%,营收200多亿,同比增长约100%(二季度数据还没公布)

这两个数据乍一看,长鑫比长江厉害太多了,前者营收是后者的三倍,增速是后者的7倍

但其实份额也是非常重要的关键数据

一个是7%,一个是13%,差了几乎一倍

而且更关键的是,根据近一年多每个季度市占率的变化情况可以看出

长鑫存储在去年Q4已经达到了7%以上的份额

之后两个季度不仅没怎么增长,反而还略微倒退了一些

而长江存储近一年多,每个季度的市占率稳步增长

这也验证了我上面给出的结论:

论赛道难度,长鑫高、长江低

但如果论它俩在各自赛道中的领先程度,则是长鑫低、长江高



最后让我们畅想一下未来:

长鑫存储和长江存储,距离量产最高端的HBM芯片还有多远?

大家都知道HBM芯片是为AI训练、推理服务的

从去年开始,内存和硬盘一直在涨价,罪魁祸首就是它

因为AI需求爆发,三星、SK海力士、美光这些存储巨头都去做利润更高的HBM芯片了,导致DRAM和NAND Flash的供给能力骤降

那HBM芯片究竟是什么呢?

它本质上也是DRAM芯片的一种

是基于3D堆栈工艺的高性能DRAM,属于高带宽内存

简单讲就是为了提高DRAM芯片,也就是内存和GPU之间的沟通速度

将多个DRAM芯片通过3D堆栈工艺垂直堆叠在一起

提到「3D」、「垂直」、「堆叠」这些词,大家是不是想到了长江存储的NAND Flash?

它自研的「晶栈」架构,不就是像搭积木一样,把存储单元往天上叠,盖到几百层以上的?

长江存储能不能用这个技术和长鑫存储合作,搞出HBM?

还真可以!

其实早在2025年9月份就有媒体传出这两家正在联手公关HBM芯片


根据媒体的最新消息,长鑫已经推出HBM3样件,向华为等国内AI芯片厂商供货,正处于量产前的验证环节

而当下大厂量产的主流产品是HBM3E,根据长鑫的规划,需要2027年才能实现

同时也有消息透露,长江存储位于武汉的三期新厂计划将一半产能用于DRAM制造,并且研发HBM4及以上的新一代高带宽内存

当然这些消息大家听听就行了,一切还要等到产品落地后才能证实

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更新时间:2026-08-10

标签:数码   长江   三星   芯片   光刻   技术   电容   数据   赛道   内存   专利

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