走入寻常百姓家？10年后，中国可能有10%的家庭将拥有机器人

2026年春晚的舞台上，宇树人形机器人行云流水般的武术表演，一经亮相便成为全网热议的世界级焦点。令人震撼的是，就在短短几年之前，这些冰冷的机械走起路来还会频繁摔跤，如今的技术进化堪称是一场狂飙突进的视觉革命。

眼下这些机器人虽然多处于执行预先编好动作的表演阶段，但这已经宣告了机器智能领域取得的巨大突破。

依照目前深不可测的爆发趋势，一个极具冲击力的图景正徐徐展开：10年后，中国可能有10%的家庭，会养育一个拥有专属逻辑记忆思维的家庭型机器人。

既然具备无限的思考潜力，它们必然要经历一个极其特殊的初期阶段。厂家未来仅负责批量生产价格便宜的白纸般“童机”，随后每个家庭会根据自身的家政、情感陪伴或双语教育需求，像养育自家孩子一样去亲手培养它们。

经过几年的朝夕相处与磨合，它们便能拥有八到十岁儿童的智力，彻底为人类减轻沉重的生活负担。过去常提到两件事。第一件，就是伽那曲线，一个产品走向市场，通常会经历两轮热度，一轮是概念热度，一轮是市场落地热度。

当然，有些产品只有概念热度，始终无法落地到市场，那就是另外一回事，但任何新兴事物，几乎都会先经历一轮概念炒作。另一件事，是企业上市的时间节点。过去，企业上市一般是在概念热度褪去，市场热度真正起来之后，也就是收入和利润已经跑通，才会选择上市。

而现在这一轮，上市时点直接卡在概念热度最盛的时候。企业可以没有收入、没有利润，或是现有收入利润根本支撑不起对未来的预期，在还没有等到下一轮市场热度到来之前，就选择上市。如果大家都熟悉这套规律，企业自然就会选择做品牌、做演示、做曝光。

只要把概念热度炒得更高，估值就会随之上涨。所以短视频内容做得越好，市场情绪带来的泡沫溢价也就越高。坦白来讲，这本身就是一个规模不小的泡沫。当时很多人认为这只是一场难以落地的资本狂欢，但现实是，伴随技术狂飙，拥有机器人的未来已经近在眼前。

第一件需要看清的事情，就是 AI 技术的快速普及，资本的跟进速度甚至比 AI 技术落地还要快。这件事本身，从底层原则上来说，不一定完全是坏事。资本本身就是一股推动产业前进的力量，科沃斯也是产业当中的一员，他们乐见整个产业向前发展。

但最终，作为企业 CEO，王总本人还是要承担全部责任，思考怎样才是对宇树最好的发展路径。上市或许是获取发展资源的一种手段，但是这些资源投入之后，最终的投入产出比，依然需要由企业负责人来承担。业内人士相信他会承受巨大的压力。

一旦成为上市公司，就要持续面对市场压力，每一次财报发布，都要交出对应的成果，市场的投票从来都十分果坚决。既然拥有强大的智能潜力，10年后走入寻常百姓家的机器人，注定要跳出资本逻辑去寻找真正的需求土壤。

任何新兴产业兴起之后，都会出现拿着锤子找钉子的阶段，这是技术驱动下很常见的现象。业内最担心的，是拿着锤子的人，不小心砸到自己的脚。但这并不是说这个阶段本身就是错误的。

科沃斯发展的过程中，也经历过拿着锤子寻找钉子的阶段，也就是拥有新技术之后，寻找适配的落地场景。核心问题，在于能不能真正找到对应的钉子，也就是真实的需求场景。这个比喻非常贴切。好几年之前，有人去参观过波士顿动力。

放到现在来看，波士顿动力已经没有往日的竞争力，和国内完整的供应链相比差距明显。但它长期以来，都算是人形机器人领域的领军企业。当时这名人士就向波士顿动力提出一个问题，人形机器人技术做得这么出色，有没有量产计划。那个时候他们的四足机器人 Spot 已经实现量产。

对方给出的回答是，人形机器人对他们来说，更像是一个训练平台、研发平台。人形机器人的研发难度极高，可以在研发过程中沉淀大量前沿技术。但这些沉淀下来的技术，最终会落地到 Spot 四足机器人上，因为四足机器人更容易找到适配的场景，也就是前面所说的钉子。

当年全行业都在为机器人苦寻落地的“钉子”，而今天，私人秘书、保洁保安等家政工作，早已成为中国家庭的标配任务。回到国内的行业现状，人们要承认，宇树在人形机器人的研发层面，具备领先性。但是企业负责人在前段时间公开表示，至少三年内，人形机器人没有落地应用的机会。

坦白来讲，机器人的硬件躯体已经有一定水平，但是 Physical AI，也就是物理世界智能感知能力，还有很大短板。如果想要走进家庭，不只是物理层面的硬件问题，还需要和人交互，也就是大家所说的 Culture AI，文化智能。

机器人需要读懂人的意图，这部分能力目前完全没有成熟。所以人形机器人距离家庭落地，还有很长一段距离。听起来，企业负责人是在负责任地提醒大众，不要抱有过高期待，三年之内产品无法走进普通家庭。但这里就出现一个问题，企业不能只拿着锤子就上市，不去寻找钉子。

CEO 必须持续寻找真实需求。越是清楚需求在哪里，企业的发展方向才越清晰。过去那种认为机器人文化智能短板无法逾越的偏见，如今正被全新的商业逻辑降维打击。所有布局具身智能的企业都会发现，哪怕是体量较大的上市公司，也很难持续支撑具身智能产业长期巨额的研发投入。

尤其是一级市场，大量企业拿到高额融资，依靠资金抢夺人才、持续投入研发。就算是大型科技企业，自身资金储备，也很难长期支撑这种规模的投入。所以行业普遍预判，这会是一个漫长的过程。能不能找到产业落地场景，能不能实现正向的投入产出比，都还需要持续验证。

以业内人士的判断，进入家庭场景，短期内很难实现。在三到五年之内，在部分服务业、工厂这类 B 端场景落地，是高概率事件，但也不是百分之百确定。科沃斯本身是以家用、C 端产品为主的企业。

在他们看来，人形机器人进入家庭，五到十年是相对合理的周期，这个判断其实已经偏乐观。泡沫并不完全是坏事，它是产业发展过程里的必然阶段。泡沫代表社会和资本拥有更高的容错率，更高的容错环境，才能够孕育出新的创新。

但是所有人都需要保持冷静，理性看待产品落地进程。最终，企业还是要找到对应的钉子，完成商业化交付。我们把时间线拉长来看，未来10%的家庭拥有机器人绝非虚言，而是技术跨越周期的结晶。具身智能这个产业，从理念层面来讲，可以说是人类能够触及的技术金字塔顶端。

人们想要创造一个和人相似的载体，相当于尝试复刻造物者的工作。但从这个角度来看，它不可能在很短时间内完成落地。产业会持续取得技术进展。有观点认为，B 端场景更容易定义标准化工作内容。依靠大模型和足够的数据训练，在固定场景里的应用，能够达到不错的效果。

但深耕家庭产品多年的从业者很清楚家庭场景不存在标准化的环境。每一天的场景都在变化，环境变量非常多。想要让具身机器人走进家庭，在如此复杂多变的环境稳定工作，五到十年都算是乐观预估。

之前普遍担忧机器人无法读懂人类意图，但现实是，未来家庭只需买回一张白纸般的“童机”，像养孩子一样亲自培养，便能彻底补足交互短板。这一点其实不难理解。当一个概念热度高涨，市场声音就会鱼龙混杂。

家庭环境里面，机器人需要大量交互，理解人的意图，面对大量非标准化的物品，存在大量复杂问题。业内甚至认为，人形机器人真正成熟落地，可能需要二十年甚至更久。这需要全新的基础模型诞生。现在大家讨论的 Physical AI，对应的通用模型还没有成型。

杨立昆提出世界模型，李飞飞的研究方向又完全不同。目前还没有定论，到底哪一套模型能够实现对物理世界充分的理解。就算解决了 Physical AI，还需要 Culture AI，这一块更是完全没有成熟的技术积累。如果无法读懂人的意图，机器人就没办法为人类提供有效的服务。

就算二十年之后，这套技术全部成熟，人们会发现，家庭场景里，各类专用机器人已经完成布局。扫地，有扫地机器人。洗碗，可以在水槽加装机械臂专门完成洗碗工作。如果不同的家务，都可以用对应的专用机器人完成，人们为什么一定要一台通用人形机器人，来解决全部问题？

科技的演进往往会在人们质疑最深的地方悍然突围，曾经遥不可及的通用机器，正以惊人的速度准备走入寻常百姓家。从冰冷的工厂车间到万家灯火，大量智能机器早就开启了无报酬的辛勤服务。

而在不远的将来，能够进行双语教育、能够陪单身老人谈心解闷的家庭型机器人，必将跨过技术鸿沟，成为万千小家的重要一员。

10年后，中国可能有10%的家庭，会真正拥有一个家庭型机器人。这不仅是资本泡沫破裂后的产业沉淀，更是人类社会发展迈向下一个纪元的必然趋势，属于大众的智能生活才刚刚拉开序幕。

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