Acloudear 南京客户交流会成功举办：SAP AI 落地与中企出海实践

10月20日，由 Acloudear司享科技主办的"智赋数字化 · AI 启新程——SAP AI 应用落地与企业数字化升级客户交流会"在南京成功举办。活动聚焦两大议题：SAP「自主运营企业」的企业级 AI 落地架构，与中国企业出海数字化的部署策略与 AI 应用实践。

来自制造、新能源、半导体等行业代表和主要负责人出席，围绕 SAP AI 前沿技术、企业实战应用与出海数字化实践展开深入交流，共探企业智能化升级与全球化经营的新路径。

主题演讲环节，SAP 中国客户咨询总监刘侃以《自主运营企业：新一代 AI 架构与建设思路简析》为题，剖析了企业级 AI 落地的关键前提。

AI 应用遍地开花，真正跑起来的却不多——74% 的组织仍停留在试点阶段，42% 的企业被数据访问与质量问题挡在门外

他谈到，大模型在企业业务中面临缺乏业务上下文、数据精度要求高、权限治理复杂等挑战，而 ERP 系统沉淀 50 多年的业务最佳实践与数据语义库，正是 AI 理解业务、执行操作的关键基础设施——当业务规范程度达到 70–80 分时，AI 的准确性与效率将快速提升，超过 85 分更可具备自优化能力。

基于这一前提，刘侃介绍了 SAP 的四层智能架构：

• Joule 作为统一交互入口，可跨系统抓取数据并执行财务过账、下采购单这样的实际操作；
• 其下是 55 个 AI 助手和 245 个能端到端执行工作的 AI Agent，覆盖财务清账、对账冲抵、凭证录入等高频场景；
• 底层由 2019 年起构建的 SAP 知识图谱（SAP Knowledge Graph）托底，上百万个字段彼此关联，确保 AI 调数精准高效；
• 业务用户还能通过 Joule Studio 用自然语言描述需求，一小时内自动完成开发、测试与发布。

SAP 公有云 ERP 则为 AI 应用提供了核心底座——系统预制 34 种语言、60 个国家的本地化版本，应用层已落地中国大陆数据中心并逐步融合千问大模型，遵循公安部三级等保要求，安全合规。

随后，司享科技 COO Weslin 以《中国企业出海与 AI：从"走出去"到"走进去"》为题，结合实战案例分享了中国企业出海数字化的部署策略与 AI 应用经验。

出海进入深水区后，企业面临语言文化、财税合规与数据隐私三重本地化挑战：财税上不能仅依赖一套国际准则，需满足当地特定的财务与用工要求；数据上受欧洲 GDPR、中国 PIPL 及东盟数据标准影响，需重新评估全球统一部署与区域独立部署的 IT 策略，等等。

基于以上挑战，他提出"总部稳态、海外敏态、前端统一"的部署策略：总部保持流程与数据的高度统一，海外分支优先保障建设速度与业务灵活性，CRM 等前端系统采用统一标准以塑造全球一致的品牌形象，物料编码则全集团统一。

最后，他分享了 2 个司享的具体客户案例：某全球领先的清洁能源科技企业依托标准化流程在 6 个月内完成 10 个海外国家的系统部署，再逐步深化本地化建设；而另一家专注于高性能 CMOS 图像传感器研发企业则以一套公有云系统覆盖三国四地，支撑从单一国家经营迈向多国协同。

Weslin 表示，两家企业路径不同，共同点都在于先夯实数字化的标准底座，再叠加 AI 能力。

在一对一精准答疑与需求对接环节，与会嘉宾结合自身业务，就 SAP AI 与通用 AI 平台的差异、海外财务合规、长周期物料备料、数据安全与部署方式等话题与专家深入交流，均获得针对性解答。会后，双方还将围绕相关解决方案作进一步沟通。

本次活动最后在热烈的讨论中圆满结束。未来，司享科技将持续携手 SAP 与更多成长型企业、高科技企业，把前沿技术转化为企业经营中真正可用的生产力，共启智能化发展新程。

企业 AI 落地，先夯实 ERP 与流程数据的标准化底座，再叠加 AI 能力；企业出海，则遵循「总部稳态、海外敏态、前端统一」的部署策略——这条路，南京到场的企业正在走，也已在全球 300 多家 Acloudear 客户身上得到验证。