如果说2023年是大模型的"诞生之年"，2024年是"应用元年"，那么2026年，AI已经走到了一个关键节点——

从单点突破，走向全域赋能；从技术尝鲜，走向价值兑现。

在这场AI产业升级的浪潮中，中国移动的角色格外引人关注。它不是简单地跟风做一个大模型，而是正在下一盘更大的棋：以"智赋新质、全域焕新"为方向，以"以智为先"为战略，构建一套从基础设施到行业应用的全链路AI能力体系。

今天我们来拆解一下，中国移动的AI布局，到底"全"在哪里，"新"在何处。

一、底座：算力·模型·数据·平台，四位一体

很多人谈AI，只谈模型。但真正懂行的人都知道——没有稳固的基础设施，再聪明的模型也只是空中楼阁。

中国移动的打法，是从底层往上，构建一体化AI基础设施：

▎算力底座：从"够用"到"好用"作为拥有全球最大网络规模的运营商，中国移动在算力布局上有着天然优势。从中心节点到边缘节点，从训练集群到推理算力，一张覆盖全国的算力网络正在成型。企业不用再为"买不到卡、跑不动模型"发愁，按需调度、弹性供给——这就是算力基础设施的价值。

▎模型体系：通用+行业，双层架构大模型不是越大越好，而是越用越好。中国移动的思路是：通用大模型打底，行业大模型深耕。面向不同行业的知识沉淀和场景优化，让模型从"什么都知道一点"变成"在这个领域特别专业"。

▎数据要素：让数据真正"活"起来AI的上限，往往由数据决定。中国移动坐拥海量网络数据、行业数据和用户行为数据（合规前提下），通过数据治理、标注、训练的全流程体系，让数据成为AI持续进化的"燃料"。

▎AI平台：降低门槛，让人人都能用AI算力、模型、数据最后都要落到平台上。中国移动的AI平台，把复杂的技术封装成易用的服务——企业不用从零搭建，直接调用API、用低代码工具，就能快速构建自己的AI应用。

这四层叠加，不是简单的加法，而是乘数效应。

算力支撑模型迭代，模型消耗数据产生价值，平台把价值放大到每一个使用者。

二、矩阵：开放算法·具身智能·数智电商·行业服务，多点开花

有了底座，上面长出来的应用才是看点。中国移动的智能服务体系，覆盖了几个关键方向：

开放算法：让AI能力"即取即用"算法开放平台，把沉淀下来的视觉、语音、NLP、推荐等能力打包成标准接口，开发者和企业可以像"搭积木"一样快速组装应用。不用重复造轮子，效率直接翻倍。

具身智能：AI从"云端"走进"实体"大模型不只在屏幕里，还可以装进机器人、无人机、智能设备里。具身智能让AI拥有了"身体"，能够感知环境、自主决策、执行物理任务——工业巡检、园区安防、物流配送，想象空间巨大。

数智电商：重新定义"人货场"AI选品、智能客服、虚拟主播、个性化推荐……当电商遇到AI，每一个环节都在被重塑。中国移动的数智电商能力，正在帮品牌商家实现从获客到转化的全链路智能化升级。

行业数智服务：深入产业的"深水区"这也是最硬核的部分——制造、电力、石化、采矿、医疗、教育、政务……每一个行业都有自己的痛点和Know-how。中国移动不是用一个通用模型到处套，而是深入行业场景，做定制化的数智解决方案，真正解决企业的实际问题。

三、未来：千行百业 + 智能经济 = 全域焕新

AI的终极价值，不在于技术本身有多炫，而在于它能多大程度上改变我们的经济和社会。

中国移动的AI布局，最终指向的是"全域焕新"——

• 生产方式在焕新： 工厂里AI接管重复劳动，工程师专注创新；
• 服务模式在焕新： 政务服务24小时不打烊，医疗资源下沉到基层；
• 生活体验在焕新： 更聪明的城市、更便捷的出行、更个性化的服务；
• 经济形态在焕新： 智能经济从概念走向现实，新产业、新业态、新模式不断涌现。

这不是一家公司能完成的事，需要生态的力量。而中国移动，正在以自己的基础设施能力和行业深耕经验，扮演好"赋能者"和"连接者"的角色——

以智为先，联结千行百业；智赋新质，驱动全域焕新。

当AI从"能用"变成"好用"，从"选答题"变成"必答题"，谁能提供最坚实的底座、最懂行的方案、最开放的生态，谁就能在这场智能革命中走在最前面。

中国移动的答案，已经写在了这条路上。

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