近期,有位华尔街资深玩家再次引爆财经圈——曾精准押中2008年金融危机的迈克尔・伯里,突然宣布大规模做空AI芯片股,瞄准英伟达、AMD和美光等头部企业,看跌期权规模高达数亿美元。他直言,这是AI芯片热潮见顶的开始。不少人还记得,上一次他下重注时,华尔街曾嘲笑他两年,直到金融危机爆发,所有人都惊掉了下巴。这一次,他又看穿了什么?

很多人以为AI是一本万利的生意,但实际远没那么美好。首先是变现逻辑崩塌:企业花巨资部署AI,却要按调用次数付费,即便AI答非所问、胡编乱造,钱也一分不少。就像雇律师不管官司输赢,都要按他读的页数交钱,谁还会有动力解决问题?
更糟的是数据安全隐患:全球头部AI公司Anthropic就上演了一出过河拆桥。它与设计软件巨头Figma合作多年,高管还曾任职Figma董事会,结果刚退出董事会3天,就推出了直接对标产品,直接导致Figma股价单日暴跌7%。不少企业意识到,把核心数据喂给AI,等于给对手递了刀。
最后是成本结构崩盘:传统软件是固定成本一次投入,边际成本几乎为零,卖得越多赚得越多,但AI完全反过来。每调用一次AI,都要消耗算力、磨损芯片,每多一个用户,成本就多一分。OpenAI去年营收130亿美元,总成本却高达340亿美元,经营亏损达209亿。
而且营收翻倍的同时,亏损也在翻倍,这种越做越亏的模式,根本不是软件生意,更像每道菜都亏钱的餐厅——开得越多,亏得越多。OpenAI去年营收130亿,却亏损209亿

有人说,AI行业烧钱是为了抢占赛道,未来总会盈利,但连这个前提都站不住脚——所谓的需求暴增,大概率是自导自演的骗局。
近期有个细节耐人寻味:英伟达向云计算公司CoreWeave追加20亿美元投资,拿到钱的CoreWeave转头就买入英伟达的芯片,用于搭建AI数据中心,英伟达还为其债务兜底。说白了,就是母公司掏钱让子公司买自己的产品,再把这笔交易算成需求暴涨。像这样的操作,并非孤例,这已经成了行业默认的潜规则。

更讽刺的是,全球大厂都在隐瞒AI真实营收。微软、谷歌、Meta这些科技巨头,季度财报里云收入、广告收入分得清清楚楚,唯独AI收入绝口不提。如果AI真的能赚钱,为什么不敢公开透明?高盛预测,2027年全球AI基础设施支出将突破万亿美元,但真实需求究竟占多少,恐怕只有行业内部才清楚。
另一边,中国AI模型的崛起,更是给了美国AI叙事致命一击。通过蒸馏技术,中国企业只需花费美国1/10的成本,就能达到前沿模型90%的效果。OpenAI曾就此向国会控诉这种搭便车行为,但市场不会讲道德,企业买单只看价格和效果。用蒸馏技术,中国模型仅花1/10成本就能达到9成效果。

不管AI泡沫是否会破,当前市场已经出现了多个松动信号,普通人要提前做好准备。
第一,AI投资与实际销售的缺口已达46%,高于2001年互联网泡沫破裂前的32%。当年光纤基建砸钱砸到2001年才停,市场转向比砸钱早得多。
第二,第一个削减AI支出的超大规模厂商,股价将会爆发。现在大厂砸钱是怕被甩开,但如果有企业敢先缩减投入,资本市场反而会给予肯定,进而带动全行业降温。

第三,谷歌近期完成美国企业史上最大规模股权融资,募资847亿美元,即便手握1270亿美元现金,依然选择稀释股东融资,说明管理层已经意识到,靠借债撑不住烧钱的速度了。
第四,当前企业借贷成本接近2007年金融危机前的水平,信用市场的平静往往是危机的前兆。
第五,AI服务价格持续下跌。从今年5月高点算起,AI服务定价指数已下跌近20%,调用次数费用更是比2023年跌了90%以上,价格战已经打响。五大信号出现时,就是AI叙事松动的开始

对于普通投资者来说,应对的思路其实很简单:首先,查看你的投资账户,看看科技股尤其是AI相关标的占比,不少人配置比例可能超过30%;其次,每周花10分钟关注AI服务价格指数、大厂财报中AI相关措辞的变化,这两个是行业变动的领先指标;最后,分散投资,别把所有鸡蛋放在AI一个篮子里。
从互联网泡沫到次贷危机,历史总是惊人相似。AI叙事并非一无是处,部分领域确实能创造真实价值,但万亿级的资本堆砌下,泡沫已经越来越大。迈克尔・伯里的做空行为,或许并非完全客观,他手里持有看跌期权,难免有利益关联,但那些浮出水面的裂缝,却真实存在。
泡沫不会突然破灭,往往是越来越多的人不再相信,然后逐步冷却。普通人不需要做空,也不需要押注泡沫,但一定要提前看清趋势,做好风险准备。毕竟,在市场狂热的时候保持清醒,才是最大的胜利。
更新时间:2026-07-27
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