AI赋能制造业 降本增效从单点走向全链

转自：新华财经

新华财经北京9月24日电（记者丁雅雯、朱程）“锂电行业具有政策驱动性强、价格波动大、产业链条长、技术迭代快等特点，企业战略决策需要持续跟踪大量分散信息。”龙蟠科技集团战略工程师王琛近日接受记者采访时表示。

22日，“飞书X豆包工作：2026AI生产力大会江苏站”在南京举行。王琛在大会现场告诉记者，借助AI智能体平台，龙蟠科技实现了“一个平台看全行业”，信息收集和决策效率明显提高。与会嘉宾表示，制造业AI应用正从单点效率提升走向全流程系统协同，成为推动行业数字化转型、提质降本的新引擎。

王琛表示，AI改变了企业的信息获取方式，提升了决策效率。“过去团队每天需浏览十几个网站收集政策、行情和新闻，信息分散、筛选成本高。依托飞书，团队搭建了‘AI战略信息中台’系统，实现了信息的筛选、分类和标签化处理。该系统还可自动生成产业链全景图、分板块涨跌幅对比等，能够帮助企业在原材料价格波动中，提前预判风险、优化库存与采购策略。”

智己汽车智驾中心算法开发部总监级专家夏禹介绍，在研发环节，AI的应用正从单点辅助，扩展至整体流程优化。“起初，我们通过AI工具，实现了个人工作效率的提升；此后，公司进一步引入智能体，推动研发流程中特定环节的智能化改造。以智驾系统研发为例，工程师需要把车辆功能要求整理成一份软件开发文档。以前这份文档全靠人工逐字编写，一般需要4到6小时。现在由智能体自动生成初稿，工程师只需检查内容有没有偏差和遗漏，整个环节耗时大幅缩短。”

南京钢铁能源动力事业部安全环保处副主任师李峥介绍，在安全管理环节，AI正在推动管理方式从粗放走向精细。“以前隐患发现、上报、记录全靠人工填写，填报项多、流程繁琐、容易出错，且隐患数据分散在数十个甚至上百个Excel文件中，每月才进行一次全面汇总分析，决策明显滞后。现在，团队基于飞书多维表格和豆包工作伙伴，搭建了双重预防机制数字化系统。检查人只需简单描述问题内容和检查地点并上传照片，其余填报项由AI自动生成，准确率达到97%以上。系统还能根据描述对危险作业和隐患等级进行自动分级，减少人工误判。”

在运营销售环节，AI的降本增效同样显著。雅迪用户服务中心平面设计师宋雨蒙告诉记者，产品在电商平台上架所需的详情页文案、推广素材图等内容，长期占用设计师大量工时。如今，设计师只需录入产品名称、核心卖点、材质规格等基础信息，AI即可自动生成适配各个电商平台的详情页文案体系。针对直播场景，AI还能自动生成贴合平台算法规则的场景设计方案。

飞书创始人兼CEO谢欣表示，当前AI正在从自然语言对话、复杂分析，走向自主完成具体工作。“AI不再只是回答问题的工具，而是开始进入企业工作流，承担信息收集、内容总结、任务执行和协同推进等工作。”

国研新经济研究院创始院长朱克力表示，当前人工智能尤其是智能体在制造业落地提速，已进阶到全流程自主感知、自主判断、自主决策的新阶段。供应链体系中，AI智能体能够实现全域数据实时穿透，极大压缩问题发现周期，从源头降低次品流转风险；在生产设备运维场景中，AI智能体可持续学习设备工况，并结合故障概率和实际生产优先级，自动生成分级处置方案。长远来看，AI赋能制造业不只是单点提效降本，更深层的是推动产业从经验驱动走向智能驱动。

编辑：王媛媛