CEO哀求AI行业不要费这么高价来取代人力劳动

随着每一天过去，AI劳动革命仍然尘尘落定，科技行业的AI定价方案与现实的脱节程度越来越严重——严重到连它最大的客户都开始反抗了。

本周早些时候，网络安全巨头Palo Alto Networks的CEO尼凯什·阿罗拉在接受CNBC《Squawk on the Street》节目采访时，哀求科技行业降低AI的成本。

在该节目中，这位总裁认为，使用大语言模型（LLMs）的成本必须在2027年前下降20%，并在2028年前下降90%，这项技术才能对企业有用。

“我们需要看到AI的定价下降。”阿罗拉说道。

放大来看，阿罗拉对更便宜AI的哀求是很有说服力的。对于普通的CEO来说，任何AI工具的表面价值在于它能够自动化人工，从而截减人工成本或保持低水平——这就是资本家们为什么把数万亿美元投入这个行业。

只是有一个问题：AI，或更具体地说，大语言模型，似乎无法有效地实现自动化，有人认为它们根本永远不会做到。相反，AI已经大幅成为了一种管控劳工的工具，从每个员工身上压榨更多的劳动价值，并保持利润率的高位。

不幸的是，对于世界各地的CEO来说，AI成本上升威胁着连这种不太理想的布局也将破坏。

从相反的角度接近这个问题——虽然没有CEO后悔购买的戏剧性——的是科技批评家埃德·齐特富恩。在接受同一CNBC栏目的另一次采访中，齐特富恩论证说，AI行业是一个“伪装成1万亿美元行业的‘’1000到3000亿美元总可达市场’”。

这位批评家的诊断本质上相同：科技行业的定价假设了一种不存在的AI需求和价值创造水平。两者的区别在于，阿罗拉需要这种改变来为他的天价AI账单找借口，从而被迫做出了与科技行业最厉害的批评者如出一辙的“供认”。