7月28日,由罗斯基联合Adjust、XMP主办的「游戏赛道新机会」线下沙龙在上海漕河泾召开。活动汇聚国内出海一线公司负责人、知名小游戏出海公司以及休闲游戏研发团队,聚焦2026游戏出海全链路实战干货,面向华东游戏研发、发行、买量从业者,拆解爆款增长逻辑,深挖出海全新赛道机遇。
在活动上,XMP业务负责人唐子丹带来了《AI时代的游戏出海增长——如何用智能投放,建立可复制的增长能力》分享。AI让所有人变快了,但快本身已经不再是优势。
当广告素材在几分钟之内就能产出并批量创建,真正的稀缺能力变成了:如何在海量素材中识别优质资产,如何在更短的决策窗口里快速执行,如何把买量从依赖一个优秀投手变成依赖一套智能系统?AI时代,决定游戏出海增长的胜负手,到底是什么?

以下是分享内容整理:
一、AI改变了增长方式,但没有改变增长目标
这几年AI发展很快,大家都能感受到。但AI并没有更改增长的目标——它改的是实现增长的方式。AI确实让我们的工作效率变高了,但它让所有人都在变快,竞争反而更加激烈了。这里面有几个明显的变化:
第一、新品进入市场更快了,市场上的有效竞争者持续增多。第二,素材生产效率大幅提升,以前一个设计师一天的工作,现在AI可能十几分钟就搞定了,素材数量呈现指数级增长。对于增长团队来说,快速筛选和识别有效素材的能力变得至关重要。第三,决策窗口变短了。如果你的响应速度、迭代效率或者团队协作跟不上,就可能错失大量机会。

在今天这个竞争环境下,增长团队需要更快的判断、更快的执行和更好的协同。我日常跟很多团队交流,发现大家都有自己的方法论,知道要做素材迭代、要做数据分析,但投放结果却不太稳定。聊下来我发现,很多团队的日常工作中存在几个“断点”。
一是渠道断点。如果投放的渠道和广告数量较多,管理起来会很麻烦,启动测试慢,即使发现了好的广告策略,想跨渠道复制也比较困难。
二是数据断点。如果没有用数据工具,只在媒体后台看数据,数据会很割裂,分析效率低下。更关键的是,分析和操作往往在不同平台完成,分析完之后还要切换到另一个平台去执行,这中间的断层非常影响效率。
三是素材断点。AI时代素材生产效率快了,但优质素材并没有作为一种资产沉淀下来,设计师和投放师往往围绕不同指标协作,存在认知割裂。

这些断点怎么解决?需要通过系统来解决。能够持续增长的团队,大多数已经把买量做成了一套系统。单次起量并不稀缺,真正稀缺的是ROI跑正之后还能持续增长、持续放量。背后拼的不是某一条素材或者某一个优秀的投手,而是一套能够串联创意、分析和执行的系统——创意模块识别什么样的素材能跑,分析模块看清数据表现、帮助团队做准确判断,执行模块高效完成广告创建、优化和管理,把有效策略快速落地。所以说,买量的上限越来越取决于系统,而不是个人的英雄主义。

二、市场分层、渠道组合与AI素材的正确打开方式
我们所说的“出海”,是指将游戏发行至海外市场。海外市场范围广泛,通常可大致分为两类。第一类是高ARPU的成熟市场,如欧美、日本和韩国。这类市场用户付费能力较强,投放策略更强调回收质量、付费深度与素材精细化,验证周期相对较长,预算配置也更加注重稳定性,因此更适合将ROAS、LTV与留存等核心指标结合起来综合评估。第二类是以规模增长为特征的新兴市场,这类市场更关注起量效率、成本控制和快速验证,创意表达能力与平台适配程度的重要性往往高于绝对预算水平,适合先用低风险测试结构跑起来,找到可持续放大的信号。先做市场分层,才能更好地制定渠道和预算策略。

海外渠道很多,主流的有Meta、Google、TikTok,体量都很大。另一类是SDK渠道,如Mintegral、AppLovin等,流量来自与他们有SDK合作的APP。近几年,AppLovin增长较快,算法能力较强,适合自动化放量。Mintegral与XMP同属汇量科技旗下,特点是透明度较高,广告主可以更清楚地看到流量来源,并进行更细致的操作。此外,还有一些区域性渠道,虽然整体规模不大,但在特定地区可能具有成本或效果优势。出海投放需要结合业务特点,动态选择渠道组合。

再说AI素材。虽然AI能大幅提升素材制作效率,但游戏买量素材通过AI生成目前仍有门槛。国内做得比较好的视频模型厂商就那几家,据他们反馈,当前视频模型的主要消耗仍来自短剧、漫剧行业,游戏广告素材的占比并不高,核心原因在于现阶段效果还不够稳定。
原因很简单:效果还没那么好。游戏品类多,各自有玩法、卖点和世界观设定,模型如果对这些特点理解不深,生成效果会打折扣。相比之下,短剧素材之所以更容易落地,是因为平台上已有大量短视频数据,模型对人物和剧情的理解相对更成熟。游戏视频素材通常由三部分构成:开头几秒的钩子、中间的玩法录屏,以及结尾的end card。其中,玩法录屏是最关键的部分,直接承载用户对游戏内容的理解,而目前AI在这一部分的理解和生成能力仍有不足。

那广告主应该怎么做?有两部分。第一,是帮助AI更好地理解游戏本身,包括拆解玩法、梳理分镜与方案,并将相关SOP沉淀下来,持续提供给AI。第二,是建立持续迭代的素材机制,形成“生产-测试-分析-再生产”的闭环。在生产阶段,围绕玩法和卖点产出脚本和分镜;进入投放后,通过标签化测试获取真实反馈;积累一定样本后,再分析哪些元素有效,并用于下一轮生产。一个明显的趋势是,前几年许多聚焦AI素材的工具,如今正逐步延伸到广告投放环节,尝试打通素材生产、投放与分析,形成完整闭环。

三、冷启动难题与破解思路
跟一些团队聊,他们预算是充足的,但就是投不起来。一个重要原因是他们只投了ROAS campaign。ROAS campaign能不能起量,关键在于样本是否足够——买到的用户数据、特征、行为等信号都是算法模型的样本。当样本不充裕时,ROAS campaign能做的事情有限。
我的建议是补一个CPI campaign。有人觉得CPI是不是过时了?但它操作空间多,可以做定向,比如定向网络机型、子渠道。子渠道主要面向SDK渠道,流量来自各种合作APP,这些APP的包名就是子渠道。以Mintegral为例,可以通过白名单方式做定向,先把样本积累起来,而且CPI与ROAS的数据是共享的。实际操作上,建议CPI和ROAS并行投放;如果效果好,就逐步降低CPI预算;如果效果一般,就适当提高CPI预算。
可以把这理解为先投入一定成本帮助算法积累样本,样本足够后,整体效果通常会更稳定。

四、XMP智能投放系统的实践
第三部分结合XMP的产品能力,介绍我们在AI智能投放上的实践。XMP的价值不在于功能数量本身,而在于将增长团队需要的关键能力整合成一套更完整的系统。基于这一点,XMP对接了全球主流渠道,提供可视化报表、多维度分析,以及素材管理、广告创建、广告优化和自动化等能力,帮助增长团队更高效、更稳定地提升投放效果。

数据方面,我们把Google、Meta、TikTok等渠道的数据汇总到一个面板,支持多种维度分析,15分钟拉取一次,实时性很高。

同时对接主流MMP,把ROAS、LTV、留存等事件拉回来,回收数据越及时,广告优化效果越好。

人效报表方面,投放规模上来后,管理者不可避免会遇到团队管理问题。在XMP可以清晰地看到优化师的花费、关键指标变化,设计师的素材产出和表现。做人效报表不是要做排名给压力,而是用清晰的数据分析哪些方法真正有效,把有效方法沉淀为组织可复制的能力。

竞品报表方面,汇量科技旗下有Mintegral等业务,经过脱敏后可以为用户呈现竞品数据。特别值得一提的是流量池报表,可以让你看到竞品在哪些流量上表现好而你还没投到——这部分流量价值极高。我们配套了“一键试新”功能,针对Mintegral渠道,可以一键把产品投放到竞品表现好的流量上。知己知彼,才能更好地提升买量效果。

素材管理方面,很多团队也做素材管理,但更多是存文件,没有把素材作为资产沉淀。XMP支持多级文件管理,方便对不同产品、不同类型的素材分类存放,优化师和设计师可以多人协作。丰富的标签功能可以记录创意方向和产出来源,并打通素材和广告数据,直观看到哪些素材、哪些标签表现好,并快速把优质素材复制到其他广告上。

批创功能,简单说就是批量创建广告。如果你有很多广告账户、在多国投放、有很多素材,几分钟就能创建几百上千条广告,而媒体后台操作可能要一两个小时。市场上也有声音说批创没价值,因为广告数量太多会互相竞争挤压预算。我的看法是:说批创没价值的公司,大部分没有批创能力——批创不只是对接API,对技术能力、并发稳定性、媒体API的理解都有要求。长期看批创的价值可能会被弱化,因为媒体在推智能化、agent化,但当前阶段对部分品类仍然有效,尤其是一些特别吃素材、需要堆量或者做“一刀流”玩法的产品。大家可以结合自己的产品特点来判断。

AI自动化方面,广告数量上来后,如果一直靠人盯盘,消耗巨大。偏重复性的动作特别适合AI接管。我们可以监控数据变化、异常预警、自动止损、自动扩量、自动复制、自动调价,帮助增长团队提升效果。我们也提供了丰富的模板,把行业里认为好的经验做成模板,刚接触投放的新人可以直接用。

关于自建投放系统,最近看到一些营销号说可以用Cursor、Claude等AI工具快速搭建一套投放系统。我认真研究过,流程上确实能跑通,但跑通不代表能长期稳定运转。搭建投放系统要考虑媒体API不断更新迭代,还有稳定性、并发性、数据治理、异常处理等问题,不是简单写脚本或提示词就能做出来的。专业的事交给专业团队做。当然大公司如果有自建需求,我们也提供私有化部署方案,把系统搭建在企业自己的服务器上,满足数据安全和内部系统打通的需求。

结语
AI不会取代投手,但它会重新定义优秀投手的核心价值。未来,更有价值的投手,应该是更懂数据、更懂市场、更懂素材,也更懂得如何借助投放系统来提升效率的人。增长的红利,永远属于那些能用系统把经验固化为能力、把能力复制为规模的人。谢谢大家。
更新时间:2026-08-24
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