有些事，不管技术怎么翻新都不会变。大模型把写软件的门槛一降再降，应用会变多，智能体（Agent）会变多，负载和数据都会跟着涨。但有一件事不会变：开发者还是想在靠得住的地基上盖房子，不愿意把一堆脆弱零件拼成个牵一发动全身的架子。他们要的是自己熟悉、信得过、敢把未来十年生意押上去的基础设施。这也是 AI 把整个技术圈翻了个底朝天，Postgres 照样能接着赢的原因。

今年，Postgres 整整 40 岁。名字嘛，大概只有亲妈才觉得好听。可它偏偏还是开发者最喜欢的那个数据库：稳、能扩展、开源，四十年下来长成一个庞然大物，时序、地理空间、向量、分析什么都能接，背后还站着数据库领域最庞大的开发者生态。

有意思的是，开发者压根不想要数据库创新。他们希望创新发生在别的地方，数据库最好老实本分、行为可预测、无聊到没人惦记。别处尽管往前冲，数据库这块得从容不迫。

那就把这个问题抛给最懂 Postgres 的几位：智能体和 LLM 正以肉眼可见的速度重写技术栈，为什么一个 40 岁的老家伙还能稳坐牌桌？

Mike Freedman：地基是按第一性原理打的

Freedman 是数据库厂商的联合创始人兼 CTO。在他看来，Postgres 能扛住规模，靠的是从设计之初就认死理：事务必须正确、查询计划必须真管用、语义必须靠得住，再加上一个成熟的开源扩展生态。那些跑出 200 倍性能提升的团队，压根没换系统，只是把自己的负载摸透了，让 Postgres 干它本来就会干的事。这一点不会因为大模型而改变，反而更要紧。

十五年前，Postgres 把宝押在了扩展模型上。这跟开源的路子天然合拍：百花齐放，由着大家按自己的用途去改，让开源生态自己长起来，彼此既是伙伴又是对手也无妨，而不是把决定权攥在少数核心开发者手里。核心数据库走得慢一点、稳一点，安全和正确放在最前头；扩展那一层则放开手脚，快速试错、快速创新。海纳百川，有容乃大。

Chris Preimesberger：每一波浪潮它都跟上了

Preimesberger 是科技媒体的特约撰稿人。他说 PostgreSQL 一直属于那种值得长期留着用的东西，主要因为它的架构对新计算浪潮的适应力实在惊人：从客户端－服务器应用，到云原生平台，再到如今 AI 驱动的负载，一路都没掉队。

新一点的数据库常常只为一个用途做优化，PostgreSQL 则更聪明：它长成了一个高度可扩展的平台，事务处理、分析、地理空间数据、向量检索、AI 应用全都接得住，企业不用把原有投入推倒重来。它的开源治理模式养出一个庞大的贡献者、工具和云服务生态，企业不用担心被某一家供应商绑死。智能体和 LLM 让软件开发越来越快，PostgreSQL 的好处就在于开发者本来就熟悉、本来就信，接进现代架构几乎不费劲。周围天翻地覆，它凭着稳定、灵活和可信，成了大半个 AI 新栈默认的地基。千磨万击还坚劲，任尔东西南北风，说的就是这种处境。

Stephen O'Grady：谁的生意都别想垄断

O'Grady 是分析机构 RedMonk 的首席分析师兼联合创始人。他觉得这事没法归到某一个特性上。但支持 PostgreSQL 的人和厂商，一般都会指向它更宽泛的社区，而这又是宽松许可证带来的。多家主体共同维护的开源项目，意味着商业选择更多，大企业偏爱这一点：有竞争，供应商在定价上就没什么议价空间，企业面对供应商突然改主意的风险也更小。社区大还意味着支持更广、创新更快，从 JSON 到向量，PostgreSQL 接住新负载需求的速度就是证明。

Carl Olofson：数据库跟大模型，本该搭伙干活

Olofson 是独立分析师，曾在 IDC 做研究副总裁。他的看法是：关系型数据库跟智能体、LLM 不该打擂台，而该搭伙。如果你的 AI 系统要处理的全是非结构化数据，比如文本、邮件、协同系统里扒出来的内容，那大模型自己就够用。可一旦问题牵扯到驱动应用、进而驱动整个企业的结构化数据，你就必须把数据库拉进来，让它给出当前状态下一致的、确定性的响应，而且是百分之百准确。

SQL 当了几十年的首选访问语言，最常遇到的 SQL 数据库就是 PostgreSQL，很大原因在于它足够好管，更关键的是它开源。老，未必就过时；新，也未必就更好。

Paul Gillin：在这个圈子里，「老」不该是脏字

Gillin 是 SiliconANGLE 的企业编辑。他说，在一个把「老」当成脏字的行业里，Postgres 证明了一件事：年头长，也可以意味着可靠、熟悉、能适应。

AI 反而把需求放大了。数据库得能接多种数据类型，还得同时当操作库、元数据库、文档库、搜索底座，顺便支持向量嵌入。Postgres 靠着灵活的架构和一大群热情的开发者，转型转得很顺。论整体受欢迎程度，它还在 Oracle、MySQL 和微软 SQL Server 后面，但它是真正意义上的开源替代品，从势头看，未来很多年都会是个稳妥的选择。

结语

视角各不相同，可结论总在往一个方向聚：Postgres 在 AI 时代赢，靠的正是这把年纪代表的东西。几十年打磨出来的正确性，把信任摊给整个生态、而不是攥在某一家厂商手里的治理方式，还有能让向量检索、实时分析、AI 负载这些新本事直接挂到稳定内核上、不必另起炉灶的扩展架构。

智能体和 LLM 也许改变了软件盖起来的速度，但它们没改变软件该跑在什么上面。

真金不怕火炼。四十年的东西，经得起。

原文链接：
https://hackernoon.com/why-a-40-year-old-database-is-still-winning-in-the-ai-era