计算机应用软件在工业生产中的应用探究

计算机是20世纪人类最伟大的发明之一，经过半个多世纪的发展，计算机全方位影响着现代人类生活，无论是从最常见的通讯工具（如电话）、家用电器还是从购物消费、上学工作等方面，计算机的发展都为其带来了翻天覆地的变化，显著提高了人类生活质量。在现代社会，一些重要的生产工艺中，对于计算机的需求也越来越迫切，计算机在现代工业生产的发展中扮演着不可或缺的重要角色。下面，笔者就此问题，谈谈自己的一些看法。

1 计算机应用软件在工业生产中的应用

1.1 计算机在建设工程监理中的应用

1.1.1 计算机技术在投资控制中的应用

建筑项目的投资控制具有敏感性、复杂性、效益性，利用计算机辅助技术应用（见表1）其中，能有效提高其投资控制的高效性。

表1 计算机技术在投资控制中的应用

主要应用 具体内容

记载数据 利用计算机技术将工程预算、概算、报价等数据进行记载，作为投资控制的依据

正确认定工程量 利用计算机技术能够正确的认定和计算工程量，及时将一些量的变更情况落实，提高工作效率

优化结构管理 计算机技术可以优化工程投资结构，便于投资管理和分析

1.1.2 计算机计算在进度控制中的应用

计算机技术在进度控制中的应用主要表现在以下的几个方面：1）利用计算机技术对工程网络进行计算、优化、调整，尤其是对于一些大中型工程，这些工作用手工几乎无法完成；2）施工单位将每月的月进度计划执行情况上报建立公司，建立公司将相关的数据输入计算机中并对数据进行分析和优化，得出下个月可行的进度计划，督促是施工单位按照进度完成施工，从而能让工程施工挂在一个合理的进度范围内完成。

1.2 计算机在道路勘察设计中的应用

在道路勘察过程中，工作人员借助计算机技术，能够高效解决许多公路勘测疑难问题，使得道路工程勘察设计工作的难度大大降低。作为最具代表性的道路勘测技术，影像提取技术是通过数字近景摄影测量软件从二维影像中提取三维信息，通过对这些信息的重建与处理，获得准确的道路勘察信息的先进技术。在实际勘察过程中，工作人员往往只需勘察测量很少的像控点，在这些相控点附近拍摄一些影像数据，将其放入数字近景摄影测量软件系统中进行量测和重建处理。通过运用影像提取技术，在道路勘察过程中只需勘测较少的控制点就能获得丰富、准确的道路信息。一般使用全站仪进行勘测，也可对非专业测量数码相机进行校准标定，以此代替量测相机。通过匹配、定向及空三处理拍摄工程的现场影像，将相片参数解算出来，生成实际所需的等高线、DEM、正射影像等数据信息。因此，在道路勘察过程中，积极运用影像提取技术，能够化点为面，简化测量内容和流程，能够有效引入自动化，显著降低道路勘察测量的强度，工作效率随之大幅提升。

1.3 计算机仿真技术的应用

计算机仿真是一门为系统分析、综合、研究、设计和对专业人员的培训提供一种先进技术手段的综合性技术学科，近几十年来，伴随计算机技术、系统理论、建模技术以及图形技术的发展，计算机仿真技术发展迅速。在工业生产过程中容易发生危险情况，造成大量的人力、物力和资源的浪费，并对工作人员的生命安全造成威胁，应用仿真系统能够显著提高工作效率，增强生产和人员的安全性，因此计算机仿真技术在工业领域中占据了日益重要的地位。

1.3.1 仿真的概叙

仿真是通过系统模型来实验、分析和研究真实系统或者设想系统的规律与本质的方法。通常是以仿真系统的形式来体现仿真技术的应用，其中系统仿真是一门以计算方法、评估理论和建模理论等为基本原理，以网络技术、计算机技术、图形图像技术、软件工程、自动控制、系统工程、多媒体技术以及信息处理等一系列相关技术为支撑的综合性交叉科学。

1.3.2 依据仿真试验中所取得时间标尺t（模型时间）同自然（原型）时间标尺T间的比例关系进行分类

（1）实时仿真：t/T=1。

（2）非实时仿真：t/T1（超实时仿真）和t/T1（亚实时仿真）。

1.3.3 计算机仿真原理和一般过程

事实上，数学仿真离不开计算机，因此我们将数学仿真又称之为计算机仿真。

计算机仿真的实质就是建立系统的数学模型，通过计算机试验、研究，最后将研究结果应用至实际系统的过程，因此计算机仿真主要由系统、模型和计算机这三要素组成。

计算机仿真原理如图2所示图2为计算机仿真的一般过程，由图可知：计算机仿真的一般过程为：首先将现实系统抽象化，建立数学模型，进行程序编制，然后仿真试验，显示结果，最后系统分析与优化。整个过程循环往复直至满足系统的需求。

2 结束语

总而言之，随着经济和科学技术的飞速发展，计算机在现代工业生产的发展中占据着越来越重要的地位。工业生产中复杂的计算对于强大计算能力的依赖性，庞大信息量对于存储和整理能力的高要求性，生产过程对于自动化的高需求性，都使得现代工业生产者们必须较好的掌握现代计算机技术，从而更好的解决工业生产领域的问题，因此研究计算机技术在工业生产领域的应用具有十分重要的意义。