AI的尽头就是搞电，搞电的尽头就是核聚变

AI训练需要GPU，给英伟达打工；AI运营需要消耗电，比搜索废电，视频更废电，给电厂打工。瞬间感觉电网吃香了。

AI的尽头是可控核聚变，这一点或许你还没意识到，但OpenAI CEO山姆·奥特曼已经认识到了，他投资的核聚变公司Helion正在建设第七代核聚变设施。

奥特曼对这个决定的描述就一句话：“这是我做过的最大一笔投资”， 3.75 亿美元。

先行者大多都能看到其它人还没有看到的，奥特曼搞出了ChatGPT，这AI需要啥，还有人比他更清楚吗 ？

AI需要训练，训练就需要GPU，上万块的GPU，耗电大户啊，ChatGPT 3.5训练一次就消耗了120万度电。像Sara这种搞视频的AI，消耗电量起码是10倍，这仅仅是训练的消耗量啊。

AI不止训练消耗电啊，每次响应回答都要耗电，据估计ChatGPT每1000个单词就得消耗0.1度电，是谷歌、百度每次搜索请求消耗的电量的30倍啊。ChatGPT每个月的访问量有17亿次，这电量消耗，你想想。

训练的时候买GPU，天天给老黄打工，运营的时候消耗电，给电厂打工，那这买卖还有的做吗？当年比特币挖矿的兄弟们，为啥要躲到云贵川的山里挖矿，不就是图这点电吗，赚的都是电钱。

AI的尽头就是电厂，电厂的尽头当然是可控核聚变了。奥特曼投资核聚变公司Helion还有错吗？

Helion核聚变选择的是磁性约束路线，与托卡马克不同，离子加速器可以把氘和氦3加热到1亿摄氏度，使之形成等离子体。磁铁将等离子体限制在反转配置中，然后对等离子体进行加速，让它们在中心相撞，当它们在系统中心碰撞时，会被强大的磁场进一步压缩，此时就超过1亿摄氏度的聚变温度，发生聚变反应，释放的能量。

AI的尽头，就是电厂，就是搞电，微软也已经向核聚变发电厂下了一份购电订单。以后每个数据中心，都要单独配置这个电力供应装置了，体积小、污染小、功率高、功率可调，想拆就拆，想搬就搬，总归不能在每个数据中心旁建个火力电厂吧。

所以，还等什么呢？