OpenAI再出王炸，新一轮科技革命真的要来了

大家好，我是堂主。

不知道你们有没有想过这么一个问题：AI时代的到来，会不会解放人类？

记得第一次在现实世界知道AI的时候，还是2016年的大新闻，当时AlphaGo战胜围棋世界冠军，直接冲击了我的世界观。

6年后，2022年底。

OpenAI推出了划时代的产品。Chat GPT。让人工智能成为全世界的焦点。

紧接着2023年，OpenAI 又拿出GPT4。

然后就是在2024年2月16日，OpenAI发布了文生视频模型Sora。

Sora有多强大？你只需要说一句话，它就会根据你的描述，生成一段60秒的视频。

我们来看看它的效果。

行走在东京街头上的女士、雪天里的大象、蜡烛旁的小动物。

这样的画质，说实话，真的是王炸级别的。

堂主不得不感叹，这个世界，真的是要变天了。

今天我们来聊聊人工智能，会不会引起新一场技术革命？带来的冲击有什么？会不会造成失业潮？对于我们个人，要做些什么去迎接AI时代的到来？

先来聊第一个问题，会不会引起新的技术革命？

现在谈起AI，其实并不是所有人都能感受到AI带来的变化。

以ChatGPT 为例，可能一开始只有做媒体的人，会去用。

而且，根据堂主观察，业内还有很大一部分人没用过ChatGPT。

至于圈外的人，更加不会去了解了，该搬砖的还是在搬砖，该送外卖的还在送外卖。

而一项技术能不能引起行业革命，关键要看它能不能被大众接受。

这里举个例子：新能源汽车行业。

堂主还记得一开始新能源汽车出来的时候，真的是很菜。

毫不客气地说，有些车企一开始就是冲着新能源补贴才去搞的，做出来的电动车就是一个铁壳子，给人一种不靠谱的感觉，当时不少人对新能源汽车都颇有怨言。

现在我们新能源汽车行业之所以能和美国、一同雄踞世界前两名，除了国家政策支持这个重要条件外，还有个直接的导火线，就是马斯克的特斯拉，既公开了专利，又在消费者心中重新刮起了新能源汽车之风。

因此，新技术能不能引起行业变革，就看大众能不能接受了。

自从ChatGPT出来后，我们看到国内也出来了一大推，大公司小公司都有，有好多个堂主都去使用过，说句理性的话，差距真的还是挺大的。

ChatGPT是自然语言处理模型，对于我这种媒体人来说，我给它打的标签是：反卷神器。

不知道你们公司是什么情况，说说我公司的领导吧，

高情商的说法，领导不愧是领导，拥有天马行空的想象力，每天都有不同的想法.

低情商的直白，想法总是一时一样，变脸比翻书还快：

今天说要做这个，明天讲得弄那个，后天又喊搞个不一样的。

领导每次提出想法，都让我做个策划出来。

作为一名资深搬砖人，除了接受，别无他法。

要不是有ChatGPT，我早就猝死了。

所以领导每次一提，我反手就翻墙去问ChatGPT老师了。

就效果而言，起码能抵两年工作经验的员工。

什么产品文案、什么领导讲话这些，都能给你生成出来，质量还有保证。

所以你看，文字有了。

加上这次的文生视频模型Sora的推出，60秒的高质量视频也有了。

试问、当今哪个企业不搞视频、不搞账号的？

这样一看，大规模运用就有了可能。

当然了，这只是生成式AI的方面，像其他的自动驾驶、移动支付、在线教育、智能语音助手等方面，其实也有大规模的运用。

接着来聊第二个问题：会引发失业潮吗？

一场技术革命，能不能影响居民就业，就看其能不能占据大部分的劳动力市场。

以工业革命为例，早期的时候并没有引发大规模的失业潮，因为当时农业和手工业还占据了大部分的劳动力市场。

可随着机器的普及、生产力的提高，很多农业与手工业者丢了工作，失去了收入来源。

不能掌握机器，就只能从事低技能、低收入、高强度的工作，甚至沦为流浪汉、或者是乞丐。

如是金融研究数据显示，1848年2月，英国有超过50万人申请救济金，较1847年增加了近20万人。

同时，棉纺织业、铁路建设、煤矿等主要行业的产量出现下降，工人工资也相应降低了10%到20%。

那么这次的人工智能革命，也会是一样的情况吗？

自从工业革命以来，后面的几次技术革命引发的方向是一样：总体上是从农业、工业转向服务业；从土地、工厂转向办公室。

但是个人认为，人工智能可能是不一样的。

人工智能代替的是人类，从低到高是体力、智力。

看到一组数据，美国大约80%的工作，里面有10%会受到ChatGPT的影响。

现在人工智能，影响最多的还是中间阶层的工作。

以生成式AI为例，不管是GPT，还是Sora，都是建立在大模型的知识储备上，在目前的应用中，都是处于一个相对于独立、封闭的系统内，比如下棋、开车、写稿、做视频。

这种在当下带来的结果是，此类劳动岗位上的“工作极化”。

比如办公室的文员行政、媒体广告公司的写稿剪视频这类的工作极化。

广发宏观认为：不可替代的高端与低端服务的就业比重会上升，而中间常规性、程序化的工作，会进一步减少。

就当下的情况而言，个人觉得这个观点比较真实。

所以，处于中间阶层的工作岗位，会先受到影响。

当然了，我知道有小伙伴持不同的意见，比如认为：体力工作会被机器人取代，越底层越会没工作。

我觉得，哪怕有一天真的会波及全行业，那么其实也不必担心，

对于政府而言，相对于技术，肯定是民生问题为先，就业问题是要先解决的。

举个例子：

2023年2月，国家发改委对2014年颁布实施的《国家以工代赈管理办法》进行了全面修订，

里面就提到了一个点：能用人工，尽量不用机械。

最后来聊聊，我们要做些什么，来迎接AI时代。

首先，不必慌张。

除了上面说到先会影响中间阶层，还有一个，我们国内的大模型，离美国还有不小的距离。

目前国产大模型中，主要有三类：

一是原创大模型，二是套用国外的开源大模型，三是把过去小模型拼接起来的“大模型”。

原创大模型非常少，而根据财经十一人报道，国内套用国外开源大模型的非常多。

阿里巴巴前技术副总裁、AI科学家贾扬清发文称，某国内大厂做的大模型用的是Meta的开源模型，只是修改了几个变量名。

字节跳动秘密研发的大模型项目中，调用过OpenAI的API，后来该做法被停止了。

所以你看，在大模型方面，跟OpenAI距离还真不小。

这个距离，不是国内厂商不行，我看墙外评论说谷歌也是半斤八两，只能说OpenAl太厉害了。

除了OpenAl这个大学生，其他都是小学生互啄。

看问题要看两面，好的一面和坏的一面。

坏的一面是国内厂商距离不小，好的一面是追赶的时间，变多了。

其次，对于任何新技术的出现，不应该是恐慌不安，而是应该尽快熟悉和掌握。

就拿堂主自己来说，GPT成了我的反卷神器，是我工作的好帮手，不然我哪能多出时间做视频给你们看？

追随新技术和掌握新技术的人，才会立于不败之地。

有人说，人类之所以能在动物界脱颖而出，是在于对于工具的使用，人工智能必将也会成为人类的重要工具。

也有人说，恰恰相反，人类最终会成为AI的工具

在我看来，不是人类驯化了AI，也不是AI驯化了人类，这其实是一个相互驯化的过程。

好了，这期就聊到这，我们下期再见~