推翻常识：人工智能发现人类的指纹可能不是唯一的

在过去的几十年里，人们一直认为每个人手上的指纹是独一无二的，然而，哥伦比亚大学的研究团队最近的一项研究表明，这一传统观念可能需要重新审视。通过培训人工智能工具，该团队发现，来自同一人的不同手指的指纹，是可以在一定准确度下被识别出来自同一个人的。

研究方法

研究团队采用了一种创新性的方法，他们训练了一个人工智能工具，分析了6万个指纹，以确定是否能够区分同一人手上不同手指的指纹。结果显示，该技术能够以75-90%的准确度判断不同手指的指纹是否来自同一人。

不过，有趣的是，研究团队对这一技术的运作方式并不了解。哥伦比亚大学的机器人学教授霍德·利普森教授承认：“我们并不确定人工智能是如何做到的。”

技术原理

研究人员认为，与传统方法不同，该人工智能工具主要关注手指中央脊线的方向，而不是脊线末端的形状，即所谓的细节。利普森教授解释说：“显然，它并未使用法医界几十年来一直在使用的传统标记。它似乎是在使用中央螺旋的曲率和角度之类的东西。”

利普森教授表示，他的团队对结果感到惊讶：“我们非常怀疑……我们不得不反复核实。”

潜在应用

这项哥伦比亚大学的研究可能对生物识别技术和法医科学产生潜在影响。例如，如果在犯罪现场A找到一个无法识别的拇指印迹，以及在犯罪现场B找到一个无法识别的食指印迹，目前无法通过法医手段将两者联系到同一人，但人工智能工具可能能够实现这一点。

然而，值得注意的是，研究团队承认他们需要进行更多的研究。通常，人工智能工具需要大量的数据来进行训练，而且更多的指纹数据将有助于进一步发展这项技术。此外，他们的模型是基于完整且质量良好的指纹数据进行训练的，而在现实世界中，部分或质量较差的指纹更常见。

郭先生强调：“我们的工具还不足以在法庭案件中决定证据，但在法医调查中生成线索方面表现不俗。”

行业反响

然而，斯塔福德大学法医科学副教授萨拉·菲尔德豪斯博士表示，她认为这项研究在当前阶段对刑事调查工作的影响并不会很大。她指出，有关人工智能工具关注的标记是否随着皮肤在接触印迹表面时的扭曲而改变，以及这些标记是否在一生中保持不变等问题尚无定论。

哥伦比亚大学的这项研究已经通过同行评审，并于周五（12日）在《科学进展》杂志上发表。这一发现可能对生物识别技术和法医科学领域产生深远的影响，但研究团队承认仍需更多研究来全面了解人工智能的运作方式。这一发现不仅挑战了传统对指纹独特性的认知，还引发了对生物识别技术在刑事调查中潜在应用的思考。