保暖黑科技，“北极熊毛衣”强过羽绒服丨科创要闻

天冷，穿什么才保暖？

浙江大学的研究团队带来一项新选择。他们模拟北极熊毛的“核-壳”结构，研制了一种封装气凝胶的超保暖人造纤维（encapsulated aerogel fiber, EAF），用这一新型纤维编织成毛衣，并与常见的尼龙、涤纶(PET)、羊毛、羽绒等材料进行对比，“北极熊毛衣”不仅仅与羽绒一样保暖，而且比羽绒服更轻薄耐用。

12月21日，《科学》（science）以Biomimetic, knittable aerogel fiber for thermal insulation textile为题发表了这项研究成果。

新型材料EAF与其他衣物面料的保暖“挑战赛”。图片来源：浙江大学

羽绒服的保暖原理，是利用羽绒的蓬松柔软、内部可储存大量的干燥空气，从而减少热量流失。气凝胶则是通过溶胶凝胶法，用一定的干燥方式使气体取代凝胶中的液相而形成的一种纳米级多孔固态材料，气凝胶中空气占总体积90%以上，其密度甚至比空气还小，一直被视为“超级保温材料”。

由于纺织品所需的强度和韧性，可编织的气凝胶材料一直是挑战。上述研究团队2018年通过模拟北极熊毛的微观结构开发“冷冻纺丝”技术，实现了将蚕丝蛋白纺织成结构与北极熊毛相近、导热系数更低的第一代“北极熊”织物，但受限于材料的轴向抗拉伸性，仅编织成一小块“北极熊马甲”。

2018年做出的“北极熊毛衣”，是用镊子编织的。图片来源：浙江大学

此次研究中，团队选择了热塑性聚氨酯弹性体（TPU）来制作封装层，将内外两层相结合得到封装气凝胶纤维材料，内核保暖，外壳强韧耐用；在测试中，这种新型纤维材料可直接在商用纺织机上编织成面料，且耐水洗和轻松着色。

或许下一个冬天，“北极熊毛衣”能成为新的保暖时尚单品。

新产品、新技术

01阿斯利康ASO疗法获FDA批准上市（lxx）

12月21日，阿斯利康和美国生物制药公司Ionis（LONS.O）联合开发的反义寡核苷酸（ASO）疗法Wainua（eplontersen）获美国FDA批准上市，用于治疗成人遗传性转甲状腺素蛋白（TTR）介导的淀粉样变性的多发性神经病（ATTRv-PN），每月一次，可由患者自己皮下注射。

ATTRV-PN是TTR基因致病变异导致的一种可能致命的心肌疾病，其特征是身体器官和组织中异常蛋白质沉积的积累，会对大脑和脊髓以外的神经造成损害。反义寡核苷酸（ASO）是小核酸药物的一种，可抑制致病基因表达/调控基因翻译、减少蛋白的产生。

• 点评：目前美国FDA批准的ASO药物仅针对罕见的遗传疾病，Wainua是首个可通过自动注射器自行给药用于治疗ATTRv-PN的获批药物，可由患者自己皮下注射到腹部或大腿上部区域，为患者提供便捷的、控制疾病的治疗选择。（推荐人：罗仙仙）

02 谷歌发布视频生成模型VideoPoet

12月19日，谷歌推出视频生成模型VideoPoet，可通过文本输入执行多种视频生成任务，包括文本生成视频、图像生成视频、视频风格转化、视频转音频等。它将许多视频生成功能无缝集成在单个大模型中，而不是依赖于专门针对每个任务的单独训练的组件。谷歌希望这个框架能够支持“任意到任意”的生成，例如，扩展到文本到音频、音频到视频和视频字幕等。

• 点评：VideoPoet被认为是从0生成视频的革命性工具，不仅能以文本、图像生视频，还能根据需要进行风格转换，根据文本指令的提示进行交互式视频编辑，给视频剪辑工作带来巨大变革。如果把VideoPoet和Bard、ChatGPT等模型组合使用，从脚本到视频生成，几乎只需要人类发布指令了。（推荐人：唐家乐）

03 AI实现科研机器重现诺奖级研究成果

12月20日，《自然》（Nature）刊发卡内基梅隆大学研究团队论文Autonomous chemical research with large language models。研究人员开发了一款基于GPT-4等大型语言模型的AI系统Coscientist，可快速、准确地自主完成从检索信息、规划及设计实验、编写程序、远程操控自动化系统来做实验再到分析数据的一整套流程。在测试试验中，Coscientist在4分钟内成功设计出准确的实验方案，复现了2010年诺贝尔化学奖的研究成果——钯催化偶联反应。

Coscientist系统架构。图片来源：图片来源：nature

• 点评：近期DeepMind的AI工具GNoME成功预测出220万个全新晶体结构，随后微软推出的MatterGen极大加速设计所需材料特性的速度，再到Coscientist，这是AI在科学研究领域的又一个重大突破，不仅加速科学发现的速度，还提高了实验结果的可复制性和可靠性。（推荐人：罗仙仙）

04 类脑晶体管实现高层次思考

12月20日，美国西北大学、波士顿学院和麻省理工学院（MIT）的研究人员在《自然》（Nature）发表论文Moiré synaptic transistor with room-temperature neuromorphic functionality，介绍了一种能在室温下稳定运行的突触晶体管设备。研究人员将原子薄的双层石墨烯和六方氮化硼进行了堆叠，通过调控层间的扭转角度，形成具有不同电子学特性的莫尔异质结构。基于这种不对称的异质结体系，研究人员在室温下实现了能模拟突触反应的莫尔突触晶体管；随后将晶体管与此前推出的新型纳米电子设备结合和测试，结果显示这种晶体管能对数据进行分类，并且可执行联想学习。

• 点评：普通计算机在执行任务时，尤其在处理来自智能设备的数据时会消耗大量能源。上述设备具有速度快、能效高的特点，同时可在室温状态下正常工作，或将促进人工智能技术向更高层次思维的方向发展。（推荐人：罗仙仙）

收购与交易

05 BMS140亿美元收购Karuna

12月22日，百时美施贵宝（BMS）宣布，将以每股330美元现金收购美国生物制药公司Karuna（KRTX.O），总价为140亿美元（约998亿元人民币）。该交易目前尚需监管部门批准，预计于2024年上半年完成。

Karuna的核心产品KarXT是一种口服的、在研的M1/M4首选毒蕈碱激动剂，用于治疗精神和神经系统疾病。2023年12月14日，KarXT的一项3期临床结果显示，在精神分裂症成年患者中，接受KarXT治疗的精神分裂症患者的显性症状（如幻觉、妄想）和隐性症状显示有临床意义和统计学意义的减少，且总体耐受性良好。目前该药已在美国申报上市（NDA）用于治疗成人精神分裂症，预计审批时间为2024年9月。若获批将成为数十年来第一个具有新的药理机制、治疗精神分裂症的方法。

• 点评：精神分裂症是一种慢性但严重的精神类疾病，患者主要表现为感知觉、情感和行为的异常，会给患者及家属的生活带来严重的影响；目前的抗精神病药物治疗常伴随着体重增加、代谢紊乱等副作用。BMS看到了Karuna早期和临床前产品线的潜力，通过收购加强自身的神经科学产品组合。（推荐人：罗仙仙）

06 GSK引入翰森制药ADC

12月20日，翰森制药（3692.HK）公告称，其全资附属公司上海翰森生物与GSK达成在研抗体偶联药物（ADC）HS-20093的许可协议，后者将获授予全球独占许可（不包括中国大陆、香港、澳门及台湾地区）开发、生产和商业化HS-20093；上海翰森生物将收取1.85亿美元首付款，并有资格收取最多15.25亿美元的里程碑付款。

HS-20093是一种新型的B7-H3靶向抗体偶联药物，由完全人源化的抗B7-H3单克隆抗体共价连接拓扑异构酶抑制剂（TOPOi）有效载荷组成。HS-20093正在中国开展多项1期和2期临床试验，用于治疗肺癌、肉瘤、头颈癌和其他实体瘤。

• 点评：ADC是近年全球新药研发的焦点，近两年中国生物科技公司的抗体偶联药物（ADC）海外授权交易不断，可见中国企业在该领域的研发优势和研发能力的提升。（推荐人：罗仙仙）

07诺基亚出售设备管理和服务管理平台业务

12月20日，诺基亚宣布将设备管理(DM))和服务管理平台（SMP）业务以1.85亿欧元（约 14.47 亿元人民币）的价格出售给Lumine集团，大约500名诺基亚设备管理和服务管理平台员工将转移到Lumine，DM和SMP将重新命名为Motive，在Lumine集团独立业务运营。

Lumine Group是一家收购、管理和构建特定行业的软件的公司，主要业务集中在电信和媒体领域。

• 点评：诺基亚云服务目前主要集中在专用无线、人工智能和分析、安全、数字运营和5G核心网这五个领域，剥离两项非核心的云业务，实则轻装上阵，聚焦核心增长业务。（推荐人：唐家乐）

08 IBM收购两个企业技术平台

12月18日，IBM宣布将以21.3亿欧元（约167亿元人民币）收购德国软件供应商Software AG的企业技术平台StreamSets和webMethods。StreamSets是一个云原生DataOps和数据摄取平台，允许企业在广泛的数据源和类型中实现一致的数据访问和交付；webMethods是一个混合多云环境提供额外的集成和API管理工具，可部署在客户和合作伙伴的自建设施和云平台中。二者组成Software AG的“Super iPaas”业务，包括现代应用架构、平台和生态系统业务模式、集成和业务流程自动化。此次收购将于2024年第二季度完成，并有待监管部门批准。

• 点评：大数据、云计算、人工智能技术的进步和应用，大大提升了企业分析和使用数据的能力，增加了数据规模；同时数据也是人工智能发展的基石。IBM在近期还收购了美国企业IT服务Apptio、总部位于捷克的数据线性平台Manta等公司，持续在人工智能和混合云上发力，这些收购都将为IBM提供在云、AI、数据管理和应用开发等领域的机会。（推荐人：罗仙仙）

南方周末研究员 罗仙仙

责编 黄金萍