基于STC32检测 20kHz电磁导航信号

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一、前言

  在电子锥桶设计中,需要使用电磁导航信号对电子锥桶进行复位,前期测试了基于LM567检测电磁信号的方案,发现它的检测灵敏度会受到电路中的电阻和电容精度的影响,昨天测试了基于 STC32 ADC检测方案,无论是精度还是灵敏度都大大提高了。下面对此进行进一步测试。

二、基本原理

  STC32F 单片机中的 ADC 在 12位下,数据手册要求不能够高于800kHz。下面利用程序,对转换函数时间进行测量。前后通过对 LED 管脚单片的改变,可以得到ADC所消耗的时间。这是示波器显示 LED 脉冲波形。可以看到,高电平时间为 3.22 微秒,这是实际 STC32F 单片机采集时间。

  这是 STC32F 数据手册中给出的ADC转换速度公式,根据软件中的设置,可以计算出ADC转换时钟数量 为52,在 24MHz下,对应 2.2微秒的转换时间。实测转换时间为 3.2微秒。

  这是通过循环连续采集 2000 个信号数据绘制出的波形。信号峰峰值为 100mV。频率为 20kHz。由于采样周期在 3 微秒左右,所以每个周期所采集到的数据点只有15个左右,数据波形也存在较大的失真。为了解决采集速度的问题,下面采用欠采样方法来提高信号采样精度。

三、欠采样

  使用欠采样来采集周期高频信号波形,设置采样周期比信号周期的整数倍数略高,或者略低,便可以获得与原信号相同波形的数据。下面测量一下定时器4 中断的频率,就是前面 定时器4 中断内进行AD转换的脉冲信号的频率,是 10.055kHz,这个数值比 20kHz 信号频率一半略微高一些,可以利用这个方式完成信号的欠采样。下面来看一下采集到的数据波形。

图1.3.1 采集到 2000个数据的信号波形


  这是采集到的 2000个数据点。为了表明数据波形的稳定性,在数据中间还有橙色正弦曲线,可以看到它们之间的相位非常稳定。采样频率为 f0,信号频率为 f1。那么可以求得各自的周期,t0,t1。采样周期比两倍信号周期少了 delta t。对应信号一个周期内采样数据的个数为 Ns。代入数据可以计算出大约为 91.4。 由此,可以得到数据正弦信号,每个采样数据对应的相位差为 delta θ。按照这个相位差绘制出橙色曲线,理论正弦信号与实际采样信号之间对应非常完美。

四、信号幅度

  这是峰峰值为 5mV,20kHz 的导航信号,经过采集之后的波形。下面给出计算其中正弦波形的公式。这是根据采样频率和信号频率计算出数据采样周期,对于采样数据,分别计算出数据与 sine、cosine 信号的内积,然后计算出信号的幅值。

  这是计算出信号的幅值,可以看到信号幅值计算值为 1,上下偏差在0.1 之间。这能够表明信号的存在。

  这是输入信号峰峰值为 100mV时,采集到的信号波形。这里给出了 500次测量结果,计算数值在 20左右波动。

五、实测导航信号

  仿照前面利用 LM567 检测电磁信号中的电路,采用一个三极管对来自 LC 并联谐振电磁感应信号进行放大,然后连接到 STC32 ADC通道。这个电路就在面包板上搭建。三极管集电极放大信号直接引入单片机,三极管集电极均值电压在2.3V 左右。经过测试,可以看到 在旁边 1米附近,如果有 电磁导航线圈,便可以引起单片机检测信号触发。如果 检测到 20kHz 信号幅值超过 2,便点亮 LED 指示灯。这个实验证明了利用单片机检测电磁信号的高灵敏性和可靠性。

※总  结 ※

  本文介绍了基于STC32检测电磁导航信号的方法。实验证明了该电路的可靠性。

参考资料

[1]

利用STC32F12 ADC 检测 20kHz 导航信号: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/133141100

[2]

基于LM567 音频信号检测功能初步测试: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/132830117

[3]

基于LM567制作的反射式红外检测电路,用于节能信标检测电路: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/120317194

[4]

单个晶体管音频放大电路: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/132842254

[5]

基于LM567的 20kHz 导航电磁信号检测方案: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/132849781

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页面更新:2024-03-04

标签:电磁   峰峰   信号   微秒   波形   单片机   周期   电路   频率   数据

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