世界首个！海南科学家打造人工意识系统，可缓解医疗资源紧张等！

随着科技不断进步，人工智能逐渐成为我们生活中不可或缺的重要组成部分。人们也开始思考，人工智能是否能够具备人类意识层面的可解释性与交互理解效率？等问题。近日，由海南大学段玉聪教授带领的DIKWP-AC人工意识团队在相关领域取得了重要突破，展示了世界首个小模型低算力可解释的人工意识软件系统DIKWP-AC。

段玉聪，计算机科学与技术学院教授，博士生导师，南海名家，领军人才。现任海南大学计算机学院学术委员会委员、DIKWP-AC人工意识实验室创始人、AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室创始人等；入围2022年全球前2%顶尖科学家终身榜，已申请241件DIKWP主题系列化中国及国际发明专利；参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。

人工智能领域的学者始终致力于通过技术创新提升人工智能的可解释性与交互理解效率，在实践方面让人工智能模拟产生与人类相似的主观体验和思维能力。为此，段玉聪教授团队着力融合人工智能领域数据、信息、知识、智慧、意图（DIKWP）等多个方向，实现存储、传输、计算的一体化，获得了包括数据、信息、知识、智慧、意图语义通信技术在内的241项国内外发明专利。同时，团队还进一步将技术突破点整合凝练，研制了首个小模型低算力可解释的人工意识软件系统DIKWP-AC。

（图源：海南网络广播电视台）

DIKWP-AC人工意识系统分为数理人工意识DIKWP-AC子系统和生理人工意识DIKWP-AC子系统。其中，数理子系统可以通过对医生、患者、疾病、药物、诊疗等不同要素进行画像，模拟医患诊疗场景，最大程度地在数字世界中还原真实的医疗场景，在缓解医疗资源紧张，提高医疗过程的透明性、可解释性与算力效率等方面具有巨大应用前景。通过与海南省人民医院等合作，数理子系统开始应用于痛风、狼疮等诊疗场景中。

生理人工意识子系统则突破语言是思维的边界的假设限制，正探索数据、信息、知识、智慧与意图体系在以大脑为主的人体的生理神经物理对应，以期在以DIKWP交互为动态坐标系统定位与解读人类意识与潜意识的奥秘。

DIKWP-A数理人工意识子系统和生理人工意识子系统的融合将引领人工意识的全面发展，支撑人类对自身的探索与技术的发展的进一步统一。

从事人工智能领域研究10余年来，段玉聪教授围绕DIKWP图谱架构不断探索创新，在这个过程中，他坚持理论与实践相结合，聚焦热点开展研究，取得了一系列成果。2020年，段玉聪团队的“DIKW图谱化扩展及建模处理项目研究成果”荣获第十届吴文俊人工智能技术发明奖三等奖。截至今年4月，此项目已申请240余项国家发明专利，发表相关论文230余篇，在科技成果转化应用中取得了一定的社会效益和经济效益。目前，段玉聪教授团队共有已获得授权的国内外发明专利79件，连续多年位居海南省发明专利年度授权量第一。

加快实现高水平科技自立自强，是推动高质量发展的必由之路。作为教育、科技、人才的交汇点，未来，海南大学仍将厚植科研创新土壤，助力科研成果诞生，与中国特色自由贸易港国家战略同频共振、同向同行！

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本文素材来源：海南大学官网、海南大学官微、科学网等