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最近几年，大家对于一句话可谓是印象深刻：大数据，记住了所有人的喜好。

大数据，这词也是近些年才出现的，但是真正用在互联网和群众的身上，是这几年才有的。

近些年，由于大数据已经被熟练运用于互联网之中，我国的公安系统也使用大数据来进行扫黄操作。

大数据成为了不法分子的屠刀

我们身边的大数据运算可以说是无处不在，就举一个最简单的例子，某短视频软件会根据用户喜欢与不喜欢的记录，分析用户的行为，然后作出精准推荐。

这种，其实就是大数据的一种应用场景，这个例子，就是经典地将大数据运用到了互联网之上。

而且，还不只是某些视频网站这么做，比如说像一些购物网站，大家难道不会疑惑，为什么每一次推荐的东西，恰巧就是自己想要买的东西呢。

而且，非常奇怪的是，购物网站推荐的东西，还偏偏符合自己的喜好，这其实，就是大数据的作用。

之前我们也说过，网络是一把双刃剑，用得好了，就是利国利民的好事，用得不好，就是慢性药。

大数据也是这样，大数据其实和人工智能是分不开的，人们对人工智能的态度，其实就是对大数据的态度。

技术本身是没有错的，错的是用这些技术来做坏事的人，就比如说前段时间的地铁女子被一键P图事件。

这个事情的影响我觉得其实是远超乎大家想象的，就这件事情，将AI直接推上了风口浪尖。

俗话说得好，好事不出门，坏事传千里，就是这个样子，这种口碑，对于新技术来说，是非常不利于技术的发展的。

但是，大数据也不仅仅是被用作商业用途，或者是成为某些人手中的屠刀，它也可以成为保护我们生活的盾牌，成为我们在网络上面的保护者。

用大数据来抑制色情信息的传播

在以前的时候，扫黄这件事情，就只能根据警方的相关消息，或者说是推测出来的线索，用最基础的人力来进行扫黄。

首先，警方会定期去某些敏感场所进行检查，这一部分的检查，很可能不只是扫黄，还有检查毒物等行为。

而且，警方可能还会接到一些群众的举报，那些就可能不是某些敏感场所，而是一些人的家中。

这种场景，警方如果不是接到举报，是很难排查出来的，这一部分，其实就是给警方以人力扫黄这一种方式造成了困难点。

其实还有一个最大的难点，那就是人力不够，警方无法面面俱到。

其次，就是一些有色刊物的买卖，在我国刑法之中，以获取利益为目的，买卖、制作、复制、出版等操作传播有色杂志或者是小视频的，会处以三年以下有期徒刑。

这件事情最大的难点在于，警方无法将所有的有色杂志和小视频等传播媒介全都封死。

而且，随着现代互联网的不断发展，网络上面的传播渐渐取代了线下传播，成为了一大难点。

针对网络上的这种行为，国家在2011年的时候成立的网信部，专门处理网络上的违法犯罪行为。

针对于这种有色刊物在网络上的传播，其实还是比较容易封堵的。

相关部门只需要将已知的域名行程列表发给各大运营商，或者是某些互联网浏览器公司，就可以实现对这些网站的全面封堵。

但是，真正造成难点的还是人的行为，扫黄打非，虽然说有色的各种传播媒介也在当中，但是最主要的，其实还是肉体交易的行为。

偏偏人的行为是最难以预测，在之前的时候，警方只能根据举报来抓这些人。

但是在大数据和人工智能出来之后，就不一样了，警方可以根据大数据的相关线索，来预测到人类的某些行为。

技术的进步，为警方打黄扫非提供了更加便捷的方式。

所以说，大家也不要轻易在网上尝试搜索某些内容，有可能就会触及到警报，警方就会展开调查。

就比如说去年和今年上半年的时候，就有新闻提及某些人员在浏览了一些有色网站之后，会接到警方电话。

或许一次两次还是提醒，但是如果次数多了，肯定对我们会有一定影响。

人工智能的短板

在此，也简单和大家说一下大数据的，一个大致的处理逻辑。

首先，大数据会将所有人的网络行为记录下来，形成一份浩如烟海的数据，存在数据库当中。

这一点，其实就是大数据所有分析行为的源泉。

在打黄这个事情的应用当中，警方会使用一些特殊的技术手段，收集大量的数据。

然后进行数据分析，来甄别某些涉黄关键词，或者说甄别某些涉黄网址，然后确认这些网址是不是含有不良信息。

最后形成一个结论，比如说某些网址是需要在中国互联网上严令禁止的。这，其实就是大数据处理的一个逻辑。

其实这一步也可以应用于某些视频网站之中，大数据可以根据一定的图片识别技术，来确定上传的一些视频是否含有有色广告，或者说是擦边内容。

如果确认含有这一部分的内容，某些视频软件其实就会主动下架视频，或者说是进行一些打码操作。

这部分其实就不仅限于扫黄了，比如说是一些血腥暴力场景，一些会引起人生理不适的场景，都会应用到这种技术。

但是这一场景的技术难点，其实就是在于一些擦边内容，人工智能和大数据，毕竟与人类有着根本不同。

人类对于擦边内容其实是可以敏锐察觉到的，是可以基于我们独立的思想，结合环境、知识进行察觉。

但是目前为止，人工智能并不能拥有属于自己的思想，他们并不能分辨出这些有着特殊隐喻的擦边内容。

这其实也是一个技术上的难点。

用大数据来进行扫黄打黑

如果将行为具体到网络上面的扫黄行为，网警可以根据一个人的浏览记录，或者是一个人搜索的关键词，对一个人的行为进行预测。

就比如说某个人在浏览器上搜索一个敏感关键词很多次，或者是试图浏览某一个网址很多次，那么，警方就有理由怀疑，这个人可能存在违法行为。

这个时候，警方就可以作出相应的预防措施，或者说是调查措施，再进一步排查这个人的行为。

这些是网络上的扫黄打黑行为，但其实，由于互联网复杂多变的情况，像很多网站一天一换域名，或者说很多网站干脆就在境外，中国网警是没有办法去全部预防的。

这一点，也是需要技术进步才能够实现的。

中国的天网系统

将大数据扫黄联系到线下扫黄，其实也还有一个应用。

大家都知道，中国的天网系统是非常厉害的，自上线以来，帮助警方破获过无数案子，使得警方的破案率节节攀升。

在中国天网系统之下，很多罪犯根本是无处遁形，这个其实就是仰赖于天网系统那超高清的摄像头，以及精准的人脸识别技术。

结合大数据来看，警方就能够立刻知道一个人的行为，就比如说针对某些特殊场合，警方可以根据所有摄像头那个已知消息，来判断这个人当天有去过什么地方。

然后，如果警方有怀疑的一些点，就可以进行调查，事实证明，经常出入某些特殊场合，有某些高档消费的人群，确实是更加容易涉及肉体交易的。

这种精准打击，其实就是大数据与技术带给我们的。

还有就是针对于店家，某些高档消费场所，是否有某些软服务，在以前的时候，这是比较难查的。

但是在拥有了技术手段之后，警方就可以结合这个商店的人流量情况，消费情况，收入状况等做一个调查分析。

在进行分析之后，有可能就会找到这些特殊场合的破绽，在存在疑点之后，再进行相关的深入调查，可能就会找到一些违法犯罪行为的踪迹。

不触犯法律是每个公民的底线

所以说，综合以上内容，大家也可以思考一下最近的行为，是否会触及这一根网络红线。

比如说最近是否有在网上搜索某些关键词，或者说是浏览某些网站，这些网络上的行为，大家不要以为开了浏览器隐私模式，就真的能保护隐私了。

隐私模式只是针对于用户，其实这些浏览记录在运营那边，在警方眼中，都是透明的。

大家也不要怀有侥幸心理，觉得我就是随便看一看，没事的，一次两次可能就是放你一马，但是次数一多，可能就会造成影响。

而且，经常出入某些敏感场合的人群也需要注意一下，审视一下自身行为，是否触及某些有色内容。

这一部分的人群其实是最容易被甄别的，毕竟消费记录就在那摆着呢。

法律是社会与群众的底线，大家不要去轻易触犯法律，网络也不是法外之地。

如今有了大数据帮忙扫黄，大家在网上也需要注意一些，不该看的内容别看，否则，就很有可能“涉黄”而不自知。