Embedding

Embedding是一系列关键词的组合，使用它们有时会起到意想不到的作用。

我们先用不包含Embedding的提取词生成“钢铁侠在做饭”的图片。

Prompt: iron man cooking in kitchen

Style-Empire是我喜欢用的一个Embedding，因为它会为人物图像添加一个暗色调，从而创造了一个有趣的光线效果。由于这个Embedding是在一张有夜间街景的图片上训练的，您可以期待它为生成的图像增加一些黑色，并且可能还会添加建筑物和街道。请看下面添加了Embedding生成的图片。

Prompt: iron man cooking in kitchen Style-Empire

我们可以观察到一些有趣的效果。

• 图片的背景中出现了夜晚的城市建筑；
• 钢铁侠现在倾向于不穿盔甲，也许训练图是一个肖像集合。

我们可以看到，也许我们添加Embeddings的本意是为了修改图片风格，认为Embeddings也只是一堆关键词而已，但是却可能会产生意想不到的效果。

定制模型

使用定制模型是最简单的保证生成图片能获得特定风格的方法，这也是Stable Diffusion的另一个独特的功能。由于Stable Diffusion有庞大的开源社区，所以我们有数以百计的定制模型可以免费使用。当使用一个模型时，我们需要注意一个关键词的含义可以改变，这对图片风格来说非常重要。

让我们再次使用Henry Asencio作为例子。我们单独使用Henry Asencio作为提取词，使用v1.5模型来生成图片。

使用v1.5 提取词(Henry Asencio)

现在我们使用DreamShaper，一个为人物肖像插图而做了微调的模型，使用同样的提取词生成图像。

使用DreamShaper 提取词(Henry Asencio)

扩展

Stable Diffusion提供了许多有用的扩展，可以实现更丰富的功能。

您是否知道您可以为图像的不同区域指定不同的提取词吗？

例如，您可以指定月亮出现在图片左上区域。

月亮出现在图片的左上区域

或者指定月亮出现在图片右上区域。

月亮出现在图片的右上区域

您可以使用扩展Regional Promper来做到，这是一个控制图像构成的好方法。

总结

Embedding，定制模型和扩展从不同的维度为Stable Diffusion提供了更为丰富的功能，我们可以利用它们不同的特性来帮助我们生成需要的图片。

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