一个好的提取词需要详细、具体。一个好的设计提取词的过程是查看关键字类别列表并决定是否要使用其中任何一个。关键字类别有以下9种。

1. 主题
2. 媒介
3. 风格
4. 艺术家
5. 网站
6. 分辨率
7. 额外细节
8. 颜色
9. 灯光

每个类别的关键字的详细列表都可以在提示生成器中找到，除此之外，您还可以在这里找到一个简短的列表。您不必须包括所有类别的关键字，可以将它们视为一个检查清单以提醒您什么可以使用。

下面让我们回顾一下每个类别，并通过添加每个类别的关键字来生成一些图像。我将使用Realistic VIsion V2.0模型，为了单独查看提取词的效果，我暂时不会使用否定提取词。关于否定提取词，我们将在本文的后面部分进行研究。所有图像均由DPM++ 2M Karas 采样器的30个步骤生成，图像尺寸为 512 704。

巫女艾玛·沃特森

主题

主题(Subject)就是您想要在图像中看到的内容，一个常见的问题是关于这些主题写得不够详细。

假设我们想要生成一个施展魔法的女巫，新手可能会用下面的提取词。

A sorceress

这就留下了太多的想象空间。您希望女巫看起来怎么样？有什么形容她的词可以让她的形象更确定？她穿什么？她到底施展了什么魔法？她是站立、奔跑还是漂浮在空中？背景场景是什么？

因为Stable Diffusion无法读懂我们的想法，所以我们必须准确地说出我们想要什么。

对于人类的主题来说，一个常见的技巧是使用名人的名字。名人的名字具有很强的效果，是控制拍摄对象外观的绝佳方法。但是，需要注意的是，这些名称不仅可能改变面部，还可能改变姿势和其他东西。我将把这个话题推迟到本指南的后面部分。

作为演示，让我们将女巫塑造成与艾玛·沃特森类似，她的名字也是Stable Diffusion中最常用的关键字。假设她是一位强大而神秘，并且使用闪电魔法的女巫。另外，我们希望她的服装非常细致，这样她就会看起来很有趣。

Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing

使用主题关键词

艾玛·沃特森在Stable Diffusion中使用很频繁，以至于她的名字对模型有很强的影响。我认为她在Stable Diffusion用户中很受欢迎，因为她看起来阳光、年轻，并且在各种场景中保持一致。

媒介

媒介是用来制作艺术品的材料。例如插图(illustration)、油画(oil painting)、3D渲染(3D rendering)和摄影(photography)。 加入媒介关键字具有很强的效果，因为仅一个关键字就可以极大地改变风格。我们现在来添加关键字数字绘画(digital painting)。

Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting

加入媒介关键词

正如我们所期望的，图像从照片变成了数字绘画。到目前为止，生成的图片效果都很好。

风格

这里的风格是指图像的艺术风格。例如印象派(impressionist)、超现实主义(surrealist)、波普艺术(pop art)等。

让我们添加hyper realistic, fantasy, surrealist, full body到提取词。

Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, Surrealist, full body

加入风格关键词

也许某些关键词已经被前面的关键词所”暗示”了，不过保留它们也没什么坏处。

艺术家

艺术家的名字是强有力的修饰语。它们允许您使用特定艺术家作为参考来调整精确的风格。使用多个艺术家名字来融合他们的风格也很常见。现在我们添加Stanley Artgerm Lau，一位超级英雄漫画家，以及Alphonse Mucha，19世纪一位肖像画家。

Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, Surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha

加入艺术家关键词

我们可以看到两位艺术家的风格很好地融合并产生了效果。

网站

流行的图片网站，例如艺术站(Artstation)和异常艺术(Deviant Art)聚合了许多不同类型的图像，在提取词中使用它们是引导图像走向这些风格的可靠方法。

让我们添加艺术站(Artstation)到提取词。

Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, Surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha, artstation

加入艺术站关键词

图像并没有产生一个巨大的变化，但图像看起来确实像您在Artstation上通常看到的那样。

分辨率

分辨率代表图像的清晰度和细节程度，让我们添加关键字非常详细(highly detailed)和锐利的焦点(sharp focus)。

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加入分辨率关键词

在这张图中的产生的效果可能不是很大，因为之前的图像已经非常清晰和详细，但添加也没什么坏处。

额外细节

其他详细信息是可以产生锦上添花的作用，我们可以添加这些信息以修改图像。我们将添加科幻(sci-fi)，美得惊人(stunningly beautiful)和反乌托邦的(dystopian)为图像添加一些氛围。

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加入额外细节关键词

更多的描写动作的关键词，可以查阅《Stable Diffusion提取词——身体动作》。

更多的描写人物的关键词，可以查阅《Stable Diffusion提取词——描写人物》。

更多的描写天气的关键词，可以查阅《Stable Diffusion提取词——天气》。

颜色

您可以通过添加颜色的关键词来控制图像的整体颜色。您指定的颜色可能会显示为图的主色调或对象的颜色。让我们用关键字虹彩金(iridescent gold)为图像添加一些金色。

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渐入颜色关键词

金色出来了，太棒了！

更多的描写颜色的关键词，可以查阅《Stable Diffusion提取词——描写颜色》。

灯光

任何摄影师都会告诉您灯光是创造好的图片的关键因素，光线关键字会对图像的外观会产生巨大影响。让我们添加电影灯光(cinematic lighting)和黑暗的(dark)到提示符。

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加入灯光关键词

更多的描写光线的关键词，可以查阅《Stable Diffusion提取词——描写光线》。

到这里，我们完成了正向提取词设计的示例。

负向提取词

使用负向提取词是控制图像的另一种好方法，但这里不是放入您想要的东西，而是放入您不想要的东西。它们不需要是物体。它们也可以是样式以及不需要的属性，例如丑陋(ugly)、变形(deformed)。使用负面提取词必须是v2的模型。如果没有它，生成的图像看起来会远不如v1的生成出来的图像。对于v1模型来说，它们是可选的，但我经常使用它们，因为它们要么有帮助，要么无害。

我将在这里使用通用的否定提示，您可以阅读更多如果您想了解它是如何工作的。

ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, bad anatomy, watermark, signature, cut off, low contrast, underexposed, overexposed, bad art, beginner, amateur, distorted face, blurry, draft, grainy

加入负面提取词

总结

正如您已经注意到的那样，我们仅在主题中添加一些关键词，生成的图像已经相当不错了。在构建Stable Diffusion的提取词时，通常不需要有很多关键词就能获得很好的图像。

负向提取词可以让生成的图像更加有特色，使它们看起来没那么无聊。最后再分享生成图片中还不错的几张。

巫女艾玛·沃特森

巫女艾玛·沃特森

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