腾讯憋的AI大招，终于出手了

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上个月17日我在香港参加腾讯公司股东会，请教了马化腾一个全网都在转发的问题：腾讯在这波ChatGPT的人工智能浪潮中，这么低调不知道什么原因，是不是在憋大招？

董事长马化腾是这样回答：我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇！

互联网企业应该扎实做好底层技术和场景落地，而不是为了提振股价急于展示半成品。

对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来，在长的时间跨度上来看是不那么重要的，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，目前（我们）还在做一些思考。

我感觉现在有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。

听完马化腾的回答后，我反复在思考，既然马化腾已经意识到ChatGPT等通用大模型对人类和行业的重大影响，迟迟没有出招，一定是在憋大招。

终于等了一个月之后，腾讯憋的大招出手了。

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6月19日，腾讯在北京举办“行业大模型及智能应用技术峰会”，公布了腾讯云在行业大模型方面的技术方案，以及智能应用升级和产业客户场景的应用进展，重点是面向行业大模型的应用落地，而非聊天助手类产品。

腾讯没有在擅长的社交ChatGPT类型出手，而是在2B方向，助力中国企业的AI落地。

这非常符合最近这几年互联网行业的政策导向，用生态战略和技术底座，助力经济转型，而不是不去拼大爷大妈的菜篮子。

在技术峰会上，腾讯的云与智慧产业事业群CEO汤道生的演讲中，我特别留意到三个重要观点，充分体现腾讯的AI战略。

观点1、今天，我们再一次站在数字技术革命的奇点上，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出创造力的未来。——这是对技术的定义。

观点2、生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

我看腾讯人工智能战略是生态战略，而不是像百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型的产品，是为企业提供一个AI技术底座，为客户和伙伴打造一站式的行业大模型精选商店，推出了基于TI平台的行业大模型精调解决方案。

在2010年的3Q大战后，腾讯也是采取了开放战略。

观点3、就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。

我在文章中分享过，人工智能时代，最重要的是调用人工智能资源的能力。

腾讯云找到传媒、文旅、金融、政务、教育等行业的头部企业，在十余个行业探索了超50个行业大模型的应用解决方案。

以文旅场景为例进行现场演示：通过加入文旅行业垂直场景数据、接入文旅客户API接口后，大模型不仅可以为用户制订细致的旅行攻略，提供非常人性化的服务体验，也让智能客服系统，实现服务商业化的闭环。

还有，以工业质量检测为例，传统的工业质检依赖大量人力，成本高而且漏检率难以降低。

腾讯云TI平台的TI-ONE可以基于设备参数数据与生产图像，对产品进行缺陷检测与缺陷分类，大大降低人力成本。

像单仁牛商的学员，日联科技公司也研发了这样的AI人工智能平台，用神经网络架构的工业X射线图像识别检测技术，可以精准的从复杂图像中识别出目标，标记出位置和类别，实现对不良品、缺陷种类、产品关键尺寸等检测及测量，已经实现向比亚迪半导体、通富微电、立讯精密、欣旺达、宁德时代、特斯拉等客户供货。

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当然，虽然这些互联网巨头出招了，还把AI主要落地场景偏向实体制造业，但大部分制造企业缺少懂编程、人工智能的人才，他们怎么才能赶上人工智能的大潮？

这的确是个大问题。

前段时间我在广东走访企业的时候，很多企业家都问到我这个问题，他们连什么是API接口都不知道。

根据麦肯锡《中国素质创新未来》的报告分析，根据影响程度和人才需求来看，人工智能影响最大的是IT/互联网/游戏，其次是广告/传媒、消费品、教育培训、金融、医疗健康、汽车，影响最低人才需求是农林牧渔，

根据猎聘网的数据，算法类人才年薪最高，2023年一季度达47.22万，产品应用类年薪其次是38.8万，数据类是33.3万。

那我们企业该如何选人才，除了按照上面算法/数据/产品分类外，还有一种人才分类是高级技术人才和复合型高级人才。

这两类人才按照三个标准来分：业务能力、核心能力、个人能力。

具体的能力请看文稿中的中的岗位描述。

复合型高级人才更突出的是在业务能力和个人能力方面，对于还没有接触人工智能或者介入还不深的企业家来说，可以多接触复合型高级人才，有两个好处：

1、自上而下的了解人工智能在自己行业的应用，而不只是某一项技术、某一些代码，企业家在招聘面试过程，也是一个自己学习的过程。

2、有带团队和行业的相关资源，有将人工智能业务变现的能力。

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近年我们都多朋友都在焦虑，中国的人口红利没有了，但是没有人口红利，也会刺激我们发展技术红利，

清末由于有人口红利，很多提升效率的技术被压制，反而没有人口红利的西方国家率先推动工业革命，减少对人口劳动力的依赖。

目前，中国每年培养的工程人才总量庞大，每年工科毕业生总量超过世界工科毕业生总数的1/3。

在人工智能、尤其是大模型时代，转型的企业更需要的是属于复合型的高级人才，同时接力腾讯发布的MasS人工智能平台，搭上这波百年一遇的技术革命浪潮。

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责任编辑 | 罗英凡

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