1 目标

不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度）

2 使用场景

节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行服务器配置文件的改动而无需进行代码的修改变更，即可按需切换查询的数据源。

2.1 实时任务对应的集群资源

2.2 实时任务产生的数据进行存储的两套环境

2.3 数据使用系统的两套环境（查询展示数据）

即需要在zhongyouex-bigdata-uat中查询生产库的数据。

3 实现过程

3.1 实现重点

1. org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource
   spring提供的这个类是本次实现的核心，能够让我们实现运行时多数据源的动态切换，但是数据源是需要事先配置好的，无法动态的增加数据源。
2. Spring提供的Aop拦截执行的mapper，进行切换判断并进行切换。

注：另外还有一个就是ThreadLocal类，用于保存每个线程正在使用的数据源。

3.2 AbstractRoutingDataSource解析

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource 
implements InitializingBean{
    @Nullable
    private Map targetDataSources;

    @Nullable
    private Object defaultTargetDataSource;

    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection();
    }
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        }
        return dataSource;
    }
    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        if (this.targetDataSources == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
        }
        this.resolvedDataSources = new HashMap<>(this.targetDataSources.size());
        this.targetDataSources.forEach((key, value) -> {
            Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(key);
            DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(value);
            this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
        });
        if (this.defaultTargetDataSource != null) {
            this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
        }
    }

从上面源码可以看出它继承了AbstractDataSource，而AbstractDataSource是javax.sql.DataSource的实现类，拥有getConnection()方法。获取连接的getConnection()方法中，重点是determineTargetDataSource()方法，它的返回值就是你所要用的数据源dataSource的key值，有了这个key值，resolvedDataSource（这是个map,由配置文件中设置好后存入targetDataSources的，通过targetDataSources遍历存入该map）就从中取出对应的DataSource，如果找不到，就用配置默认的数据源。

看完源码，我们可以知道，只要扩展AbstractRoutingDataSource类，并重写其中的determineCurrentLookupKey()方法返回自己想要的key值，就可以实现指定数据源的切换！

3.3 运行流程

1. 我们自己写的Aop拦截Mapper
2. 判断当前执行的sql所属的命名空间，然后使用命名空间作为key读取系统配置文件获取当前mapper是否需要切换数据源
3. 线程再从全局静态的HashMap中取出当前要用的数据源
4. 返回对应数据源的connection去做相应的数据库操作

3.4 不切换数据源时的正常配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>



    
        
    

    
        

    

3.5 进行动态数据源切换时的配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>


    
        
    

    
        
    
 
 
    
      

        

            
            
        
    

    
        

    

核心是AbstractRoutingDataSource，由spring提供，用来动态切换数据源。我们需要继承它，来进行操作。这里我们自定义的com.zhongyouex.bigdata.common.aop.MultiDataSource就是继承了AbstractRoutingDataSource

package com.zhongyouex.bigdata.common.aop;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
 * @author: cuizihua
 * @description: 动态数据源
 * @date: 2021/9/7 20:24
 * @return
 */
public class MultiDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    /* 存储数据源的key值，InheritableThreadLocal用来保证父子线程都能拿到值。
     */
    private static final ThreadLocal dataSourceKey = new InheritableThreadLocal();

    /**
     * 设置dataSourceKey的值
     *
     * @param dataSource
     */
    public static void setDataSourceKey(String dataSource) {
        dataSourceKey.set(dataSource);
    }

    /**
     * 清除dataSourceKey的值
     */
    public static void toDefault() {
        dataSourceKey.remove();
    }

    /**
     * 返回当前dataSourceKey的值
     */
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return dataSourceKey.get();
    }
}

3.6 AOP代码

package com.zhongyouex.bigdata.common.aop;
import com.zhongyouex.bigdata.common.util.LoadUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import java.lang.reflect.Method;

/**
 * 方法拦截  粒度在mapper上(对应的sql所属xml)
 * @author cuizihua
 * @desc 切换数据源
 * @create 2021-09-03 16:29
 **/
@Slf4j
public class MultiDataSourceInterceptor {
//动态数据源对应的key
    private final String otherDataSource = "dataSourceClickhouseOther";

    public void beforeOpt(JoinPoint mi) {
//默认使用默认数据源
        MultiDataSource.toDefault();
        //获取执行该方法的信息
        MethodSignature signature = (MethodSignature) mi.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        String namespace = method.getDeclaringClass().getName();
//本项目命名空间统一的规范为xxx.xxx.xxxMapper
        namespace = namespace.substring(namespace.lastIndexOf(".") + 1);
//这里在配置文件配置的属性为xxxMapper.ck.switch=1 or 0  1表示切换
        String isOtherDataSource = LoadUtil.loadByKey(namespace, "ck.switch");
        if ("1".equalsIgnoreCase(isOtherDataSource)) {
            MultiDataSource.setDataSourceKey(otherDataSource);
            String methodName = method.getName();
        }
    }
}

3.7 AOP代码逻辑说明

通过org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature可以获取对应执行sql的xml空间名称，拿到sql对应的xml命名空间就可以获取配置文件中配置的属性决定该xml是否开启切换数据源了。

3.8 对应的aop配置

以上就是整个实现过程，希望能帮上有需要的小伙伴

作者：京东物流 崔子华

来源：京东云开发者社区